有没有可以同时具有上下界的二次规划函数-- Python

import numpy as np
from scipy.optimize import minimize

# 定义二次规划函数
def objective(x):
    return x[0]**2 + x[1]**2

# 定义约束条件
def constraint1(x):
    return x[0] + x[1] - 1

def constraint2(x):
    return x[0] - x[1] - 2

# 定义变量的上下界
bounds = [(0, None), (0, None)]

# 定义约束条件
constraints = [{'type': 'eq', 'fun': constraint1},
               {'type': 'eq', 'fun': constraint2}]

# 初始猜测值
x0 = np.array([0, 0])

# 求解二次规划问题
result = minimize(objective, x0, method='SLSQP', bounds=bounds, constraints=constraints)

# 输出结果
print(result)