我一直在寻找这些信息，但我在任何地方都找不到，所以这是我的拍摄。我是Python2.7的初学者，我学会了一个模型，多亏了cPickle，我保存了它，但现在我想知道是否可以从另一个设备(没有sklearn库)加载它，然后使用model.predict(X)。感谢您的回答
PS:当然，我将模型以pkl格式发送到新设备
浏览 18提问于2017-06-21得票数 0
有可能在CalibratedClassifierCV和sklearn.calibration中使用Keras模型对象吗？或者，在sklearn/其他python包中是否有另一种方法可以实现performa同位素回归，而不必将其传递给模型对象。
我尝试过为Keras使用sklearn包装器，但它没有工作。。
浏览 4提问于2017-11-03得票数 12
我用scikit学习做了许多模型，我想用C#程序中的这些模型进行预测，有没有什么应用程序接口可以帮助我做到这一点？
浏览 38提问于2017-12-22得票数 6
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我希望我做的对，如果有人能看到问题，请告诉我！我已经编写了一个脚本，它使用移动窗口扫描训练df，并创建了几个..csv，我打算将其用作整个区域的培训集。📷
我打算通过所有模型的平均值、总和或其他什么来达成共识。然而，严重的问题是训练数据泄漏到
浏览 0提问于2022-08-04得票数 1
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我有一个H2O AutoML使用python生成的GBM模型。我想知道我们是否可以将它转换成一个标准的sklearn模型，这样我就可以将它放入我的其他sklearn模型的生态系统中。当我打印模型时，我可以看到下面的模型属性。 ? 如果直接从H2O转换到sklearn是不可行的，我们有没有办法使用上面的属
浏览 46提问于2021-07-08得票数 0
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我使用sklearn训练了一个模型，并使用sklearn2pmml将其导出为pmml格式。有没有一种方法可以将pmml文件转换回可以导入并在python中运行的东西？我之所以要这样做，是因为我注意到pmml模型与sklearn模型的行为方式略有不同。具体来说，pmml文件为变量设置硬上、下界(在训练集中使用变量的最大值和最小值)，而sklearn则不设置。当pmml模型</
浏览 3提问于2017-03-10得票数 1
我用sklearn做了一些模型，就像这样： clf =日志(loss=“SGDClassifier”) clf.fit(X，Y) 然后，我想为这个模型添加数据来学习，但权重更重要。也许我使用fit和partial_fit不太好，抱歉我是初学者…… 如果有人知道如何添加新数据，我很乐意知道:) 谢谢你的帮助。
浏览 19提问于2019-12-16得票数 0
我得到了一个pickle文件，其中包含一个经过训练的梯度提升模型，该模型是由其他人在另一台机器上训练的。我得到了错误ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.ensemble.gradient_boosting'。然后，我尝试安装其他版本的sklearn，但不断收到与sklearn相关的其他错误。我也尝试过使用j
浏览 42提问于2021-05-31得票数 0
我有一个经过训练的朴素贝叶斯模型及其参数，但我需要将其部署在SKLearn上。有没有办法在SKLearn上手动设置我的模型的参数。又名，我如何将外部模型导入到SKLearn中进行预测？
谢谢!
浏览 0提问于2014-06-10得票数 0
我有一个训练有素的RandomForestRegressor模型，我想保存到一个文件，以供重用。我正在按照scikit上的说明--学习持久化页面，并且可以保存经过训练的模型。问题是，我似乎不能重复使用它，因为科学知识不承认它是受过训练的。/trained_model/tree.pkl')model = joblib.load('./utils/
浏览 1提问于2015-08-26得票数 0
1回答
构建感知器时atom中的问题
、、、、
我正在使用Atom Editor构建一个感知器，并且几乎完成了，但是当我运行我的代码时，收到错误消息 Traceback (most recent call last):ImportError: No module named sklearn.linear_model
[Finished in 0.503s] 我已经安装了sklearn.linear_model很多次了，还有很多其他的</
浏览 20提问于2019-02-02得票数 0
我正在尝试使用mlflow来保存模型，然后加载它以进行预测。我使用了一个xgboost.XGBRegressor模型和它的sklearn函数.predict()和.predict_proba()来进行预测，但是事实证明mlflow并不支持实现sklearn API的模型，所以当稍后从mlflow加载模型时，mlflow返回一个xgboost.Booster的实例，并且它没有实现.predict()或.predict_
浏览 68提问于2020-09-20得票数 2
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我试图将我用python编写的SVM分类器模型打包为PMML，以便在Flink项目中使用它。该模型运行良好，并返回预期结果，如下所示(不确定重复输出，但这不是问题所在)。
有人能告诉我这里发生了什么吗？
我想知道这是否与未设置的活动字段有关。
浏览 1提问于2022-08-18得票数 0
我正在做AWS SageMaker笔记本的例子，当我玩“与Scikit的推理管道-学习和线性学习”，我有一个问题，当它适合SKLearn模型。示例中的代码是：当我运行这个程序时，我会得到一个错误：
ClientEr
浏览 1提问于2019-01-15得票数 1
我正在尝试使用回归模型来训练和预测多输出数据集(即。预测多个目标列)。在sklearn文档的这个列表中，没有MAPE的记分器：谢谢!
浏览 0提问于2020-10-28得票数 1
有没有办法在sklearn中把不同的分类器组合成一个？我找到了sklearn.ensamble包。它包含不同的模型，如AdaBoost和RandofForest，但它们在幕后使用决策树，我想使用不同的方法，如支持向量机和逻辑回归。是否可以使用sklearn？
浏览 6提问于2013-03-18得票数 1
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2回答
我想使用DBSCAN和spark_sklearn对我的输入数据进行聚类。我希望在聚类后获得每个输入实例的标签。有可能吗？actually have fit_predict() method)
我通常使用sklearn (没有spark)做的是拟合(dbscan_model.fit(temp_data-features))并从模型(labels = dbscan_model.labels_)中获取标签。如果上面提到的调用('t
浏览 0提问于2017-01-03得票数 0
1回答
sklearn的线性回归模型使用闭合或法线方程来查找参数。然而，对于大数据集，梯度下降被认为是更有效的。有没有办法通过渐变下降来使用sklearn中的LinearRegression？
浏览 0提问于2021-03-29得票数 0
我有一个隐藏的马尔可夫模型，它已经使用sklearn.hmm模块对joblib进行了腌制。显然，在0.17.x版本中，这个模块已经被废弃，并移到hmmlearn。我无法加载模型，并得到以下错误：
ImportError: libopenblas.so.0:无法打开共享对象文件:没有<
浏览 1提问于2016-09-21得票数 0
我需要保存一个基于EllipticEnvelope的模型，然后将它转换成一个Tensorflow Lite图像，以便在移动应用程序上使用它。有人能帮我把模型存起来吗？random_state=RANDOM_SEED, support_fraction=0.7)
我试过这样的方法model.to_json()但我知道
浏览 1提问于2020-08-22得票数 0
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