我希望在ImageClassifier类的createFromFileAndOptions方法中使用它。
浏览 28提问于2021-06-02得票数 0
嗨，有没有可能在linux平台上运行tensorflow lite？如果是，那么我们如何用java/C++/python编写代码在linux平台上加载和运行模型呢？我熟悉bazel，并使用tensorflow lite成功地制作了Android和ios应用程序。
浏览 0提问于2018-12-20得票数 9
我将tensorflow模型保存在一个冻结的PB文件中，该文件适合TensorFlow Lite使用。这个文件可以在Android中加载，通过以下代码可以很好地工作： import org.tensorflow.contrib.android.TensorFlowInferenceInterface;inferenceInterface; inferenceInterface = new TensorFlowInferenceInterface(con
浏览 53提问于2019-01-04得票数 1
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有没有可能把已经训练好的神经网络中用python编写的代码带到android上？我试过Java，但是我需要的库Nd4j和OpenCV很重，我试过BeeWare，但是它不支持TensorFlow，和Kivy一样，有没有办法？
浏览 20提问于2020-07-11得票数 1
在移动设备上使用tensorflow lite模型之前，我们有没有办法将一些文本描述嵌入到tensorflow lite模型中？
浏览 16提问于2019-11-12得票数 0
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我已经创建了一个简单的LSTM模型，我想在我的Android应用程序中使用它。我将其转换为TFLite模型，并将其保存在.tflite文件中。在应用程序的build.gradle中，对于tflite，无论是否使用org.tensorflow:tensorflow-lite:2.7.0，错误都是相同的，其余部分是在我导入模型时由Android自动添加的：
implementa
浏览 11提问于2022-02-27得票数 1
我最近在Google Cloud Vision上训练了一个对象检测模型。我导出了训练模型的metadat jason文件、标签文本文件和模型tflite文件，我打算在Android上运行它。然而，我不能使用Android演示应用程序运行这个模型，因为它每次都会崩溃。 使用的演示应用程序与本地训练和转换的tflite模型兼容，但与从Google Cloud导出的模型不兼容。谢谢 参考:演示应用程序：h
浏览 40提问于2020-01-24得票数 1
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有没有办法让tensorflowlite for android支持gpu？我在安卓系统中使用了inceptionv3预训练模型和tensorflow lite，但它需要大约1-1.5秒的时间来推断。我检查了android神经网络api，但它只支持android 8.1以上版本。
浏览 2提问于2018-04-12得票数 0
我正试图在智能手机上的应用程序上运行TensorFlow模型。首先，利用有限差分法对模型进行数值训练，并用TensorFlow.Keras建立模型层。我使用了TensorFlow V2.x并在服务器上保存了经过训练的模型。之后，应用程序将模型下载到智能手机的内部内存中，并使用"MappedByteBuffer“加载到解释器中。问题是在解释器无法读取和运行模型</e
浏览 1提问于2021-11-01得票数 2
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我已经训练了一个TensorFlow模型，它需要我的RTX2080在每个动作上花费几秒钟(除了初始化模型所需的20-30秒)。我一直在考虑将其转换为在tensorflow lite上运行的iOS/Android应用程序，但除了将模型转换为tensorflow lite模型等技术挑战外，
我想知道这个在手机硬件上运行的可行性，即使是<em
浏览 1提问于2019-10-31得票数 0
我正在尝试运行一个经过预先训练的对象检测TensorFlowLite模型从.我在“移动模型”标题下使用了该站点的ssd_mobilenet_v3_small_coco模型。根据在Android上运行我们的模型的，我注释掉了模型下载脚本，以避免资产被覆盖：// apply from:'download_model.gradle'在build.gradle文件中，并替换了资产目录中的构建是成功的，没
浏览 3提问于2020-05-24得票数 1
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有一段时间以来，我一直在努力用deeplearning4j加载我的安卓应用程序的keras神经网络模型。我一直在寻找解决方案(尽管有很多)，但是每个解决方案都会产生新的错误，而我只是无法让这个东西工作起来。无论如何，我用Python训练了一个非序列模型，并将其保存如下：现在，我正尝试在Android中使用deeplearning4j导入此模型。_64"
(如何)应该更改我的依
浏览 3提问于2019-04-12得票数 2
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我正在通过构建一个适用于安卓的二进制图像分类应用程序来学习TensorFlow lite。我按照官方的模型制作教程(https://www.tensorflow.org/lite/tutorials/model_maker_image_classification)训练了我的tflite模型根据android lite教程(https://www.tenso
浏览 27提问于2020-07-28得票数 0
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我正在尝试找到一种在Android应用程序(在Android Studio下开发)上使用随机森林分类的方法。我寻找了TensorFlow Lite，但TensorFlow还没有实现随机森林模型，它已经从社区存储库中删除，将添加到TF的下一个版本中。
你能帮我想个办法吗？
浏览 15提问于2021-02-18得票数 0
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我不确定将经过预先训练的keras模型加载到Java代码中的常见做法是什么？
警告: TensorFlow Java没有包含在TensorFlow API的稳定性保证中。我真的很困惑，在选择tensorflow Java引擎之前，这里发生了什么，需要考虑什么。显然，我想支持最新的数据自动化系统/ cuDNN。我的应用程序运行在个人电脑上，这不是一个移动应用程序。
浏览 0提问于2018-12-18得票数 0
我训练了一个tensorflow模型(固态硬盘移动网络V2)，并在安卓上使用tensorflow对象检测演示应用程序转换为tflite进行检测，但该模型没有检测到任何对象。在org.tensorflow.lite.support.metadata.MetadataExtractor.assertZipFile(MetadataExtractor.java:325)在org.tensorflow.lite</e
浏览 9提问于2021-01-28得票数 0
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我已经训练了一个模型，它在input this tensor: Input Shape: 150 Input Type：如何在java中创建这些在Android设备上使用它?谢谢
浏览 0提问于2021-06-08得票数 0
我已经训练了我自己的keras图像分类模型，我把它转换成tflite，然后我想通过tensorflow lite在android中使用这个模型。为此，我使用了一个github项目来直接访问该项目的应用程序链接，如下所示：
2020-03-30 14:50:48.747 27421-27421/com.amitshekhar.tfliteat org.tensorflow.lit
浏览 1提问于2020-03-30得票数 0
我在Google codelabs 中看到了一个示例implementation 'org.tensorflow:tensorflow-android:1.2.0-preview'我知道TensorFlow Lite帮助开发人员在移动设备中使用该模型
浏览 1提问于2018-11-20得票数 0
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语音识别的不同模型
、、、
我尝试了很多时间来运行这个示例项目，最后使用convert_keras_lite.py内部导出direcory.However生成了这个tflite模型，我在这个项目中检查了中的资产目录中的tflite我发现tflite模型与第一个模型不同。。我试图将资产android目录中的tflite模型替换为第一个tflite模型，但是在Android logcat中，该应用程序突然崩溃了这个错误代码：
2019-12-22
浏览 7提问于2019-12-22得票数 0
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