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我最近正在尝试解决一个数据科学测试。测试的一部分是为了获得数据集中变量X小于该变量X的第四个5分位数的观察值的数量。我真的不明白第四个5分位数是什么意思！我尝试使用pandas df.quantile函数，但我不知道如何在我的情况下使用它
浏览 8提问于2021-02-26得票数 0
我有一个数据集，如下所示： 1 3 6 9我无法将其加载到熊猫数据帧中，因为它太大了。并将其加载到熊猫数据帧中。"val“列不超过100，所以它不会占用太多内存。
我的问题是，我不能很容易地在这样的结构上操作，例如使用pandas找到均值或中位数，也不能使用seaborn绘制箱线图。我只能使用我自己编写的显
浏览 0提问于2018-09-18得票数 1
select * from medi order by num) between @ct/2.0 AND @ct/2.0+1;#^2.2第63次会议第32次会议\x{e76f}69需要帮助理解执行顺序和@ro在where子句中的作用
浏览 2提问于2016-07-21得票数 1
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我编写了python代码来返回h2o数据帧的每个特征的每个级别的计数，但结果总是以科学记数形式返回。如何使用decimal显示它？我使用的代码：返回的内容：0* 1.46457e+07HasLoss **计数1个月，一个月，天，月，日
浏览 1提问于2019-09-01得票数 0
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我们在这里开始为我们的一些项目使用语义版本控制，并且很难将它整合到.NET世界中。语义版本控制似乎使用3位数字，一个主要的，次要的和补丁。.NET中的WPF项目使用4位数。当使用Assembly.GetExecutingAssembly().GetName().Version属性打印版本时，程序显然会返回4位数字，我们只想要3位。有什么方法可以实现这一点吗？我们希望在我们的项目中支
浏览 8提问于2016-12-01得票数 2
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我有一个数据集，我想在其中匹配索引行并更改该行中的列的值。
在excel中做这件事很简单，但与Pandas做斗争是很容易
浏览 2提问于2022-01-22得票数 0
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我有一个csv数据集，其中我有一个列名“事件类型”和另一列名为“单元数量”。以下是一个问题：
到一个被归类为‘111个建筑火灾’的事件现场的单位<e
浏览 5提问于2022-10-15得票数 0
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我可以知道怎样才能找到x在R中y的中位数吗？Y是这里x的概率。例如，0.3是P(X=1)，0.05是P(X=2)。我手工计算的中位数是3。我试过使用中位数( y )，但我只能得到0.25，这是数据集y的中位数。有没有什么方法可以用来组合x和y，以求出x的中位数？y=c(0.3,0
浏览 11提问于2021-11-23得票数 0
我想找出熊猫dataframe的第20位数，而不是每一栏。我知道.quantile函数可以沿着一个特定的轴找到分位数，但是，如果它的所有列都是整数，那么是否有一个快速快捷的方法来查找整个dataframe的分位数？使用熊猫series作为中介的期望结果示例：>>>
浏览 1提问于2019-08-16得票数 1
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我有pandas数据帧，我想要消除列的极值。例如:我有一个叫做df的pandas数据框，还有一个叫做percentage的列。我想根据以下条件过滤出数据框，根据percentage列中的值消除前10个百分位数和最后10个百分位数。 我想把它过滤到10%到90%。df.percentage > np.percentile(df.percentage, 10 )
浏览 30提问于2019-04-28得票数 1
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我试图在使用GEV模型的诊断图的4个面板显示中只分离一个图。这就是我试图隔离4块地块(即右下角地块)中最后一块的地方：plot(superfit, which=c(2,2))
但这会导致以下错误谢谢你，我期待着你的回应！
浏览 5提问于2020-03-27得票数 1
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我希望通过选择每个组之间的两个值(按分位数定义的值)之间的行来筛选数据集。具体来说，我有一个数据集，如df = pd.DataFrame({'day': ['one', 'one', 'one', 'one', 'one', 'one，其中
浏览 5提问于2022-05-17得票数 2
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从数据集中过滤非“队列”
、、、
这些数据集可以是历史上体育联盟中的球员，可以是清单中的产品，也可以是选民数据。具体的上下文并不重要。我想要做的是找到与我的输入数据相似的行( "cohorts")。实现这一目标的最好方法是什么？
我想过使用kNN算法进行聚类，但问题是队列的数量没有设置。你可以有独特
浏览 0提问于2020-10-02得票数 7
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百分位函数Python
、、、
有没有一种便捷的方法可以根据数据框中其他列的值来计算列的百分位数。即每种玩具价格的第10个百分位数import pandas as pd
data =).reset_index
浏览 50提问于2018-06-16得票数 2
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也许这是一个愚蠢的问题，但当我在谷歌上搜索它时，我并没有找到太多关于它的信息。我有一个数据集，我使用它进行回归，但是FFNN的正常回归不起作用，所以我想为什么不尝试LSTM，因为我的数据是时间相关的，因为它是驾驶时车辆的标记，所以数据是单调的，也许我可以在这种情况下使用LSTM进行回归来预测一个连续值现在，第一步是为使用LSTM准备数据<
浏览 1提问于2019-12-17得票数 0
我有一个数据集x=(1,4,7,8,10，...................)它有这些随机值。我想找出数据集的中位数，然后将其存储在一个调用symput中，这样我就可以用来找出每个观察值与中位数的差异。
仅仅通过提到变量名就能找到这个数据集的中位数的函数是什么？我想要以下格式的数据
浏览 0提问于2016-04-19得票数 0
我使用了这个语法，它有助于找到数据集的最大值以及它们所在的坐标: da.where(da==da.max()，drop=True).squeeze()
有没有一种方法可以找到数据集的前10个值/第90个百分位数
浏览 0提问于2020-02-18得票数 1
我正在尝试找到一种方法来获取电子商务DataFrame，过滤掉一些值，计算每个CustomerID的聚合指标，然后将它们分配回预先过滤的数据集的每个CustomerID。例如，虚拟数据集如下所示：a 1 10a30c
浏览 0提问于2018-06-25得票数 0
在xgboost中，您可以向数据矩阵(xgboost.DMatrix的第四个参数)添加一个权重矩阵：
在调用xgboost bia pandas_ml时，如何传递此权重矩阵？显然，在pandas_ml中，xgboost是作为ModelFrame上的一个方法调用的，因此我假设必须更改ModelFrame以标识权重列。类似于如何设置目标数据，是否有一种方法可以将另一
浏览 0提问于2018-04-05得票数 1
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有一个包含聚合数据的数据集-聚合到各种维度，并向下延伸到每小时级别。主要的衡量标准是速度，即文件大小除以持续时间。然而，百分位数和中位数很难。有没有可能对这些函数进行正确汇总的计算？当我
浏览 0提问于2013-03-02得票数 2
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