有没有可能在其他没有sklearn的程序中重复使用sklearn模型？

有可能在其他没有sklearn的程序中重复使用sklearn模型。sklearn是一个流行的机器学习库，提供了丰富的机器学习算法和工具。虽然sklearn是用Python编写的，但是可以通过将sklearn模型导出为可序列化的文件，然后在其他编程语言中加载和使用这些模型。

sklearn提供了多种导出模型的方法，其中最常用的是使用pickle库将模型对象序列化为二进制文件。通过pickle，可以将sklearn模型保存为文件，然后在其他没有sklearn的程序中加载该文件，并使用加载的模型进行预测或其他操作。

另外，sklearn还提供了将模型导出为PMML（Predictive Model Markup Language）格式的功能。PMML是一种通用的机器学习模型表示格式，可以在不同的编程语言和平台上使用。通过将sklearn模型导出为PMML文件，可以在其他没有sklearn的程序中加载和使用该文件中的模型。

总结来说，可以通过将sklearn模型导出为可序列化的文件（如pickle文件或PMML文件），然后在其他没有sklearn的程序中加载和使用这些模型。这样可以实现在不同编程语言和平台上重复使用sklearn模型的目的。

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