在Spark中,可以使用spark-shell
命令来启动Spark的交互式Shell。在Shell中,可以使用sparkContext
对象的statusTracker
属性来获取作业的状态信息。
具体来说,可以使用以下命令来获取正在排队或正在运行的作业信息:
val statusTracker = sparkContext.statusTracker
val activeJobs = statusTracker.getActiveJobs
val completedJobs = statusTracker.getCompletedJobs
// 获取正在运行的作业
val runningJobs = activeJobs.filter(_.status == JobExecutionStatus.RUNNING)
// 获取正在排队的作业
val waitingJobs = activeJobs.filter(_.status == JobExecutionStatus.WAITING)
// 打印作业信息
println("正在运行的作业:")
runningJobs.foreach(job => println(s"作业ID: ${job.jobId}, 名称: ${job.name}"))
println("正在排队的作业:")
waitingJobs.foreach(job => println(s"作业ID: ${job.jobId}, 名称: ${job.name}"))
上述代码中,首先通过sparkContext.statusTracker
获取到StatusTracker
对象,然后使用getActiveJobs
方法获取所有活跃的作业。接着,通过过滤JobExecutionStatus.RUNNING
和JobExecutionStatus.WAITING
来获取正在运行和正在排队的作业。最后,通过遍历作业列表,打印作业的ID和名称。
需要注意的是,上述代码是使用Scala语言编写的,如果使用其他编程语言,可以根据对应的Spark API进行调用。
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