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有没有可能检查用户是否已经给你的应用打了分？

有可能检查用户是否已经给你的应用打了分。在移动应用开发中，通常会使用应用商店提供的评分和评论功能来了解用户对应用的反馈。通过调用应用商店的API，可以获取到用户对应用的评分和评论信息。这样开发者就可以根据用户的评分和评论来了解用户对应用的满意度，并根据反馈进行改进和优化。

在腾讯云的产品中，可以使用腾讯移动应用分析（MTA）来进行用户评分和评论的统计和分析。MTA提供了丰富的数据分析功能，包括应用评分、评论内容、用户反馈等信息的收集和分析。开发者可以通过MTA的API获取到用户评分和评论数据，并进行自定义的统计和分析。

腾讯云移动应用分析（MTA）产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/mta

相关搜索:如何判断用户是否已经给我的UWP应用打分？Firebase:如何检查用户的手机是否已经通过认证并自动登录？有没有可能检查用户是否在嵌入了yii2的php脚本中登录？检查打开应用程序的人是否已经是经过身份验证的用户FirebaseAuth swift有没有可能从已经配置了特殊应用的BT设备获取蓝牙数据？在启动Siri之前，有没有办法检测用户是否已经在你的应用程序中？如何检查已经传递给bash脚本参数的用户是否真的存在？如何通过java检查用户输入的userid是否已经存在于firebase中？当用户注册时，亚马逊是否会自动检查他们的电子邮件是否已经存在？检查用户输入是否为NeutralCultures列表的一部分eBay应用编程接口令牌检测用户是否已经重新授权，有没有办法解码eBay令牌？有没有可能限制用户登录Firebase应用程序的设备数量？有没有办法检查Flutter video-player包中的VideoPlayerController是否已经被释放？检查用户是否是许多关系django的一部分如何检查用户是否已经使用Google Sign in和Firebase Auth登录来检索他们的数据？有没有一种适当的方法来检查令牌是否已经在使用FosUserBundle？有没有办法检查用户是否点击了JS打开的窗口中的按钮？检查健康应用程序是否安装在用户的设备上。(Swift)有没有办法检查用户在quick.db中是否有特定的项目有没有办法检查一个变量是否已经存在于R中的netcdf文件中？
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    上期由于架不住来自于程序员内心的灵魂的拷问，于是我们潜心修炼，与 Java 应用监控利器 JMX 正式打了个照面。...JMX 在我看来可谓是如陈年老酒般越品越有味，通过品这款老酒，我们认识了 Java 中你可能从未相识的名词 JCP、JSR；又耍了一把 JDK 内置的两款基于 JMX 的可视化监控、管理工具 JConsole...其实讲真，虽然咱们已经与 JMX 打了个照面，但是还是应该从全局架构上再深入的挖一挖、处一处。 ? 如上图所示，JMX 的全局架构从下至上主要分为资源层、代理层、适配层。...其实细心的猿粉早已经发现，上期的代码中根据文件名称应该能猜个八九不离十。...，然后分享给你们，万一你们也能用到呢（捂嘴笑）。

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    史上最通俗分布式锁解读

    但是我们现在的应用程序如果只部署一台服务器，那并发量是很差的，如果同时有上万的请求，很有可能造成服务器压力过大而瘫痪。...第一个用户来分，请求到来后，需要在1亿里面给他分一部分钱，金额随机，假设第一个人分到了100，那就要在这1亿中减去100块，剩下99999900块~ 第二个用户再来分，金额随机，这次分200块，那就需要在剩下的...等到第10w个用户来，一看还有1000w，那这1000w全成他的了。 等于是在每个服务器中去分1亿，也就是10w个用户分了一个亿，最后总计有100个服务器，要分100亿。...假设第一个服务器接收到用户1的请求后，不能只在自己的应用中去判断还有多少钱可以分了，而需要去外部请求专门负责管理这1亿红包的人（服务），问他：哎，我这里要分100块，给我100。...通过上面的方式，我们好像是解决了分布式锁的问题，但是想想还有没有什么问题呢？ 对，问题还是有的，可能会有死锁的问题发生，比如服务器1设置完之后，获取了锁之后，忽然发生了宕机。

    45220

    关于分布式锁原理的一些学习与思考-redis分布式锁，zookeeper分布式锁

    但是我们现在的应用程序如果只部署一台服务器，那并发量是很差的，如果同时有上万的请求那么很有可能造成服务器压力过大，而瘫痪。...第一个请求到来后，是不是需要在1亿里面给他分一部分钱，金额随机，假设第一个人分到了100，那是不是要在这1亿中减去100块，剩下99999900 块~ 第二个用户再来分，金额随机，这次分200块，那是不是就需要在剩下的...等到第10w个用户来，一看还有1000w，那这1000w全成他的了。 等于是在每个服务器中去分1亿，也就是10w个用户分了一个亿，最后总计有100个服务器，要分100亿。...那么为了解决这个问题，让1000万用户只分1亿，而不是100亿，这个时候分布式锁就派上用处了。...假设第一个服务器接收到用户1的请求后，那么这个时候，他就不能只在自己的应用中去判断还有多少钱可以分了，而需要去外部请求专门负责管理这1亿红包的人（服务），问他：哎，我这里要分100块，给我100。

