有没有可能按顺序链接谷歌DataPrep flows？

是的，有可能按顺序链接谷歌DataPrep flows。谷歌DataPrep是一个强大的数据准备平台，它允许用户创建、编辑和运行数据工作流（flows）。这些工作流可以包含多个步骤，每个步骤执行特定的数据转换或操作。按顺序链接这些flows意味着你可以创建一个主流程，该流程按特定顺序调用其他子flows。

以下是一些关键步骤和概念，帮助你实现按顺序链接DataPrep flows：

1. 创建Flows

• 首先，你需要创建多个单独的flows，每个flow执行特定的数据处理任务。

2. 使用Recipe

• 在DataPrep中，你可以使用“Recipe”来定义数据处理的逻辑。一个Recipe可以包含多个步骤，每个步骤可以是一个内置操作、自定义操作或调用另一个flow。

3. 调用子Flow

• 你可以在一个Recipe中调用另一个flow作为步骤之一。这通常通过使用“Flow Operation”来实现，该操作允许你指定要调用的子flow及其输入和输出参数。

4. 设置执行顺序

• 在Recipe编辑器中，你可以通过拖放操作来设置步骤的执行顺序。确保按照你希望的顺序排列各个步骤，包括调用子flows的步骤。

5. 保存和运行主Flow

• 完成Recipe的设置后，保存并运行主flow。DataPrep将按照你在Recipe中定义的顺序执行所有步骤，包括按顺序调用各个子flows。

示例场景

假设你有三个flows：

• Flow A：数据清洗
• Flow B：特征提取
• Flow C：模型训练

你可以创建一个主flow，其Recipe如下：

1. 执行 Flow A
2. 执行 Flow B
3. 执行 Flow C

这样，每次运行主flow时，都会按顺序执行这三个子flows。

注意事项

• 确保每个子flow的输出与下一个步骤的输入兼容。
• 考虑flows之间的依赖关系和数据传递方式。
• 在设计复杂的flow链时，可能需要仔细规划和测试以确保正确性。