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我使用SQL查询，然后将结果作为数据帧导入到pandas。然而，我已经尝试了所有我能在互联网上找到的东西，但我无法使用SQL获得我的表列的类型。一旦导入到pandas中，我就可以使用'type()‘获取类型，但这与数据库中使用的格式不同。
有没有办法使用SQL查询直接从数据库中获取它，或者我必须将它从pandas<em
浏览 15提问于2016-09-27得票数 1
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假设我有一个包含3列的数据帧，都是浮点型的，将其命名为DT1。现在，如果我想通过查询DT1从DT1创建另一个数据帧，假设第二个数据帧称为DT2。我很好奇它是否可以通过查询来工作。
谢谢!
浏览 4提问于2017-03-09得票数 4
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它的模式如下： root |-- dst_ip: integer (nullable = true) 通过toPandas()将此数据帧转换为pandas时，列类型从spark中的integer更改为pandas中的float： <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex
浏览 24提问于2020-03-25得票数 4
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我使用pandas从SQL Server数据库中检索数据，并使用下面的代码行。 df = pd.read_sql_query(query, cnxn) 所以返回一个我想要的数据帧。然而，我注意到列并不总是正确的数据类型，例如，有时数字将是一个字符串。 我想知道解决这个问题的最好方法是什么？1)我应该用正确的列数据类型初始化一个空的dataframe，然后通过循环游标结果来填充dataframe吗 2)使用返回的da
浏览 14提问于2019-02-13得票数 0
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我目前正在使用ffn库来分析股票数据。然而，在使用其中一个函数获取信息时，我得到了一个我不能操作的对象。在尝试将该对象转换回pandas数据帧时，我得到了错误：Invalid file path or buffer object type: <class 'NoneType'>
有没有办法把这种数据类型读回pandas？
浏览 1提问于2020-09-16得票数 0
我正在使用pandas.read_sql_query从Sql server中读取一些数据。我在Sql server中读取的数据类型是int和real，即32位整数和32位浮点值。但在结果数据帧中，数据类型是int64和float64。我可以在将数据放入Pandas数据帧后将其转换</e
浏览 31提问于2020-12-04得票数 2
我正在使用PyTd teradata模块查询来自Teradata的数据，并希望将其读取到熊猫DataFrame中import pandas as pd
print type(row)row属于teradata.util.Row class，无法追加到数据帧中我试着把它<
浏览 2提问于2016-06-16得票数 0
我想将Dask Dataframe转换为Spark Dataframe。有没有其他方法可以做到这一点。提前谢谢。
浏览 18提问于2021-02-25得票数 0
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在使用Pandas/Dask处理大数据集之后，我将结果数据帧保存到csv文件中。# ATTEMPT 1
impor
浏览 0提问于2018-09-19得票数 4
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我的数据集是巨大的。我正在使用Azure ML notebooks，并使用azureml.core读取日期集并转换为azureml.data.tabular_dataset.TabularDataset。无论如何，我会过滤tabularDataset中的数据，而不是转换为pandas数据帧。我使用下面的代码来读取数据。由于数据量巨大，pandas数据帧正在耗尽内存
浏览 69提问于2021-01-06得票数 1
我在DolphinDB中创建了一个streamtable，在类型'TIMESTAMP‘中定义了一个列类型，而time只能在pandas DataFrame中的类型datetime64ns中定义，该类型将在DolphinDB中转换为nanotimestamp。如果将数据帧直接插入到streamTable中，则可能会错误处
浏览 4提问于2021-11-25得票数 0
有没有办法创建一个由两列组成的pandas数据帧？第一列的数据类型是int，第二列的数据类型是字典。然后迭代地将数据插入到数据帧中。
浏览 0提问于2018-07-29得票数 0
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我有一个很大的dbf文件，将它转换成pandas数据帧需要花费很多时间。有没有办法将文件转换成dask数据帧？
浏览 2提问于2018-12-07得票数 0
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从文件中读取分隔数据时，pandas库能够解释数据列的类型。当向pandas数据帧传递通过pandas之外的某个过程组装的字符串列表时，pandas会将内部列表类型保留为字符串： data = [ ['1','2'],['3','4'] ]
cols = ['foo= DataFrame(columns=col
浏览 12提问于2020-07-22得票数 2
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有没有办法在不将数据帧转换为pandas的情况下绘制Spark dataframe中的信息？df = df.toPandas()display(plt.show())
我想要生成折线图、直方图、条形图和散点图，而不将我的数据帧转换为pandas数据<e
浏览 17提问于2019-07-30得票数 8
我有一个包含以下值的数据帧： filename, keyword, pageA, red, 2B, red, 1C, green, 2 如何将其转换为以下格式？filename, keywords, pagesB, [red, green], [1]
C, [green], [2] 在Pandas中有没有简单的方法来做到这一点如果列表不允许作为单元格值，是否有其他<e
浏览 5提问于2020-10-26得票数 0
我想使用pandas将数据帧推送到包含数组和结构的BigQuery表中我有一个数据帧，看起来像这样：
col_a (类型为整型)、col_b (字符串)、col_c(对象列表)、col_d(整型)。有没有办法将pandas
浏览 2提问于2019-11-07得票数 2
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我相信在使用Dask数据帧时，我在Dask教程中看到了一个关于如何使用Dask框架中尚未实现的Pandas函数的建议，但我似乎看错了地方。例如，我想使用Pandas函数'ewm‘。作为一种变通方法，我将Dask数据帧转换为Pandas数据帧，在Pandas数据帧上运行ewm，然后将它
浏览 10提问于2019-06-02得票数 1
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在某些转换中，我似乎被迫脱离Pandas dataframe分组对象，而我想要一种返回到该对象的方法。
给定一个时间序列数据帧，如果按数据帧中的一个值分组，我们将获得一个从键到数据帧的底层字典。因为结构是dataframe的关键，所以不能使用.from_dict()将该结构转换回Dataframe。据我所知，返回Pandas而不进行一些繁琐的列重命名的唯一方法是将
浏览 0提问于2014-05-06得票数 0
有没有办法将扩展名为.jpeg/.png/.bmp的图像读取到pandas数据帧中？图像将包含表数据，如下所示：请告诉我有没有办法从图像中读取表格内容到pandas数据帧中。谢谢!
浏览 2提问于2021-10-08得票数 2
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