有没有办法在python中复制excel中数据透视表的紧凑形式？

在Python中，可以使用pandas库来处理Excel中的数据透视表。pandas是一个强大的数据分析工具，可以轻松处理和操作Excel文件。

要在Python中复制Excel中数据透视表的紧凑形式，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd

1. 使用pandas的read_excel()函数读取Excel文件并加载数据：

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

1. 使用pivot_table()函数创建数据透视表：

pivot_table = pd.pivot_table(df, values='value_column', index=['index_column1', 'index_column2'], columns=['column_to_pivot'], aggfunc='sum')

在上述代码中，df是包含Excel数据的DataFrame对象，values参数指定要聚合的值列，index参数指定要作为行索引的列，columns参数指定要作为列索引的列，aggfunc参数指定聚合函数。

1. 将数据透视表保存为Excel文件：

pivot_table.to_excel('output_file.xlsx')

上述代码将数据透视表保存为名为"output_file.xlsx"的Excel文件。

这样，你就可以在Python中复制Excel中数据透视表的紧凑形式了。

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