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    没用过分布式锁？那你该好好看看这篇文章。

    但是我们现在的应用程序如果只部署一台服务器，那并发量是很差的，如果同时有上万的请求那么很有可能造成服务器压力过大，而瘫痪。...第一个请求到来后，是不是需要在1亿里面给他分一部分钱，金额随机，假设第一个人分到了100，那是不是要在这1亿中减去100块，剩下99999900 块~ 第二个用户再来分，金额随机，这次分200块，那是不是就需要在剩下的...等到第10w个用户来，一看还有1000w，那这1000w全成他的了。 等于是在每个服务器中去分1亿，也就是10w个用户分了一个亿，最后总计有100个服务器，要分100亿。...那么为了解决这个问题，让1000万用户只分1亿，而不是100亿，这个时候分布式锁就派上用处了。...假设第一个服务器接收到用户1的请求后，那么这个时候，他就不能只在自己的应用中去判断还有多少钱可以分了，而需要去外部请求专门负责管理这1亿红包的人（服务），问他：哎，我这里要分100块，给我100。

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    关于分布式锁原理的一些学习与思考-redis分布式锁，zookeeper分布式锁

    但是我们现在的应用程序如果只部署一台服务器，那并发量是很差的，如果同时有上万的请求那么很有可能造成服务器压力过大，而瘫痪。...第一个请求到来后，是不是需要在1亿里面给他分一部分钱，金额随机，假设第一个人分到了100，那是不是要在这1亿中减去100块，剩下99999900块~ 第二个用户再来分，金额随机，这次分200块，那是不是就需要在剩下的...等到第10w个用户来，一看还有1000w，那这1000w全成他的了。 等于是在每个服务器中去分1亿，也就是10w个用户分了一个亿，最后总计有100个服务器，要分100亿。...那么为了解决这个问题，让1000万用户只分1亿，而不是100亿，这个时候分布式锁就派上用处了。...假设第一个服务器接收到用户1的请求后，那么这个时候，他就不能只在自己的应用中去判断还有多少钱可以分了，而需要去外部请求专门负责管理这1亿红包的人（服务），问他：哎，我这里要分100块，给我100。

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    关于分布式锁原理的一些学习与思考-redis分布式锁，zookeeper分布式锁 (转载非原创)

    但是我们现在的应用程序如果只部署一台服务器，那并发量是很差的，如果同时有上万的请求那么很有可能造成服务器压力过大，而瘫痪。...第一个请求到来后，是不是需要在1亿里面给他分一部分钱，金额随机，假设第一个人分到了100，那是不是要在这1亿中减去100块，剩下99999900 块~第二个用户再来分，金额随机，这次分200块，那是不是就需要在剩下的...等到第10w个用户来，一看还有1000w，那这1000w全成他的了。等于是在每个服务器中去分1亿，也就是10w个用户分了一个亿，最后总计有100个服务器，要分100亿。...那么为了解决这个问题，让1000万用户只分1亿，而不是100亿，这个时候分布式锁就派上用处了。...假设第一个服务器接收到用户1的请求后，那么这个时候，他就不能只在自己的应用中去判断还有多少钱可以分了，而需要去外部请求专门负责管理这1亿红包的人（服务），问他：哎，我这里要分100块，给我100。

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    详解分布式锁原理

    在一个进程中，也就是一个jvm或者说应用中，我们很容易去处理控制，在jdk java.util 并发包中已经为我们提供了这些方法去加锁。...但是我们现在的应用程序如果只部署一台服务器，那并发量是很差的，如果同时有上万的请求那么很有可能造成服务器压力过大，而瘫痪。...第一个请求到来后，是不是需要在1亿里面给他分一部分钱，金额随机，假设第一个人分到了100，那是不是要在这1亿中减去100块，剩下99999900 块~ 第二个用户再来分，金额随机，这次分200块，那是不是就需要在剩下的...等到第10w个用户来，一看还有1000w，那这1000w全成他的了。 等于是在每个服务器中去分1亿，也就是10w个用户分了一个亿，最后总计有100个服务器，要分100亿。...假设第一个服务器接收到用户1的请求后，那么这个时候，他就不能只在自己的应用中去判断还有多少钱可以分了，而需要去外部请求专门负责管理这1亿红包的人（服务），问他：哎，我这里要分100块，给我100。

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    他出国旅游后的第五天给你打了个电话：“兄弟，我需要点钱，出国之后把身上的钱都花完了。” 你回复：“我马上打过来”，然后挂了电话。...接着你又打电话给你的银行客户经理：“麻烦你马上从我的账户转1000美元给Joe。” 客户经理：“好的，明白。” 客户经理随后确认了你的账户是否有足够的余额。...这种情况可能存在以下风险： 如果有人有意或无意地摧毁了某个人或某个第三方组织机构就可能足以引起社会混乱。 如果记录了某个交易的注册表遭遇火灾怎么办？...万一你的客户经理不小心划了1500美元到你朋友的账户怎么办？ 如果他是故意这么做的呢？ 世界上有没有无需借助银行就能帮助我们完成安全转账的系统？...要想解决这个问题，我们首先应该静下心来好好思考，问自己一个更深层次的问题：我们能不能自己掌握账户和历史交易的信息呢？ 这的确是一个值得探讨的问题。答案当然你一定也已经猜到了——那就是“区块链”。

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    对于下面这种情况，java c这些提前编译的语言，不给你运行机会就立马报错了，但对于动态语言运行之后才能报错，用运行的方法来检查代码错误是在是太坑了，这是py对比静态语言的巨大劣势，尤其是代码文件多行数较大时候...尤其是代码文件多，嵌套判断多，不能很快的报出一些明显错误，实在是不太好，如果是不小一在编辑器哪一段按了几个键盘多打了几个字母，还要等运行才报错，那是十分坑的。...这可能是国内大的项目，用py语言很少的原因之一。 还好，有一些工具flake8,pylint检查，如果使用pycharm，那就用自带的inspect code功能来检查。 ?...其余的是pep8语法，2to3的过时写法检查 这样的好处是不需要等运行10分钟后才发现错误，而是很快就发现错误，减少一些测试时间，不然老是改来改去运行，很糟糕。...以上这篇pycharm 对代码做静态检查操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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