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我正在尝试计算字典中的值在包含词干文本的数据帧列中出现的次数。我用这些值创建了一个列表，然后将其应用于计数器函数，以对每行中的每个值进行计数
dictionary = {'c-1' : ['x', 'y', 'z'], 'c-2' : ['a', 'b&
浏览 2提问于2019-08-16得票数 0
hamster 0 0 1 0.5
dolphin 0.25 0 0.5 1 我想以字典格式获取给定行的大于零的列值例如，对于仓鼠线，结果应该是： { 'hamster': 1, 'dolphin': 0.5 } 不过，省略同名的列会更好，所以对于'hamster'，这会更好： { 'do
浏览 25提问于2020-10-03得票数 5
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我试着计算出dict的一个内值的最大值和最小值。'exercised_stock_options': 257817, ...我想计算出所有字典的最小和最大我尝试使用pandas来做这件事，但找不到一种方法来适当地塑造数据。然后，我在Python中尝试了一个<e
浏览 2提问于2016-03-29得票数 3
我有一个Pandas dataframe，希望将字典中的数据统一添加到我的Dataframe中的所有行。目前，我循环遍历字典并将值设置为我的新列。有没有更有效的方法来做到这一点？# coding: utf-8
df = pd.DataFrame({'age'
浏览 0提问于2018-04-13得票数 10
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我有一个很大的字典，里面有10万个键和大量的数值数组。我想将它保存为文件，以便更快地加载。 我试着把它作为泡菜转储，但是我的内存快用完了。然后尝试了json.dump，但不支持将Numpy数组作为值。 最后，我尝试使用搁板，但不能按顺序保存它。'file1.shelf', 'c')) as f: f[id] = np.array().shape(300, 27, 3) 我想按照ids的顺序来
浏览 17提问于2018-12-18得票数 1
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蟒蛇的熊猫是整洁的。我正在尝试用pandas-dataframe替换字典列表。然而，我想知道是否有一种方法可以在for循环中逐行更改值，就像这样简单吗？以下是非熊猫词典的版本： {'no':1, 'condition':2, 'response':''},
{'no':2, 'condition':1, &#
浏览 2提问于2013-12-20得票数 20
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如何向嵌套字典列表中添加值列表？
、、、、
我想用新的键名将列表的每个值添加到不同列表的每个嵌套字典中。字典清单：列表：期望产出：'text': 'abc
浏览 5提问于2020-10-12得票数 0
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我希望做一个逐行字典映射的两列标题多列csv通过pandas DataFrame通过read_csv()读取。换句话说，对于每一行，将列X中的值作为键，Y列中的相应值作为值。由于pandas中的许多操作都是按元素计算的，因此我推测，我可能通过以下一行程序来实
浏览 3提问于2016-05-13得票数 2
假设我有以下简单的pandas DataFrame： df = pd.DataFrame({"id": [1, 2, 3, 4, 5],
"country": ["Netherlands", "Germany", "United_States", "England", "Canada"]}) 以及一个字典，其中包含country列
浏览 42提问于2021-05-11得票数 1
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我想从Pandas dataframe中创建一个字典，其中N列中的每一行都指向单个列中的值，我想知道是否有一种有效的方法可以做到这一点，而不必构造一组for循环和字典更新。例如，是实现以下功能的一种更有规划的/Pandas‘y方式。df['A']))){1: 1, 2
浏览 12提问于2017-10-22得票数 2
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我正在尝试将JSON字符串转换为pandas数据帧。虽然如果没有“缺失值”(如空格或'NA')，pandas.read_json可以推断数据类型，但如果值中有空格，它会将列分类为dtype object。","b":"2"}l = [d1,d2]d = pd.read_j
浏览 55提问于2019-12-12得票数 0
我知道如何在dataframe上使用apply函数来计算新列并将它们附加到dataframe。我的问题是，如果我有一个函数，它接受几个值作为参数(对应于数据框中当前的列)，并返回一个字典(对应于我想要添加到数据框中的列)，那么有没有一种简单而优雅的方法来将此函数应用于数据框并生成新的列？例如，
浏览 0提问于2017-10-18得票数 5
我有一个相当大的DataFrame (大约30k行，大约30k列)，我尝试基于每个列值迭代地创建两个子集，并存储每列的比率数组： for col in df.columns: ratios = high_subset / low_subset store_ratios_for_col 我预先计算了l
浏览 19提问于2021-10-15得票数 0
我有一个大小为k的numpy array，以及一个包含大小为n>k的列的pandas数据帧，其中包含缺少的k值。有没有一种简单的方法来相应地填充numpy array中的k个缺失值(即dataframe列中第一个出现的缺失值对应于数组中的</e
浏览 6提问于2018-02-06得票数 3
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下面是一个可以工作的数据、字典和代码的示例，但是对于大型字典来说，效率极低。dataframe的一个列包含句子。代码从句子中提取每个单词，检查它是否在字典中，并将其赋值给它。计算值的平均值(每句或一行)，并将其保存在另一列中。import pandas as pd '_i
浏览 0提问于2021-09-21得票数 0
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数据框行中内容的修剪/截断均值
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我有一个数据框架和一本字典。数据帧的其中一列包含句子。我想从句子中提取每个单词，检查它是否在字典中，并为其赋值。计算(每句话或每行)值的修剪/截断平均值(其中我在两端修剪10% )，并将其保存在额外的列中。import pandas as pd '_id': ['1a'
浏览 73提问于2021-09-23得票数 0
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我有一个Pandas数据帧，我想使用Describe()方法来计算每一列的统计值，如平均值、标准差和其他值。下面是一个显示框架结构的示例： X Axis (float array) Y Axis (complex array) Val (float) Class
0 [0,我已经调用了Describe()方法，但它只显示count、only、top和frequence值。有没有人知
浏览 17提问于2019-12-13得票数 0
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此代码将计算列c2中值大于或等于3的元素的数量 import pandas as pdcount=df.loc[:,'c2']
count=count[~ (count&
浏览 1293提问于2020-10-25得票数 0
我需要通过将两列与前一行的相同列的值进行比较来计算Pandas数据框中每一行的值。我可以通过使用iloc来做到这一点，但是将它应用于超过100K的行时需要很长的时间。我试过使用lambda，但它一次似乎只返回一行或一列，所以我不能使用它同时比较多列和多行。
在本例中，我从当前行的'b‘值</e
浏览 4提问于2018-02-10得票数 1
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