有没有可能对一个数组进行排序，只得到位置的返回，而不改变顺序？

基础概念

在计算机科学中，排序是指将一组元素按照特定的顺序重新排列的过程。通常，排序算法会改变元素的原始位置。然而，有时我们只需要知道元素在排序后的位置，而不需要改变元素的实际顺序。

相关类型

1. 稳定排序：如果排序前两个相等的元素在排序后它们的相对位置不变，则该排序算法是稳定的。
2. 不稳定排序：如果排序前两个相等的元素在排序后它们的相对位置可能改变，则该排序算法是不稳定的。

应用场景

这种需求在多种场景下都会出现，例如：

• 数据分析：在不改变原始数据的情况下，了解数据的排序情况。
• 数据库查询优化：在某些情况下，只需要知道数据的排序位置，而不需要实际排序数据。

解决方法

可以使用一种称为“索引排序”的方法来实现这一需求。具体步骤如下：

1. 创建一个与原数组长度相同的索引数组。
2. 对索引数组进行排序，排序的依据是原数组中对应位置的元素值。
3. 返回排序后的索引数组。

示例代码

以下是一个使用Python实现的示例代码：

def get_sorted_indices(arr):
    # 创建索引数组
    indices = list(range(len(arr)))
    
    # 根据原数组的值对索引数组进行排序
    indices.sort(key=lambda i: arr[i])
    
    return indices

# 示例数组
arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]

# 获取排序后的索引
sorted_indices = get_sorted_indices(arr)

print("原数组:", arr)
print("排序后的索引:", sorted_indices)

参考链接

• Python内置函数sort
• Python lambda函数

解释

• 创建索引数组：indices = list(range(len(arr))) 创建了一个从0到数组长度减1的索引数组。
• 排序索引数组：indices.sort(key=lambda i: arr[i]) 使用原数组的值作为排序依据对索引数组进行排序。
• 返回排序后的索引：最终返回排序后的索引数组，而不改变原数组的顺序。

通过这种方法，我们可以得到元素在排序后的位置，而不改变原数组的顺序。