腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
2
回答
有没有
工具
可以
从
给定
的
单词
输入
中
给出
单独
的
词根
和
词缀
?
、
我正在寻找一个
工具
,它给我
的
输入
单词
‘不可阻挡’
的
输出如下。 前缀: un后缀:可用根:停止
浏览 11
提问于2019-03-01
得票数 0
1
回答
词法:获取
给定
英语
单词
的
词根
和
后缀
的
工具
、
、
、
、
我正在尝试在词性标注
中
做变形分析。如果我
输入
:‘like’,我想得到输出:like,ed 为了获得
给定
英语
单词
的
词根
形式,我尝试使用porter词干分析器
和
snowball词干分析器(在python脚本
中
),但它并不总是
浏览 22
提问于2014-09-18
得票数 3
2
回答
Porter Stemmer
可以
返回
词缀
而不是词干吗?
、
、
、
我正在做一个项目,在这个项目中,我试图计算多个语料库
的
词形变化百分比,以便对它们进行比较。我知道如何使用nltk Porter Stemmer来获取
单词
的
词根
,但如果我能返回
词缀
而不是
词根
,对我来说会更有帮助。如果我能做到这一点,我
可以
只计算词干截断
的
词缀
数量("ly“、"ed”等),并将其与
单词
总数进行比较。这可能是一个简单
的
翻转,但我不知道如何用根来做这件事。
浏览 17
提问于2019-03-30
得票数 1
3
回答
如何让像* get
和
*ology这样
的
词词干/词汇化到同一个
词根
?
、
、
、
我一直在使用
中
的
词干分析器
和
词汇化器,但没有一个能满足我
的
要求。我有一堆词,像“放射科医生”,“放射科医生”,“心脏病专家”,“心脏科医生”,等等……我想让*科学家和*学站在同一个水桶里。我在Python语言中尝试了PorterStemmer、SnowballStemmer
和
WordNet
的
Lemmatizer,但它们都无法与之相提并论。看起来词干应该能做到这一点,而且这些词也不是什么稀奇
的
词。您将如何着手实现预期
的
结果?
浏览 0
提问于2016-04-07
得票数 1
4
回答
在java
中
查找
单词
的
同义词
和
词根
、
、
我正在开发一个JAVA应用程序,用户在文本框
中
输入
一个
单词
,该
单词
的
同义词必须自动提示给他。
给定
一个
单词
,
可以
在JAVA中找到它
的
同义词
和
词根
吗?我应该使用字典吗?
浏览 3
提问于2011-02-08
得票数 6
回答已采纳
2
回答
适用于Windows
的
英语词源词典
、
、
、
在这段视频里,一个人解释了医学术语
的
含义:他将“低血钾症”解释为:"kal“-指”K“(K)我想知道是否有一个网站/软件对所有
单词
都这样做(用英语,而不仅仅是医学术语)。
浏览 0
提问于2017-11-14
得票数 4
1
回答
如何使用SpaCy或NLTK
从
英语
中
的
词根
或词条生成所有派生术语?
、
、
在NLTK或SpaCy中
有没有
一个函数
可以
提供所有可能
的
术语,这些术语
可以
从
给定
的
引理
单词
中派生出来?例如:如果引理是“呼吸”,我需要“呼吸”
的
所有派生术语,如“呼吸”,“呼吸”等。如果
词根
是“吃”,我需要术语“吃”,“吃”,“吃”等等。SpaCy
中
的
.lemma_属性
和
NLTK
中
的
WordNetLemmatizer()函数<e
浏览 0
提问于2021-05-01
得票数 1
2
回答
NLP:我如何将词干
和
标签结合起来?
、
、
、
、
我正在尝试编写代码,它传递
的
文本已经被标记,停止词被过滤掉,然后继续并标记它。但是,我不确定我应该按照什么顺序进行标记。然而,由于我是第一个词干,pos_tag经常给
单词
贴上错误
的
标签。例如,它将"hous“标记为形容词,而原来
的
单词
实际上是名词"house”。但是,当我试图在标记后进行词干时,它给了我一个关于pos_tag如何不能处理‘元组’
的
错误--我猜这与
词根
分析器将
单词
列表格式化为[('come',
浏览 4
提问于2020-04-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用trie实现t9字典
、
、
在一次技术面试
中
,我被要求实现t9字典。我知道这
可以
通过尝试来完成,但我不知道如何去做。有谁能解释一下吗? 注意:不要因为而将其标记为重复,因为它不包含任何解释。
浏览 5
提问于2014-08-19
得票数 1
3
回答
我
可以
使用什么模式来存储
单词
组合?
