首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

有没有spark的shell命令来说明哪些作业正在排队或正在运行?

在Spark中,可以使用spark-shell命令来启动Spark的交互式Shell。在Shell中,可以使用sparkContext对象的statusTracker属性来获取作业的状态信息。

具体来说,可以使用以下命令来获取正在排队或正在运行的作业信息:

代码语言:txt
复制
val statusTracker = sparkContext.statusTracker
val activeJobs = statusTracker.getActiveJobs
val completedJobs = statusTracker.getCompletedJobs

// 获取正在运行的作业
val runningJobs = activeJobs.filter(_.status == JobExecutionStatus.RUNNING)

// 获取正在排队的作业
val waitingJobs = activeJobs.filter(_.status == JobExecutionStatus.WAITING)

// 打印作业信息
println("正在运行的作业:")
runningJobs.foreach(job => println(s"作业ID: ${job.jobId}, 名称: ${job.name}"))

println("正在排队的作业:")
waitingJobs.foreach(job => println(s"作业ID: ${job.jobId}, 名称: ${job.name}"))

上述代码中,首先通过sparkContext.statusTracker获取到StatusTracker对象,然后使用getActiveJobs方法获取所有活跃的作业。接着,通过过滤JobExecutionStatus.RUNNINGJobExecutionStatus.WAITING来获取正在运行和正在排队的作业。最后,通过遍历作业列表,打印作业的ID和名称。

需要注意的是,上述代码是使用Scala语言编写的,如果使用其他编程语言,可以根据对应的Spark API进行调用。

关于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,由于要求不能提及具体品牌商,无法给出具体链接。但腾讯云提供了丰富的云计算产品和服务,可以通过访问腾讯云官方网站或搜索腾讯云相关文档来获取更多信息。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

0514-Hive On Spark无法创建Spark Client问题分析

2 原因分析 当Hive服务将Spark应用程序提交到集群时,在Hive Client会记录提交应用程序的等待时间,通过等待时长确定Spark作业是否在集群上运行。...当Spark ApplicationMaster被分配了Yarn Container并且正在节点上运行时,则Hive认为Spark应用程序是成功运行的。...如果Spark作业被提交到Yarn的排队队列并且正在排队,在Yarn为Spark作业分配到资源并且正在运行前(超过Hive的等待时长)则Hive服务可能会终止该查询并提示“Failed to create...3 问题说明 1.可以通过调整Hive On Spark超时值,通过设置更长的超时时间,允许Hive等待更长的时间以确保在集群上运行Spark作业,在执行查询前设置如下参数 set hive.spark.client.server.connect.timeout...2.检查Yarn队列状态,以确保集群有足够的资源来运行Spark作业。在Fayson的测试环境通过多个并发将集群的资源完全占有导致Hive On Spark作业提交到集群后一直获取不到资源。 ?

8.5K30

Spark on Kubernetes:Apache YuniKorn如何提供帮助

例如,Spark驱动程序pod需要比工作程序pod更早地调度。一个清晰的一流应用程序概念可以帮助对每个容器部署进行排序或排队。同样,这样的概念有助于管理员可视化计划用于调试目的的作业。...这需要Apache Spark作业为pod请求实现重试机制,而不是在Kubernetes本身内部对要执行的请求进行排队。 2) 命名空间资源配额是固定的,它不支持层次结构资源配额管理。...YuniKorn资源配额管理允许基于可插拔调度策略利用pod请求的排队和作业之间共享有限资源。无需任何其他要求即可实现所有这些要求,例如在Apache Spark上重试pod提交。...多租户集群中更好的Spark作业SLA 在多租户集群中运行的普通ETL工作负载需要更轻松的方法来定义细粒度策略,以在所需的组织队列层次结构中运行作业。...StateAware 应用程序排序策略 以FIFO顺序对队列中的作业进行排序,并根据条件逐一调度它们。这样可以避免在向单个名称空间(或集群)提交大量批处理作业(例如Spark)时出现常见的竞争情况。

