有没有办法用python更好地执行这个任务？(2个不同数据帧中的带if条件的vlookup)

是的，Python提供了很多强大的库和工具，可以更好地执行这个任务。对于两个不同数据帧中的带有if条件的vlookup操作，可以使用pandas库来实现。

首先，通过pandas的read_csv函数将两个数据帧从文件中读取到内存中：

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('dataframe1.csv')
df2 = pd.read_csv('dataframe2.csv')

接下来，可以使用pandas的merge函数来执行vlookup操作，同时加入条件判断。假设要根据df1的'key'列在df2中查找匹配的值，并将满足条件的结果合并到df1中的'new_column'列中：

df1['new_column'] = df1['key'].apply(lambda x: df2.loc[df2['key'] == x]['value'].values[0] if x in df2['key'].values else 'Not found')

上述代码中，使用了apply函数和lambda表达式来遍历df1的'key'列，根据条件判断在df2中查找匹配的值，如果找到则将结果赋值给'new_column'列，如果未找到则赋值为'Not found'。

最后，可以使用pandas的to_csv函数将结果保存到文件中：

df1.to_csv('result.csv', index=False)

这样，就完成了用Python更好地执行这个任务的过程。请注意，这只是一个示例代码，实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的修改和优化。

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