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因此，我已经开始在一个总共有170,000个事件的数据集上为keen.io编写一些基本的计算查询，每个事件最多可能有10个属性。通过测试，我们已经查询了大约6亿个属性，尽管大多数查询都是针对我自己的本地数据，只存储了几个事件，所以我猜测计算查询运行的是所有170k事件，而不是50-100个过滤的结果集。有没有办法在过滤后的数据<
浏览 17提问于2018-01-30得票数 1
当我试图进行数据可视化时，我想知道如何只显示表中的某些列。现在，每当我创建一个表时，它都会显示每一个属性或列。我试图弄清楚如何根据keen.io文档中的提取文档进行猜测，从而只显示特定的列属性(我已经注释掉了错误的猜测) chartType: "table&quo
浏览 2提问于2015-03-03得票数 1
在使用Keen.io应用程序接口时，我有一个带有数值参数的事件，并希望将结果分块显示在该参数的值范围内。例如，session-duration:我想计算在值范围内的20个存储桶中每个存储桶中出现的会话持续时间数。看待这个问题的另一种方法是生成数据的直方图。
浏览 1提问于2017-11-02得票数 0
我们试图使用支持向量机对我们的数据集进行预测，但只有70,000行和7个特征-我们已经在谷歌DataLabs上尝试了支持向量机，但我们的数据集太大了，无法在DataLabs VM上的任何合理的有限时间内计算我们想要利用一种跨CPU核心扩展统计方法的方法，比如Azure Machine Learning Studio上的R
浏览 2提问于2016-04-22得票数 5
当我读到hadoop时，我被困在了这一行，“当数据集超出单个物理机器的存储容量时，就有必要将其划分到多台独立的机器上。”
那么，单个物理机器的存储容量是否有限制呢？我认为这个问题属于“计算机架构”，但我还没有读过这个主题，我很想知道为什么会有限制。为什么一台物理机器就不能有1兆字节的数据呢？
浏览 0提问于2018-06-12得票数 1
它有以下定理：
定理:没有计算机算法接受任何算法X和数据集D作为输入，然后输出“停止”或“循环”，以指示X是否在有限的步骤中终止，当X与数据集D一起运行时。证明:假设有一个算法，称为CheckHalt，这样，如果算法X和数据集D被输入，则如果X在与数据集D一起运行时以有限的步骤终止，则CheckHalt打印“停止”，如果X与数据集</e
浏览 4提问于2017-08-03得票数 0
我尝试在Paraview中得到一个向量场的梯度。但是，使用GradientOfUnstructuredDataSet将生成与PythonCalculator的梯度不同的结果。下面是我为python计算器输入的表达式:gradient(inputs.PointData‘’Txj‘) ?
浏览 99提问于2020-01-23得票数 0
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神经网络的验证精度
、、、
在训练神经网络时，我通常把在验证数据上获得的精度(验证精度)作为网络性能的中间度量--最终的度量是测试精度。根据训练数据的大小，在一个时期内测量此验证精度一次或多次。通常，我停止训练时，验证准确性开始下降 -一个迹象的过度拟合。
然而，对于大型数据集，我通常没有足够的计算能力来等待验证的准确性下降。我只是在验证的准确性(或验证损失)保持一段时间不
浏览 0提问于2018-03-24得票数 1
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关于将元数据附加到keen.io页面查看事件的最佳实践，我有一个问题。在内部，我们使用3种不同的关键字类别来识别一段内容，这些关键字在每个页面上的标签中。查看属于特定的tier2关键字的最流行的tier1关键字
..。我的问题是:我们似乎可以将这个元数据和页面查看事件一起发送，但是最终我们会有很多多余的数据，这些数据可以在一个单独的地方存在。
浏览 6提问于2014-10-28得票数 2
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看看这个页面：，我看到一个数据集可以是10 to，存储被限制在100tb。我是否可以认为这意味着10,000个10 to的应用程序是有限制的？我假设我是在为计算付费，所以真正的限制是基于我购买的计算资源？这有什么限制吗？
谢谢。
浏览 0提问于2021-01-29得票数 0
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查询调优以更新大量数据
、、、、
我有一个巨大的数据集，每天都在增长。有一个特定的更新，它对每一行的数据运行。0.83 0.834 1 3.49 3.49编辑:：帮助计算</e
浏览 1提问于2017-05-31得票数 0
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是否有现成的XML模式来建模有限代数结构，如有限环、有限群、有限域等？还是我该想想OpenMath？我发现没有明确和用户友好的资源来描述如何将有限的组结构建模为XML模式。一般来说，，以下哪种类型的数据库在原则上对诸如发布到web之类的应用程序来说更快:关系数据库、原生XML数据库、面向对象的数据库？这个问题<
浏览 2提问于2011-11-06得票数 1
我们面临着在一台机器上运行大数据任务的性能问题。任务的设计是内存和计算密集型的，并且在巨大的数据集上运行优化算法(分支和界限算法)。一台EC2 c5.24x大型计算机(96vCPU/192GiB)现在需要2天以上才能完成这项任务。我们试图优化代码(多线程，更多内存，并行，优化算法)，但看起来我们能达到的目标是有限的，而且随着数据
浏览 17提问于2020-02-05得票数 0
我是SAS的新手，我想尝试在SAS中进行迭代多重计算是多么的容易/困难。在R中，这是相对容易的。该算法如下：
每10次获取一次数据集并汇总结果根据我在SAS方面的有限</em
浏览 0提问于2018-04-02得票数 1
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我有一个很大的数据集(185 it )，我计划在上面执行一些机器学习算法。数据存储在计算能力有限的本地计算机上。我可以访问一个远程集群，在那里我可以执行我的计算开销很大的算法。它有1TB的内存，而且速度很快。但由于某些原因，我只有2 2GB(!)远程服务器上的磁盘存储。
我可以通过SSH连接到集群，在python上有什么方法可以通过SSH将<em
浏览 0提问于2015-11-05得票数 4
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我是C++的新手，所以如果这个问题有一个快速的解决方案，请在评论中告诉我。#include <iostream>#include <vector>当我输入a = -0.71, b = -0.3, c = 2.2, and d
浏览 4提问于2021-10-04得票数 0
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我使用ffdf <- as.ffdf(signalDF)将数据帧转换为ff对象。数据集有1024列和大约600K行。linear")时，我收到以下错误：64000任何帮助都是非常感谢的。
谢谢
浏览 2提问于2017-09-19得票数 0
我们计划使用Keen作为我们的跟踪核心，但是合并请求和提取数据对我们来说是一个很大的问题。例如，如果我们有一个名为pageviews的集合，其中有一个用户作为它的属性(如：{"name": "pageviews", "properties":{"user":{"id":"4242"},"url":"https://keen.io<
浏览 3提问于2017-06-02得票数 5
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尽管我非常熟悉机器学习和深度学习的概念，但我以前从来不需要创建自己的数据集。我是否需要用人眼检查数据集中的每
浏览 3提问于2021-01-07得票数 1
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假设您正在处理一个带有html/css/js前端的web项目，后端是php。有多少SQL操作(例如，由mysqli执行)可以使用4核心/8 GB的RAM服务器执行？数据库运行在专用服务器上。我说的只是一些简单的SELECT/UPDATE/INSERT操作，可能有2-3个子选择。
我猜查询的复杂度越高(cpu/ram/io ?)？我在google上做了一些尝试，但我只能从ibm或sap
浏览 0提问于2020-04-25得票数 1
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