1.6K20
  • 在Hadoop YARN群集之上安装,配置和运行Spark

    除非另有说明,否则从node-master运行本指南中的命令。 确保您的hadoop用户可以使用没有密码的SSH密钥访问所有群集节点。 请注意Hadoop安装的路径。...如果不是,请相应地调整示例中的路径。 jps在每个节点上运行以确认HDFS和YARN正在运行。...Spark安装包包含示例应用程序,例如Pi的并行计算,您可以运行它来练习启动Spark作业。...浏览器中导航到http:// node-master:18080来访问History Server : [6wgxmdwjd9.png] 运行Spark Shell Spark shell提供了一种检查和处理数据的交互方式...既然您有一个正在运行的Spark集群,您可以: 学习任何Scala,Java,Python或R API,以从Apache Spark Programming Guide创建Spark应用程序 使用Spark

    3.6K31

    Apache Spark:大数据时代的终极解决方案

    MapReduce的替代方法: Spark可以用来代替MapReduce,因为它可以在短时间内执行作业,而且只需5秒或更短的时间。.../sbin/start-master.sh 运行此操作后,您可以通过在浏览器中键入以下命令来查看主节点的用户界面:http://localhost:8080 您可以通过以下命令启动从节点: $ ..../sbin/start-master.sh 运行此操作后,您可以通过在浏览器中键入以下命令来查看主节点的用户界面: http://localhost:8080 您可以使用以下命令启动从节点: ..../sbin/start-slave.sh 运行的从节点的名称> 要检查节点是否正在运行,请执行以下操作: jps 运行Spark Shell 您可以使用以下命令运行Scala的Spark Shell...: (译者注:由于之前配置了环境变量,可以在终端直接输入spark-shell或pyspark命令,即可启动Spark Shell) $ bin/spark-shell 您可以使用以下命令运行Python

    1.8K30

    「EMR 开发指南」之 Hue 配置工作流

    我们创建一个名为hello-workflow的Workflow, 共包含4个作业:Shell类型作业、MR类型左右、Spark类型作业、HIVE类型作业。这些作业依次执行。...具体步骤如下: 1)在Workflow编辑页面中,选择Shell作业类型图标,用鼠标拖动到编辑区: 2)填写作业参数: 其中,(1)填写执行Shell脚本的命令,这里我们填写sh; (2)填写执行sh...命令所需的参数;(3)填写脚本路径,注意是在HDFS上的路径。...手动触发Workflow运行 具体步骤如下: 1)选择将运行的Workflow, 点击Submit按钮: 2)配置Workflow中作业需要的参数。...(2)展示了当前正在执行的作业的执行进度;(3)是产科作业执行日志的链接 4)查看作业执行结果: 定时触发Workflow执行 使用Hue控制台,我们很方便配置定时执行的Workflow。

    21620

    Spark生态系统的顶级项目

    Apache Spark和Databricks创始人兼CTO副总裁Matei Zaharia这么描述这种发展关系: 在Databricks,我们正在努力使Spark通过我们对Spark代码库和支持文档的加强更容易使用和运行速度超过以往任何时候...commonly-used languages: R, SQL, Python, Scala, Java 然而,会有一些额外的项目不是官方生态系统的一部分,而且在某些情况下已经(或正在成为)自己的能力或必须添加的创新...Shell)缩减命令之间的CPU分配。...这使得它在多个用户运行交互式shell的环境中很有吸引力。 2. Spark Cassandra Connector Cassandra是高度可扩展的高性能数据库管理软件。...RESTful接口允许从任何语言或环境提交作业,作业内容由Job Server处理。 5.

    1.2K20

    Jenkins教程

    以下是 Jenkins 从节点的特点: 接收来自 Jenkins 主接点的请求。 从节点可以在各种操作系统上运行。 从节点的工作就是按照命令执行,包括执行主节点分配的构建作业。...您可以将项目配置为始终在特定的从节点或特定类型的从节点上运行,或者仅让 Jenkins 选择下一个可用的从节点。undefined下图是不言自明的。...Jenkins 构建管道 它用于了解 Jenkins 当前正在执行的任务。通常,几位开发人员会同时进行几项不同的更改,因此了解哪些更改正在测试中,哪些更改正在排队中或哪些构建已损坏是很有用的。...image 第 3 步: 在下一页中,您可以指定作业配置。您会很快发现,创建新项目时有许多可用设置。在这个配置页面上,您还可以选择添加构建步骤来执行额外的操作,例如运行脚本。...我将执行一个 shell 脚本。 image 这将为您提供一个文本框,您可以在其中添加所需的任何命令。您可以使用脚本来运行各种任务,例如服务器维护、版本控制、读取系统设置等。

