有没有python函数可以用来分组零售银行交易？

from itertools import groupby

# 假设有一个包含交易数据的列表
transactions = [
    {'id': 1, 'amount': 100, 'category': '购物'},
    {'id': 2, 'amount': 200, 'category': '购物'},
    {'id': 3, 'amount': 50, 'category': '餐饮'},
    {'id': 4, 'amount': 150, 'category': '餐饮'},
    {'id': 5, 'amount': 300, 'category': '购物'},
]

# 定义一个函数，用于指定分组条件
def get_category(transaction):
    return transaction['category']

# 使用groupby()函数进行分组
grouped_transactions = groupby(transactions, get_category)

# 遍历分组后的结果
for category, group in grouped_transactions:
    print(f"分类: {category}")
    for transaction in group:
        print(f"交易ID: {transaction['id']}, 金额: {transaction['amount']}")
    print()