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linq to sql中慎用Where(Func predicate)，小心被Linq给骗了!

占用率/内存使用情况等性能指标却发现均在正常范围内，无意中在SqlServer Profier中跟踪数据库执行的sql语句时，发现有大量语句直接将整个表的数据全部提取出来了，而非仅返回分页中的当前页数据...是一个老外写的用于动态构造Expression表达式的工具类，在查询条件不确定，需要动态创建时，非常有用,完整代码如下: 1 using System; 2 using System.Linq;...[F_Name] LIKE @p1) ) AS [t1] WHERE [t1]....，运行后输出结果跟上一种方式完全相同，而且这种方式可以在调用方法前动态创建需要的查询条件表达式，用法更灵活，但是我跟踪到的sql语句却是: SELECT [t0]....知道了最终结果，处理方法自然也就明朗了，当时为了快速解决问题，只能把这类操作回归到最原始的SqlCommand/SqlDataReader方式读取，也许有更好的办法，欢迎大家指点。

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    数据库知识学习，数据库设计优化攻略(十)

    Not IN 不走索引的是绝对不能用的，可以用 NOT EXISTS 代替 ➢ IS NULL 或 IS NOT NULL 操作 索引是不索引空值的，所以这样的操作不能使用索引，可以用其他的办法处理，例如...用其它相同功能的操作运算代替，如 a0 改为 a>0 or a’’ 改为 a>’’ ➢ 用全文搜索搜索文本数据，取代 like 搜索 全文搜索始终优于 like 搜索： (1)全文搜索让你可以实现...SQL 语句优化 ➢ 在查询中不要使用 select * 为什么不能使用，地球人都知道，但是很多人都习惯这样用，要明白能省就省，而且这样查询数据库不能利用“覆盖索引”了 ➢ 尽量写 WHERE...子句返回的数据过多或者速度太慢，会造成系统表长期锁定，诸塞其他进程。...➢ 对于聚合查询，可以用 HAVING 子句进一步限定返回的行 ➢ 避免使用临时表 (1)除非却有需要，否则应尽量避免使用临时表，相反，可以使用表变量代替; (2)大多数时候(99%)，表变量驻扎在内存中

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    Spring Boot和Hazelcast使用

    有没有想过提升Spring性能？如果是这样 - 那么这篇文章绝对适合你。在这里，我们将谈论使用超级强大和领先的内存数据网格提高应用程序的性能！ 什么是Hazelcast？...Hazelcast是一个内存分布式计算平台，用于管理数据并并行执行执行应用程序。 1. 它是用Java编写的。 2....对于这个例子，将创建只有3个映射的HazelcastController： 一个是设置数据; 一种是按ke键查询数据; 一个是从Hazelcast获取所有数据; @RestController @RequestMapping...通过使用此实例，我们可以操作内存数据网格中的数据。因此，可以使用Postman将一些记录保存到Hazelcast中。...比如可以将应用程序端口更改为8081，并运行该应用程序的另一个实例，然后将尝试从之前存储的Hazelcast中获取所有数据。 因为Hazelcast是集群的，数据可以在许多应用程序实例之间共享。

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    2018-07-20 oracle优化：避免全表扫描

    like '%A' (不使用索引) select * from emp where name like 'A%' (使用索引) 解决办法： 首先尽量避免模糊查询，如果因为业务需要一定要使用模糊查询...like ‘…%’；全模糊是无法优化的，一定要的话考虑用搜索引擎。...出于降低数据库服务器的负载考虑，尽可能地减少数据库模糊查询。 4． or语句使用不当会引起全表扫描 原因： where子句中比较的两个条件，一个有索引，一个没索引，使用or则会引起全表扫描。...解决办法：首先尽量避免模糊查询，如果因为业务需要一定要使用模糊查询，则至少保证不要使用全模糊查询，对于右模糊查询，即like‘…%’，是会使用索引的；左模糊like ‘%...’无法直接使用索引，但可以利用...reverse + function index的形式，变化成like‘…%’；全模糊是无法优化的，一定要的话考虑用搜索引擎。

    2.3K40

    数据库sql常见优化方法

    以前刚开始做项目的时候，开发经验尚浅，每次遇到查询比较慢时，项目经理就会问：是不是又用select * 了？查询条件有没有加索引？一语惊醒梦中人，赶紧检查..果然如此！...3） 尽量避免在 where 子句中使用 != 或 操作符，否则引擎将会放弃使用索引而进行全表扫描。 对于不等于这种情况，可考虑改为范围查询解决。...对于空判断这种情况，可以考虑对这个列创建数据库默认值。如： ?...age in(1,2,3) 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了： select id from person_info where age between 1 and 3 很多时候用...where name like ‘%abc%’，可以使用右侧模糊查询，这样是可以索引查找的，如：select id from person_info where name like ‘abc%’；