    1.6K20

    腾讯云EMR使用说明: 配置工作流

    在HUE上创建Workflow 一个Workflow 包含多个作业。目前支持Hive, MR, Spark, Shell, Java 可执行程序等多种类型的作业。...我们创建一个名为hello-workflow的Workflow, 共包含4个作业:Shell类型作业、MR类型左右、Spark类型作业、HIVE类型作业。这些作业依次执行。...具体步骤如下: 1)在Workflow编辑页面中,选择Shell作业类型图标,用鼠标拖动到编辑区; [6.png] 2)填写作业参数 [7.png] 其中,(1) 填写执行Shell脚本的命令,这里我们填写...sh; (2) 填写执行sh命令所需的参数;(3)填写脚本路径,注意是在HDFS上的路径。...[15.png] 4.1 手动触发Workflow运行 具体步骤如下: 1)选择将运行的Workflow, 点击Submit按钮; [16.png] 2)配置Workflow中作业需要的参数。

    12.3K3624

    slurm 学习(一)

    第三列 TIMELIMIT是作业运行时间限制,默认infinite没有限制;第四列 NODES是节点数;第五列 STATE是节点状态,alloc是已被占用节点,idle是空闲节点,comp是正在释放资源的节点...sinfo的常用命令选项:命令示例功能sinfo -n gm26指定节点gm26的使用情况sinfo -p debug指定显示队列debug情况2、squeue 查看作业状态squeue得到的结果是当前账号正在运行作业的状态...,如果squeue没有作业信息,说明作业已退出。...表示在排队,CG表示正在退出,S是管理员暂时挂起,只有R状态会计费;第六列 TIME是作业运行时间;第七列 NODES是作业使用的节点数;第八列 NODELIST(REASON) 对于运行作业(R状态)...显示作业使用的节点列表;对于排队作业(PD状态),显示排队的原因。

    1.1K20

    Spark 伪分布式 & 全分布式 安装指南

    但是考虑到性能关系,可能需要重写底层的网络模块来支持zero-copy。(确定是否愚人节玩笑呢 :)  ) ? ok,言归正传。...第一种方式是单独部署(可单机或集群),不需要有依赖的资源管理器,其它三种都需要将spark部署到对应的资源管理器上。 ?...其实,你还可以像Hadoop一样单独启动相关的进程,在master节点上运行下面的命令:   在Master上执行:./sbin/start-master.sh   在Worker上执行:....spark-shell作为应用程序,是将提交作业给spark集群,然后spark集群分配到具体的worker来处理,worker在处理作业的时候会读取本地文件。...这个shell是修改了的scala shell,打开一个这样的shell会在WEB UI中可以看到一个正在运行的Application ?

    2.5K51

    性能基础之理解Linux系统平均负载和CPU使用率

    也就是说,要计算 CPU 负载的值,只考虑正在运行或等待分配 CPU 时间的进程。不考虑正常的休眠过程(休眠状态),僵尸或停止的过程。...进程状态代码 R 正在运行或可运行(在运行队列中) D 不间断睡眠(通常为IO) S 可中断睡眠(等待事件完成) Z 失效/僵尸,终止但未被其父 T 停止,由作业控制停止信号或因为它被追踪 [...]...这里先解释下,可运行状态和不可中断状态。 可运行状态的进程,指的是正在使用CPU或者正在等待CPU的进程,也就是我们常用 ps 命令看到处于 R 状态(Running 或 Runnable)的进程。...以下是单核处理器计算机中不同负载值的含义: 0.00:没有任何作业正在运行或等待 CPU 执行,即 CPU 完全空闲。...在这种情况下,我们将不得不使用替代工具,如 iostat 或 iotop,它们将指示哪些进程正在执行更多的 I/O 操作,以便我们可以杀死这些进程或为它们分配较少的优先级(nice命令)能够为其他更关键的进程分配更多的

