有没有办法按数字字符串列对pandas数据帧进行排序？
是的，可以使用pandas库中的sort_values()函数按数字字符串列对数据帧进行排序。
下面是一个完善且全面的答案：
在pandas中，可以使用sort_values()函数按数字字符串列对数据帧进行排序。sort_values()函数可以根据指定的列名，对数据帧进行升序或降序排序。
例如，假设有一个名为df的数据帧，其中包含一个名为number的列，该列包含数字字符串。要按该列对数据帧进行排序，可以使用以下代码：
df_sorted = df.sort_values(by='number')在上述代码中，by参数指定要按哪一列进行排序，这里是number列。默认情况下，sort_values()函数按升序排序。如果要按降序排序，可以使用ascending=False参数，如下所示：
df_sorted = df.sort_values(by='number', ascending=False)除了按单个列排序，还可以通过传递多个列名的列表，按多个列进行排序。例如，以下代码将先按column1列排序，然后按column2列排序：
df_sorted = df.sort_values(by=['column1', 'column2'])需要注意的是，sort_values()函数返回一个新的已排序的数据帧，并不会修改原始数据帧。如果希望修改原始数据帧，可以使用inplace=True参数。
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