我有一个有15列的电子表格。每列包含不同数量的数据。因此,一列可能有100行,下一列可能有50行,第三列可能是完全不同的数字。总而言之,我有大约2000个条目分布在所有的列中。现在,有些数据是重复的。我想要比较哪些数据在所有列中都是重复的,但前提是它在每一列中都存在。它可能不会跨每一列位于同一行中。
条件突出显示实际上并不起作用,因为它将突出显示每个重复项,而不考虑列数。
示例:
A B C D E
1 2 1 2 1
2 4 2 1 4
3 1 8 5 3
在上面的示例中,1在所有列中再次出现,
是否有办法确保两列是唯一的组合,但每一列都可以是重复的?
如果我们有cols a和b,我希望系统允许这个查询。
INSERT INTO test VALUES (1, 2);
INSERT INTO test VALUES (1, 3);
INSERT INTO test VALUES (2, 2);
INSERT INTO test VALUES (2, 3);
但不是这个
INSERT INTO test VALUES (1, 2);
INSERT INTO test VALUES (1, 2);
给定一个包含两列的文本文件,生成其中任一列中没有重复值的行的最大可能子集。例如,给定以下四行: 1 a
1 b
2 a
2 b 可以在命令行中使用类似于"sort -u“的命令,将第一列中的”sort first“保留为 1 a
2 a 然后在第二列中,只留下 1 a 这满足了“没有值是重复的”,但不是“最大可能的子集”在理想世界中,我会产生 1 a
2 b 或 1 b
2 a 考虑到这些文件可能有很多‘t(即比可用RAM大得多,但比可用磁盘小得多)的进一步约束,我不能只是将所有的值保存在一个数据结构中。 有人能想出一种方法吗? 如果我不能从字面上得到“最大可能的子集”,我也会对“一
我正在尝试从数据集中删除重复项。
在使用df.drop_duplicates()之前,我运行df[df.duplicated()]来检查哪些值被视为重复的。我不认为是重复的值被返回,见下面的例子。所有列都已选中。
如何获得准确的重复结果并丢弃真实的重复结果?
city price year manufacturer cylinders fuel odometer whistler 26880 2016.0 chrysler NaN gas 49000.0 whistler 17990 2010.
全,
我目前面临一个问题,我需要获取列中某个值的第一个实例,但我有多个值。除了第一列,没有两行是相同的。
示例:
A 1 !
A 2 @
B 3 #
B 4 $
C 5 %
C 6 ^
D 7 &
D 8 *
在过滤器之后:
A 1 !
B 3 #
C 5 %
D 7 &
任何人都有办法解决这个问题吗?在进阶时谢谢。
编辑: Jeeped从字面上指出了一些我已经做了很长时间的事情,但我甚至没有想到在这种情况下会起作用。
要解决此问题,请在有问题的列(第1列)上使用“删除重复项”,但请确保展开选项。但是,取消选中所有列,仅重新选中条