    3.1K62

    Linux—进程管理

    如果服务器的 CPU 占用率、内存占用率过高,就需要人为介入解决问题了。 查看系统中所有的进程:我们需要查看系统中所有正在运行的进程,通过这些进程可以判断系统中运行了哪些服务,是否有非法服务运行。...处于运行中(或可运行)状态时,进程可能正在执行用户例程或内核例程(系统调用),或者已排队并就绪 S TASK_INTERRUPTIBLE:进程处于睡眠状态且正在等待某一条件:硬件请求、系统资源访问或信号...作业控制是shell的一种功能,它允许单个shell实例运行和管理多个命令 作业在sehll提示符中输入的每个管道相关联、该管道中的所有进程均是作业的一部分,并且是同一个进程组的成员 如果在...shell提示符中仅输入了一条命令,则这条命令可视为命令的最小管道;该命令将是该作业的唯一成员 一次只能有一个作业从特定终端窗口读取输入和键盘生成的信号。...作业 写出以下描述对应的进程状态标志: 描述 状态标志 进程已被停止(暂停) T 进程已释放了其所有资源(pid除外) Z 进程正在CPU上运行或者正在等待于CPU上运行 R 进程正处于睡眠状态,直至满足某些条件后才会启动

    4.9K41

    linux服务器性能问题相关排查手册(总结向)

    换言之,要计算 CPU 负载的值,只考虑正在运行或等待分配 CPU 时间的进程。不考虑正常的休眠过程(休眠状态),僵尸或停止的过程。...以单核处理器来说明不同cpu负载值的含义: 0.00:没有任何作业正在运行或等待 CPU 执行,即 CPU 完全空闲。...1.00:队列中没有作业,但 CPU 正在以 100% 的容量处理先前的作业,因此如果新进程请求 CPU 时间,则必须将其保留到另一个作业完成或当前 CPU 插槽时间(例如,CPU tick)到期,操作系统决定哪一个是下一个给定的进程优先级...分析:cpu负载高,说明其任务已经排队,许多任务正在等待。出现此种情况,很可能是系统中存在大量进程处于D的状态,也就是不可中断的睡眠状态,这一般是由于硬件问题导致的。...此时可以使用 iostat 或 iotop,它们将指示哪些进程正在执行更多的 I/O 操作,以便我们可以杀死这些进程或为它们分配较少的优先级(nice命令)能够为其他更关键的进程分配更多的CPU 时间。

    2.2K21

    linux负载高但cpu使用率低_cpu工作负载

    也就是说,要计算 CPU 负载的值,只考虑正在运行或等待分配 CPU 时间的进程。不考虑正常的休眠过程(休眠状态),僵尸或停止的过程。...进程状态代码 R 正在运行或可运行(在运行队列中) D 不间断休眠(通常为IO) S 可中断休眠(等待事件完成) Z 失效/僵尸,终止但未被其父 T 停止,由作业控制停止信号或因为它被追踪...可运行状态的进程,指的是正在使用CPU或者正在等待CPU的进程,也就是我们常用 ps 命令看到处于 R 状态(Running 或 Runnable)的进程。...以下是单核处理器计算机中不同负载值的含义: 0.00:没有任何作业正在运行或等待 CPU 执行,即 CPU 完全空闲。...在这种情况下,我们将不得不使用替代工具,如 iostat 或 iotop,它们将指示哪些进程正在执行更多的 I/O 操作,以便我们可以杀死这些进程或为它们分配较少的优先级(nice 命令)能够为其他更关键的进程分配更多的

    5.2K40

    Kubernetes上的高性能计算 (HPC)