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    Oracle中的基本SQL知识

    a) DQL, Data Query Language, 数据查询语言 执行数据库的查询操作, select b) DML, Data Manipulation Language, 数据操作语言 操作表格中的数据...distinct ename, job from emp; 6、字符串连接符 Oracle 中, 用单引号表示字符串 a) 查询所有员工的姓名, 职位和薪资, 以姓名:xxx, 职位:xxx, 薪资:...a) 查询姓名首字母为 A 的员工的信息 select * from emp where ename like 'A%'; b) 查询姓名第二个字母是 A 的员工的信息 select * from...emp where ename like '_A%'; c) 查询姓名中带有字母 C 的员工的信息 select * from emp where ename like '%C%'; d) 查询姓名中带有下划线的员工的信息...查询所有没有提成的员工信息 select * from emp where comm is null; b) 查询所有有提成的员工信息 select * from emp where comm is

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    SpringBoot + QueryDSL 大大简化复杂查询操作

    总的来说，我们可以有如下的方式来组织一个查询 google-like查询 这种查询典型的应用是一个查询框，什么都可以查的情形，例如google和百度。...从数据库的层面来说就是要去哪些数据库的哪些表去查询。 特定字段的类sql查询 这种查询是指定某个字段，然后采用类似于sql语句的写法进行查询，各种查询条件以一定的形式组织在一起，发给服务器进行解析。...我们也可以将多个条件拼接在一起，让他们直接用逻辑关系组合在一起，例如或者和并且的逻辑关系。...Querydsl是一个框架，它可以通过它提供的的API帮助我们构建静态类型的SQL-like查询，也就是在上面我们提到的组织查询方式。可以通过诸如Querydsl之类的流畅API构造查询。...实现过程中的难题 主表包含多个子表数据时的AND查询 距离说明，现在有数据定义如下： {  "customerNumber": "5135116903",  "customerType": "INDIVIDUAL

    1.7K20

    mybatis为啥不建议mapper文件用where 1=1

    技术群里一个小伙伴提了一个问题，说为什么mybatis中不建议mapper文件中不建议用where 1=1，看到这个问题，想到之前我在多条件查询拼接时用到了where 1=1 ，没有出现任何问题，而且where...1=1 仅仅只是为了防止多条件查询时sql错误，一般用也没啥问题，但还是带着这个问题去mybatis官网去翻阅了一遍，发现官网中并没有说明不建议使用。...“WHERE” 子句。...但是当表中的数据量比较大的时候查询速度会非常慢，很可能会造成非常大的性能损失。...加了"1=1"的过滤条件以后数据库系统就无法使用索引等查询优化策略，数据库系统将会被迫对每行数据进行扫描（也就是全表扫描）以比较此行是否满足过滤条件，因此如果数据检索对性能有比较高的要求就不要使用这种"

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    企业面试题｜最常问的MySQL面试题集合（二）

    ，按照ON后的关联条件匹配右表，没有匹配到的用NULL填充，可以简写成LEFT JOIN 右外连接：RIGHT OUTER JOIN, 以右表为主，先查询出右表，按照ON后的关联条件匹配左表，没有匹配到的用...解决办法：使用limit解决 多表关联返回全部列。解决办法：指定列名 总是返回全部列。解决办法：避免使用SELECT * 重复查询相同的数据。...解决办法：可以缓存数据，下次直接读取缓存 是否在扫描额外的记录。...解决办法： 使用explain进行分析，如果发现查询需要扫描大量的数据，但只返回少数的行，可以通过如下技巧去优化： 使用索引覆盖扫描，把所有的列都放到索引中，这样存储引擎不需要回表获取对应行就可以返回结果...可以使用explain查询近似值，用近似值替代count(*) 增加汇总表 使用缓存 优化关联查询 确定ON或者USING子句中是否有索引。

    1.8K20

    【黄啊码】MySQL入门—5、掌握这些数据筛选技能比你学python还有用-2

    好了，进入正题吧：WHERE 子句，说起来 SQL 其实很简单，只要能把满足条件的内容筛选出来即可，但在实际使用过程中，不同人写出来的 WHERE 子句存在很大差别，比如执行效率的高低，有没有遇到莫名的报错等...比如我们想要查询年龄大于11岁数据： select * from user_info where user_age > 11 你：如果要查询10-15的数据呢 黄啊码：在英文中，介于你我中间表示什么...，可以使用逻辑运算符： 比如要查询user_age10-15的数据，其实不止有一种方式，还有可以用and，and就跟我们平常的汉语所说的，前者跟后者相关联结合： select * from user_info...好好听课，看着 select * from user_info where user_name like '__三%'; 记得，因为前边是两个字，所以用两个_  看，这不就出来了吗？...只有当 LIKE 语句后面不用通配符，并且对字段进行索引的时候才不会对全表进行扫描，这个等后边我们深入学习后再讲数据库查询如何优化。

