我有一个很大的npz文件，l已经用numpy的np.load加载了它。我想将其转换为panda的数据帧，这样l就可以使用scikit-learn应用机器学习算法(KNN，K-Means，DT)。/example.npz')
print data.shape给了(17000
浏览 26提问于2019-11-30得票数 1
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我有一个文件夹，里面有多个子文件夹，每个子文件夹都有对应于一首歌曲的.npz文件。我想将其重塑为一个(n_of_songs, x, y, z)形状的.npz或.npy文件。我似乎找不到办法。我是不是看错了，应该只迭代整个文件夹，然后连接.npz文件(有点蛮力)，或者有没有办法把目录本身转换成.npz。谢谢
浏览 18提问于2019-05-10得票数 0
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需要从Tensorbaord中导出CNN计算图作为Panda数据帧。我查看了，并且只记录了训练信息(因为在训练过程中定义了一个回调函数)。有没有办法将网络架构和权重记录在日志中，然后将其提取为panda数据帧！
浏览 11提问于2021-05-31得票数 0
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我有一个很大的dbf文件，将它转换成pandas数据帧需要花费很多时间。有没有办法将文件转换成dask数据帧？
浏览 2提问于2018-12-07得票数 0
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有没有办法将jax npz预先训练好的权重转换成kers/tf.keras h5格式的权重？谢谢
浏览 35提问于2021-02-16得票数 0
有没有办法把spark数据帧直接写成xls/xlsx格式？但是我想使用spark dataframe来处理我的数据。有什么想法吗？
浏览 0提问于2019-11-29得票数 5
我目前正在使用python pandas，我想知道是否有一种方法可以将熊猫的数据输出到julia Dataframes中，反之亦然。(我想你可以用Pycall从Julia调用python，但我不确定它是否能处理数据帧)有没有办法从python调用Julia并让它接收panda的数据帧？(不保存为其他文件格式，如csv)
什么时候使用Julia Dataframes比使用Pandas更有优势，除了非常大的数据<
浏览 0提问于2014-04-27得票数 16
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我有一个列表0,0,0，数据帧1，0，0，数据帧2，0，0，DataFrame3我的答案应该类似于这个DateFrame1，DataFrame2，DataFrame3
浏览 1提问于2017-11-27得票数 0
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我有以下工作流，通过它我将数据附加到一个空的pandas Series对象。(这个空数组也可以是一个NumPy数组，甚至是一个基本列表。)in_memory_array) > N: pickle.dump(in_memory_array, f)
否则，有没有核心外的解决方案
浏览 6提问于2020-03-27得票数 3
我有一个数据帧，我想转换成excel文件，并使用HTTP返回它。Dataframe的to_excel方法接受路径或ExcelWriter，而后者又引用路径。有没有办法将数据帧转换为文件对象，而不将其写入磁盘？
浏览 20提问于2019-07-11得票数 6
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我从Python中保存了.npz文件，并希望在R中读取它。我尝试使用npyLoad函数，但得到以下错误Data <- npyLoad("xx.npz")我认为这是因为我将来自Python的数据保存在Data数组中，但我不能在npyLoad中指定它。那么，有没有办法在R中读取这个压缩的
浏览 5提问于2017-12-28得票数 2
我正在尝试将numpy lambda函数转换为PySpark数据帧的等效函数。我一直在努力寻找正确的函数/方法。我在一个Pandas数据帧上执行以下操作，为panda_stack生成一个新列label基本上，我有：
i
浏览 0提问于2018-06-28得票数 1
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如何在不删除以前的数据的情况下将数据写入.npz文件？但是，每次我将信息保存到文件中时，它都会删除前面的信息。例如，假设我如果我用它将删除整个文件只返回'b‘。是否有任何选项可以简
浏览 0提问于2018-03-18得票数 3
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我有一个文本文件，其中的每一行都被清理为json格式。我可以读取每一行，清理它们，并将它们转换为panda数据帧。
我的问题是，我想将它们全部添加/组合到一个数据帧中，但有超过200k行。averageTradeSize":1029,"averageTradePrice":0.065252,"changedValues":true,"test4":10,"snapshot":false}}
浏览 4提问于2018-11-19得票数 2
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从文件中读取分隔数据时，pandas库能够解释数据列的类型。当向pandas数据帧传递通过pandas之外的某个过程组装的字符串列表时，pandas会将内部列表类型保留为字符串： data = [ ['1','2'],['3','4'] ]print(numpy.sum(df.values))
$: <lit
浏览 12提问于2020-07-22得票数 2
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我正在从事一个项目，其中我有大量的输入文件，这些文件来自pdes的数值解。数据的格式如下。对于y的每个值，我们都有多个x的值，并且函数值在每个点上求值。我处理的数据的大小在每个维度上都是以0.01为步长的，大约是[-3, 5]x[-3, 5]，所以原始数据文件非常大(大约是640,000条目)。将其读入内存也非常耗时，因为我正在使用的工具必须同时读取多个这种类型的原始数据文件。在Pytho
浏览 2提问于2012-08-18得票数 5
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我正在尝试将spark数据帧写入excel文件中，以生成所需的报告，方法是在pandas dataframe中更改它们，然后使用writer = pd.ExcelWriter(filename)这给出了一个错误，即
File "/usr/lib64有没有
浏览 5提问于2017-09-06得票数 3
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但是，在绘制数据时，x轴不是周一至周日排列的。或者，有没有办法对数据集重新排序？它是使用panda数据帧读取的csv文件
示例数据：(位于csv：'.
浏览 0提问于2017-11-13得票数 7
假设我的程序创建了一个很大的数据数组，然后我用numpy的savez例程保存这些数据。但是，我也希望将一些附加信息与该数组一起存储。例如，当前版本的git提交id，以及用于生成数据的输入参数，这样以后我就可以查看数据并确切地知道我是如何创建它的。有没有办法将这些信息直接与数组一起保存在npz文件中，或者我必须创建一个单独的文件？
浏览 1提问于2012-06-28得票数 5
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