    此建议可应用于许多不同类型的 ML 组件: “无服务器”推理应用程序用于实时客户交互,以进行欺诈检测、产品推荐或聊天机器人 异步推理应用程序用于图像和视频生成或理解,可能使用从某些请求流中读取的长时运行工作进程...Spark 已经存在很长时间了,这意味着有大量的 Spark 应用程序和从业者。 此 Spark 运算符类似于 Kuberay,只是它管理 Spark 集群。...ML 团队可能需要根据优先级调度作业或等待一组作业全部准备好后再运行这些作业的功能。 这就是 Volcano 项目让您实现的目标,它通过替换默认的 kube-scheduler 来实现此目标。...Kueue 通过准入 Webhook 提供作业排队和优先级排序——即它在您创建作业时捕获作业并暂停它们,直到轮到它们。...为机器学习工程师提供服务需要针对他们正在构建的系统类型提供专门的解决方案,无论是无服务器推理应用程序、异步推理应用程序还是批处理系统。

    29610

    助力降本增效,腾讯云大数据DLC推出智能洞察功能

    因此,在任务实际使用过程中,用户往往会面临大量的Spark性能调优问题,及因为作业或SQL编写不正确而产生的排障问题。...运行状态洞察:对 Spark 引擎有整体运行状况洞察的诉求,如:各引擎下运行中的任务资源使用分布情况,任务运行 cpu 总耗时,任务引擎内排队时长和执行时长分析,数据扫描大小,数据 shuffle 大小等都有直观的展示与分析...问题根因定位:可以自助排查分析任务运行情况的诉求,如:定位 Spark 任务运行缓慢或失败的原因,如资源抢占,shuffle 异常,数据倾斜等情况,都有清晰的定位 DLC洞察实现原理 数据湖计算 DLC...资源分配少的任务会面临任务运行时间拉长或任务长时间拉不起来的情况发生。洞察提供了近实时的端到端时间消耗瀑布流图,帮助更易分析全局任务的运行情况。...进入引擎用量洞察功能页面:页面提供了指定引擎下所有任务运行的瀑布流图,灰色部分进度条代表正在等待资源,如图所示,发现有占资源的大任务,导致其他任务因等待资源排队耗时过长。 2.

    23210

    助力降本增效,腾讯云大数据DLC推出智能洞察功能

    因此,在任务实际使用过程中,用户往往会面临大量的Spark性能调优问题,及因为作业或SQL编写不正确而产生的排障问题。...运行状态洞察:对 Spark 引擎有整体运行状况洞察的诉求,如:各引擎下运行中的任务资源使用分布情况,任务运行 cpu 总耗时,任务引擎内排队时长和执行时长分析,数据扫描大小,数据 shuffle 大小等都有直观的展示与分析...问题根因定位:可以自助排查分析任务运行情况的诉求,如:定位 Spark 任务运行缓慢或失败的原因,如资源抢占,shuffle 异常,数据倾斜等情况,都有清晰的定位DLC洞察实现原理数据湖计算 DLC 基于...资源分配少的任务会面临任务运行时间拉长或任务长时间拉不起来的情况发生。洞察提供了近实时的端到端时间消耗瀑布流图,帮助更易分析全局任务的运行情况。...进入引擎用量洞察功能页面:页面提供了指定引擎下所有任务运行的瀑布流图,灰色部分进度条代表正在等待资源,如图所示,发现有占资源的大任务,导致其他任务因等待资源排队耗时过长。2.

    16710

    【linux命令讲解大全】164.深入了解Linux中的ps命令:进程状态报告工具

    ps命令 补充说明 ps命令用于报告当前系统的进程状态。可以搭配kill指令随时中断、删除不必要的程序。...ps命令是最基本同时也是非常强大的进程查看命令,使用该命令可以确定有哪些进程正在运行和运行的状态、进程是否结束、进程有没有僵死、哪些进程占用了过多的资源等等,总之大部分信息都是可以通过执行该命令得到的。...-g:此选项的效果和指定"-G"选项相同,当亦能使用阶段作业领导者的名称来指定。 g:显示现行终端机下的所有程序,包括群组领导者的程序。...l或l:采用详细的格式来显示程序状况。 L:列出栏位的相关信息。 m或m:显示所有的执行绪。 n:以数字来表示USER和WCHAN栏位。 N:显示所有的程序,除了执行ps指令终端机下的程序之外。...U:列出属于该用户的程序的状况。 v:采用虚拟内存的格式显示程序状况。 V或V:显示版本信息。 w或w:采用宽阔的格式来显示程序状况。 x:显示所有程序,不以终端机来区分。

    25710
    领券