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    【黄啊码】MySQL入门—6、掌握这些数据筛选技能比你学python还有用-2

    好了，进入正题吧：WHERE 子句，说起来 SQL 其实很简单，只要能把满足条件的内容筛选出来即可，但在实际使用过程中，不同人写出来的 WHERE 子句存在很大差别，比如执行效率的高低，有没有遇到莫名的报错等...比如我们想要查询年龄大于11岁数据： select * from user_info where user_age > 11 你：如果要查询10-15的数据呢 黄啊码：在英文中，介于你我中间表示什么...，可以使用逻辑运算符： 比如要查询user_age10-15的数据，其实不止有一种方式，还有可以用and，and就跟我们平常的汉语所说的，前者跟后者相关联结合： select * from user_info...好好听课，看着 select * from user_info where user_name like '__三%'; 记得，因为前边是两个字，所以用两个_  看，这不就出来了吗？...只有当 LIKE 语句后面不用通配符，并且对字段进行索引的时候才不会对全表进行扫描，这个等后边我们深入学习后再讲数据库查询如何优化。

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    SQL注入之骚姿势小记

    也就说可以让我们依照一或数个不连续(discrete)的值的限制之内抓出数据库中的值。 举个例子： ? 那它是否可用于在过滤等号和过滤like的sql注入情况下呢？ 简单句式举例： ?...在w3chool上对between操作符的介绍：传送门 对它的描述：BETWEEN操作符在WHERE子句中使用，作用是选取介于两个值之间的数据范围。...也就说让我们可以运用一个范围(range)内抓出数据库中的值。 举个例子： ? 那它是否也可用于在过滤等号和过滤like的sql注入情况下呢？ 看图： ? 看到了什么？纳尼？还怕单引号被过滤？...用into对临时变量@a赋值，再去查询@a是可以得到赋值内容的。 注入的时候怎么用呢？ ? 看起来很好利用的样子，其实放到web网站上就很鸡肋了。...下面用的查询语句是这样的：select* from users where username = ‘一个字符串’，然而在where子句后面再加上运算符，再看产生了什么： ?

    1.5K60

    mysql数据库SQL优化

    组装来自不同数据源的数据 2.WHERE 子句 基于指定的条件对记录进行筛选 3.GROUP BY 子句 将数据划分为多个分组 4.使用聚合函数进行计算 5.使用...2.字段最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用NOT NULL填充数据库。 优化方案:每个字段设置默认值 3.应尽量避免在 where 子句中使用 !...or 来连接条件 优化方案:业务需求没办法，必须确保or的字段都有索引，如果其中有一个没有加，都会放弃索引走全表扫描。...单表的where条件越多,联合查询越快 19.最好使用 mysql5.7原生json类型存储json字符串 20.只要一行数据时使用LIMIT 1 21.每张表都必须要有一个自增长...int的id主键,使用VARCHAR类型来当主键会使用得性能下降,主键的性能和设置变得非常重要，比如 集群拆表 22.目前项目中最大瓶颈就数据库，必要时用memcached/redis缓存来降低数据库的负载

    2.4K30

    【黄啊码】MySQL入门—6、掌握这些数据筛选技能比你学python还有用-2

    好了，进入正题吧：WHERE 子句，说起来 SQL 其实很简单，只要能把满足条件的内容筛选出来即可，但在实际使用过程中，不同人写出来的 WHERE 子句存在很大差别，比如执行效率的高低，有没有遇到莫名的报错等...比如我们想要查询年龄大于11岁数据： select * from user_info where user_age > 11 添加图片注释，不超过 140 字（可选）你：如果要查询10-15的数据呢黄啊码...，可以使用逻辑运算符：添加图片注释，不超过 140 字（可选）比如要查询user_age10-15的数据，其实不止有一种方式，还有可以用and，and就跟我们平常的汉语所说的，前者跟后者相关联结合： select...好好听课，看着 select * from user_info where user_name like '__三%'; 记得，因为前边是两个字，所以用两个_ 看，这不就出来了吗？...只有当 LIKE 语句后面不用通配符，并且对字段进行索引的时候才不会对全表进行扫描，这个等后边我们深入学习后再讲数据库查询如何优化。