、
、
、
我正在用Java做一个简单
的
程序。
给定
一组字母,它将列出与字母组合匹配
的
所有
单词
(超过2个字母)。是
给出
的
词是沃德。我在一个sqlite数据库中有一大串英文
单词
的
原始形式,并按字母排序,这使得选择更快。数据库模式如下所示:字谜:{id,anagram,length} anagram_dictionary:{id,word_id,anagram_i
浏览 2
提问于2011-01-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在不增加字段数量
的
情况下使用lucene进行精确短语搜索
、
、
、
对于短语搜索,我们希望只有在存在精确匹配
的
情况下才显示结果(而不忽略停用词)。如果是非短语搜索,即使
单词
的
词根
形式匹配等,我们也
可以
很好地显示结果。如果我删除了StemFilter,那么我将无法匹配非短语查询
的
单词
的
词根
形式。我在想,是否应该将相同
的
数据作为文档
中
两个字段
的
一部分进行索引。 我在上也问过同样
的
问题。
有没有
办法使用TokenFilt
浏览 0
提问于2012-01-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
MATLAB树构造
、
现在,我已经分离了两个
输入
文件之间共有的任何对。找出该对之间
的
平均值:(第一个文本文件
中
的
相关性)X(第二个文本文件
中
的
相关性)/(第一个文本文件
中
的
相关性)+(第二个文本文件
中
的
相关性)。同样,将它们存储在
单独
的
矩阵
中
。 构建树:现在,
从
两个
输入
文件
中
的
所有元素
中
浏览 1
提问于2012-04-10
得票数 0
回答已采纳
3
回答
SyntaxNet创建树到根动词
、
、
我是Python
和
NLP世界
的
新手。最近宣布
的
Google
的
Syntaxnet引起了我
的
兴趣。然而,我在理解有关syntaxnet
和
相关
工具
(nltk等)
的
文档时遇到了很多困难。我
的
目标:
给出
了一个
输入
,比如"Wilbur踢球“,我想提取
词根
动词(踢)和它与”球“相关
的
对象。我偶然发现了"spacy.io“,似乎封装了我想要完成
的</e
浏览 6
提问于2016-05-17
得票数 7
4
回答
Java:在
单独
的
进程
中
运行Callable
、
、
、
、
给定
Callable<T>
的
实例x,如何在
单独
的
进程
中
运行x,以便重定向该进程
的
标准
输入
和
输出?例如,
有没有
从
Callable构建Process
的
方法?
有没有
一个标准
的
Executor
可以
控制
输入
和
输出? 更新Callable在新进程
中
执行并不重要,而不是在新线程
中</em
浏览 0
提问于2008-12-04
得票数 3
回答已采纳
2
回答
从
词干词
中
获取最接近
的
名词
、
、
、
、
That is 'computer', or 'sugar' respectively 我使用python
和
NLTK,Wordnet对一串
单词
执行一些语义相似的任务。我注意到,大多数sem-sim分数只适用于名词,而形容词
和
动词没有
给出
任何结果。理解所涉及
的
不准确之处,我想把一个词从动词/形容词形式转换成名词形式,这样我就
可以
估计出它们
的
相似性(而不是通常与形容词一起返回
的
“无”)。我想这
浏览 2
提问于2013-06-13
得票数 1
12
回答
词汇化
和
词干提取之间
的
区别是什么?
、
、
、
Also...is依赖于词性
的
NLTK词汇化?如果是的话,它不是更准确吗?
浏览 2
提问于2009-11-24
得票数 170
回答已采纳
4
回答
使用Lucene &Hun拼写生成所有
单词
形式
、
、
、
在我使用
的
应用程序
中
,我们使用Lucene,特别是它
的
Hun拼写部分。我面临
的
问题是:我需要使用一套
词缀
规则生成
单词
的
所有形式。例如“教育”一词
和
词缀
规则ABC,产生所有形式
的
“教育”--教育、教育、教育等等。我想知道
的
是:是否
可以
使用Lucene
的
Hun拼写实现(我们使用Hun拼写字典(.dic)
和
词缀
文件(.aff),所以它
浏览 0
提问于2012-12-05
得票数 10
2
回答
查找
给定
词
的
同义词
和
相关词
、
、
我想要实现
的
是,找到所有与
给定
单词
相关联
的
、相似的、同义词
的
、相关
的
单词
。例如,如果我
给出
一个
单词
: virus预期结果
可以
是bacteria, medicine, illnes, coronavirus,等等。 基本上,当你想到这个词
的
时候,你脑海中浮现
的
一切。
有没有
什么基于AI
的
API,可能是AWS或Google Cloud engine服务
浏览 17
提问于2020-03-26
得票数 1
1
回答
用搜索项预测产品类别
、
、
问题:用户使用搜索词执行产品搜索,我们应该定义与该搜索项相关
的
大多数类别(类别是降序)。Pre-processing
从
产品
的
标题
和
描述
中
执行词干
和
删除断句。将所有唯一
的
词根
词放入大小
的
单词
列表
中
。将所有类别放入大小为M
的
类别列表。 拟合采用N个<e
浏览 1
提问于2017-01-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何找到
单词
变体
的
特性(使用SimpleNLG)?
、
、
、
我
的
想法是,
给出
一个
单词
变体
和
另一个
单词
的
基形式,在基本形式
中
再现
单词
变体
的
特征。 我已经能够
从
给定
一组特性
的
基本形式中生成一个
单词
变体,我
的
问题在于
从
原始
的
单词
变体
中
收集这些特性。到目前为止,我
的
解决办法是使用Stanford并过滤
单词
v
浏览 12
提问于2016-05-20
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
相关
资讯
安利这几款实用的软件给需要的你
0131-人工智能VS人为智能
文本数据分析(二):文本数据预处理的方法
基础篇 一文搞懂RNN
实例教程:如何用自然语言处理来预测垃圾邮件?
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
云直播
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券