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问题如下： You are given two arrays of integers a and b, and two integers lower and upper.
For a = [3, -1, 9], b = [100, 5, -2], lower = 7, and upper = 99, the output should be boundedSquareS
浏览 37提问于2020-11-04得票数 1
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我在想，用什么“接受”的方式来形容一个对手：对于求解不存在量子算法的问题(例如寻找哈希碰撞)，多项式有界。我在想什么:量子能力多项式，时间有界的对手。但我不确定，在多项式有界的情况下运行量子算法是否是一种悖论？
浏览 0提问于2017-07-10得票数 3
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假设我有一堆数字对，除了计算所有的平方和并将其与当前的最大值进行比较之外，有没有一个好的算法来找到平方和最大的对？例如输入：[0, 3][2, 4]
输出：[2, 4] (平方和: 20)
浏览 0提问于2018-03-01得票数 0
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我已经找到了以下计算簇间距离和簇内距离的公式，我不太清楚它们是如何工作的。簇间距离上面的公式不应该有平方根吗？
为什么会有从N+1开始的j索引？而不是从1到N2？我发现维基百科的公式更难理解。
浏览 4提问于2014-08-24得票数 5
我建立了MILP问题的模型。m.Optimize()
Variable types: 1920 continuous, 310086 integer (310080 binary) Matrix range [3e-01, 2e+04] Bounds range [1e+00, 3e+04]
RHS r
浏览 0提问于2018-10-11得票数 0
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考虑一个从训练集中训练的机器学习算法，在PAC学习模型的帮助下，我们得到了所需训练样本大小的界限，因此误差受到限制的概率(由epsilon)是有界的(由Δ)。假设一个学习算法有更多的时间(比如更多的迭代)，那么误差和误差有限的概率是如何变化的
作为一种需要一小时训练的学习算法，在金融预测问题中没有实际意义。我需要的是性能如何随着算法时间的变化而变化，无论是在误差界和误差有界的概率方面。
浏览 1提问于2011-06-28得票数 0
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我已经成功地用java实现了一个调车场算法。算法本身很简单，但是我在使用标记器时遇到了问题。目前，该算法适用于我想要的所有东西，除了一件事。如何区分减法(-)和负数(-)我现在知道如何找出什么时候应该是负数，什么时候应该是负数，但是它应该放在算法中的什么位置，因为如果你像使用函数一样使用它，它并不总是有效的，例如当1-5变成-4时，它在平方和立方之前会变成4
就像3+4*2/ cos( 1−5)^2^3一样，
浏览 18提问于2011-03-09得票数 7
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我正在学习，根据它每个数字都可以表示一个平方和，但是我如何实现这个算法，我已经在网上搜索过了，但是我找不到任何关于这个的相关材料。
有没有人能帮我实现这个算法，或者提供一些参考？
浏览 0提问于2017-01-08得票数 0
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最小化以下函数：受不平等约束的约束：S1(v)和S2(v)是观察值。t，r(v)和p(v)是未知数(v=1，...，n)。对于r(v)和p(v)，我有非常好的初始值。我的问题是:如何估计t，r(v)和p(v)？
浏览 2提问于2013-09-13得票数 0
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互斥锁是否确保有界的等待条件？如果两个线程试图获得一个锁，但只有一个进程(幸运地)一次又一次地获得它，这是可能的吗？既然Peterson的算法确保了有界等待，那么使用它而不是互斥锁是否更好呢？
浏览 9提问于2016-12-20得票数 2
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DHKE广场及乘法
、、、
给出了一个DHKE算法。模数有1024位，是子群的生成器，其中()≈2160。160 = 10100000 (二进制)对平方(2){^2}的0零调用0零调用平方(((22}){^2}){^2}){^2}的零调用因此，指数为160时，总共应该有7个平方和利用平
浏览 0提问于2021-04-25得票数 0
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假设我需要计算一个大数组的平方和，其中n可以是数百万，我有N个线程可以使用。有人能为我指出一个很好的并行算法吗？谢谢!
浏览 3提问于2014-08-19得票数 1
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我得到了一个学校任务(考虑到我们的编程知识在基本水平上)，我们应该从用户那里获取一个输入(int)，然后取该数字的数字的平方和(即123->1^2+2^2+3^2)。
浏览 2提问于2015-03-06得票数 7
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我想用这个形式最小化一个成本函数，使用带有scipy.optimize.least_squares函数的Levenberg-Marquart方法。否则，我会得到错误消息“当残差的数量小于变量的数量时，方法'lm‘不起作用。”def canonical_cost(qv, t, A, B, C, delta, epsilon, lam): # assert(type(t) is np.ndarray and len(t) == 3)
浏览 5提问于2018-11-27得票数 0
我正在运行一些模型选择程序，基于对大约50个变量答案的43项调查。我已经将足够有用的变量缩小到22个，并放弃了其余的变量。是否以某种方式对正则子集进行了优化，以便“穷尽的”algo能够巧妙地忽略它能够预先知道的绝大部分回归，相对于最佳可用的回归，R^2会有一个坏的R^2？
我发现当我运行lm(y~.x，data=some.df)
浏览 1提问于2014-05-13得票数 4
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最近，我正在阅读“操作系统概念”一书，第六章是关于关键部分问题的，在6.2节中，我们知道解决同步问题的算法必须满足三个要求: 1.互斥；2.进步；3.限制等待。显然，如果一个算法满足了第二个需求(进度)，这并不意味着该算法会因为进程速度或调度问题而满足有界等待。
然而，我的问题是，如果一个算法满足有界等待要求，我们是否可以由此推断，该算法也满足进度要求？
浏览 7提问于2011-04-13得票数 3
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有没有办法(在Weka或其他机器学习工具包中)扫描所有可用的分类器算法，以找到产生最佳交叉验证精度或其他度量的算法？
我也想为我的其他聚类问题找到最好的聚类算法；也许可以找到最低的误差平方和？
浏览 0提问于2013-10-12得票数 1
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在问题中，许多人在讨论增加n的问题时，继续提到更大的输入，因此有些人认为O(1/n)复杂度的算法是不存在的。那么，n必须引用输入的物理大小(比如排序算法中输入列表的大小)，还是可以像这里这样更抽象地定义它？我知道大O表示法是为渐近行为定义的，但是如果我们有一个算法，其中参数n显然是从上面有界的，就像这里一样？我们能不能假设n<m
我知道上面的例子很傻，但是我实际上有一个例子(这个例子太复杂了，所以这个例子很傻，但它和这个例子有一些相似之处)，在这个例子中，计算时间随着n的增加而明显减少，而n也是从上面<em
浏览 2提问于2016-03-27得票数 1
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除了欧几里得之外，在空间中不使用Kmeans的原因通常是“算法通常被提出为通过距离将对象分配到最近的集群。标准算法旨在最小化集群内平方和(WCSS)目标，因此通过”最小平方和“进行分配，这与通过最小欧氏距离进行分配完全相同。使用不同于(平方)欧式距离的距离函数可能会阻止算法收敛”“(源wiki)。
浏览 2提问于2015-05-27得票数 1
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我还有一个算法，该算法基于某些变量，说明每个项目的盈利程度(即每个项目的值)。基本上，我有一个有界背包问题，附加条件是，每个项目中有一个以上的项目适合背包。
在这种情况下，我想使利润最大化。
浏览 1提问于2015-01-02得票数 2
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