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    【黄啊码】MySQL入门—6、掌握这些数据筛选技能比你学python还有用-2

    好了，进入正题吧：WHERE 子句，说起来 SQL 其实很简单，只要能把满足条件的内容筛选出来即可，但在实际使用过程中，不同人写出来的 WHERE 子句存在很大差别，比如执行效率的高低，有没有遇到莫名的报错等...比如我们想要查询年龄大于11岁数据：select * from user_info where user_age > 11图片你：如果要查询10-15的数据呢黄啊码：在英文中，介于你我中间表示什么？...，可以使用逻辑运算符：比如要查询user_age10-15的数据，其实不止有一种方式，还有可以用and，and就跟我们平常的汉语所说的，前者跟后者相关联结合：select * from user_info...好好听课，看着select * from user_info where user_name like '__三%';记得，因为前边是两个字，所以用两个_ 看，这不就出来了吗？图片你：啊码威武霸气！...只有当 LIKE 语句后面不用通配符，并且对字段进行索引的时候才不会对全表进行扫描，这个等后边我们深入学习后再讲数据库查询如何优化。

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    数据库】

    从SELECT开始 检索单个列 select name from user 如果没有明确排序查询结果（下一章介绍），则返回的数据的顺序没有特殊意义。...但是，实际上并不一定要这样，用非检索的列排序数据是完全合法的。...用简单的比较操作符肯定不行，必须使用通配符。 为在搜索子句中使用通配符，必须使用LIKE操作符。 LIKE指示MySQL，后跟的搜索模式利用通配符匹配而不是直接相等匹配进行比较。...> >如果仅在SQL查询工具中查看一下结果，这样没有什么不好。 > >但是，一个未命名的列不能用于客户机应用中，因为客户机没有办法引用它。 > >为了解决这个问题，SQL支持列别名。...为得出这种数据，必须基于完整的分组而不是个别的行进行过滤 事实上，目前为止所学过的所有类型的WHERE子句都可以用HAVING来替代。 唯一的差别是WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。

    3.6K43

    动态Linq的逻辑与和逻辑或的条件查询

    最近在做一个数据检索的工作，对一个数据库中的宽表进行多个条件的检索。为了简单方便快捷的完成这个功能，我使用LINQ to SQL+ReportView的方式来完成。...首先需要做的是一个查询界面和写一个数据库查询方法。用户在输入框中输入多个指标，将根据指标的格式生成LINQ的Where语句。...这个很容易实现，比如输入“2003 北京 人口”，那么就根据空格将这个字符串分成3个字符串，第一个字符串格式是年份，所以用表中的Year字段进行匹配，第二个字段是地区，所以再用表中的Location进行匹配...LinqKit，这个类库中有一个 PredicateBuilder类，可以非常简单的实现动态的逻辑或查询。...            data = data.Where(WhereCondition(item));         }         return data.ToList();     } } 数据库查询函数已经完成

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    让SQL起飞（优化）

    1.1 子查询用EXISTS代替IN 当IN的参数是子查询时，数据库首先会执行子查询，然后将结果存储在一张临时的工作表里（内联视图），然后扫描整个视图。很多情况下这种做法都非常耗费资源。...1.3 用EXISTS代替DISTINCT 为了排除重复数据，我们可能会使用DISTINCT关键字。如1.2中所说，默认情况下，它也会进行暗中排序。...WHERE col_1 > 100 / 1.1 如果无法避免在左侧进行运算，那么使用函数索引也是一种办法，但是不太推荐随意这么做。...= NOT 这个是跟具体数据库的优化器有关，如果优化器觉得即使走了索引，还是需要扫描很多很多行的话，他可以选择直接不走索引。平时我们用!=、、not in的时候，要注意一下。...查询 并不是用了like通配符，索引一定会失效，而是like查询是以%开头，才会导致索引失效。

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    Mysql索引失效的场景

    当or左右查询字段只有一个是索引，该索引失效，只有当or左右查询字段均为索引时，才会生效; 2.复合索引未用左列字段，即不是使用第一列索引，索引失效; 3.like以%开头，当like前缀没有%，后缀有...（索引是不索引空值的，所以这样的操作不能使用索引，可以用其他的办法处理，例如：数字类型，判断大于0，字符串类型设置一个默认值，判断是否等于默认值即可。） ?...like查询是以%开头 ? 存在索引列的数据类型隐形转换，则用不上索引，比如列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引 ?...where 子句里对索引列上有数学运算，用不上索引 ?...where 子句里对有索引列使用函数，用不上索引 如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引 比如数据量极少的表 什么情况下不推荐使用索引？

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