近期重新安装品牌机的操作系统，其中有Thinkpad，有Dell等品牌笔记本与台式机， winpe安装win7时遇到格式化硬盘后安装系统的时候，经常会出现安装程序无法创建新的系统分区，也无法定位现有系统分区的提示...从你解压的安装程序的文件夹中找到boot , bootmgr 和sources这三个文件，并且复制到C盘根目录下。...在win pe系统中运行cmd ， 输入 c:\boot\bootsect.exe /nt60 c: （注意exe和/nt60、/nt60和c:之间有空格），然后回车，看到提示successful 字样...的语句即成功了！ 然后重起电脑，把U盘从电脑中拔出，取出U盘，然后从硬盘启动，出现了win7 安装导入文件的“白道”（屏幕的下面），然后出现了win7 安装的欢迎界面，选择好地域、语言、键盘。...点“下一步”，选择分区，这时，这个“安装程序无法定位现有系统分区，也无法创建新的系统分区”的提示没有出现，选择C 分区，安装OK 。再次进入系统把刚才装机放入的多余文件删掉（不删除也行）。
具体要求如下： 1、添加一块新的硬盘，大小1G 2、分五个区，每个大小100M，挂载到/mnt/p1-4（推荐parted） 开启虚拟机 使用parted分区方式 3、第一个个分区使用设备路径挂载 4、...第三个分区使用卷标（game）挂载 5、第四个使用UUID挂载 6、第五个做成swap分区。...1、先将虚拟机关机（是关机不是挂起），然后点击虚拟机，点设置，添加，将硬盘大小设置为1G其他的就使用默认的就可以了。...使用物理分区构建swap分区 fdisk /dev/sdd5 Command (m for help): n(然后enter) Command (m for help): p(打印分区表，可以看到新建的分区...) Command (m for help): t Command (m for help): 6（新建的分区号不一定是6） Hex code (type L to list codes):82(改成
p 表示主分区，e 表示扩展分区 ，一个物理磁盘的主分区至少1个最多4个，扩展分区最少0个最多1个 主分区相当于windows系统的活动磁盘，系统内核和开机程序必须放在主分区 扩展分区相当于windowns...# 创建新分区 n # 使用主分区 p # 再敲三个回车确认 # 再次查看新分区 fdisk -l ? ...查看现有分区情况 cat /etc/fstab ?...，其他挂载点容量充足的情况下可以不添加分区 解决办法： 1.使用软连接：直接将目录连接到挂载点大的目录下 2.重新挂载目录：卸载挂载点，然后重新将挂载点挂到所需目录（推荐） 比如软件都放在/opt 目录下...，但是该目录没有挂载，只在/目录挂载了50G的硬盘 /data 目录挂载了1T的数据，但是基本没用上，此时可以先把 /data目录的磁盘卸载了 然后再把之前挂载在 /data目录下的磁盘挂载到 /opt
你可能需要 ALTER 来删除你的数据，但这意味着将每行复制到新表。 为每个用户创建表格显然增加了复杂性，但是当涉及到删除具有大量相关数据的用户或类似实体时，这可能是一个有效的办法。...但是，在进行动态创建表之前，你应该尝试删除块中的行，因为它也可能有帮助，可以减少附加复杂性。当然，如果你的添加数据速度比你删除的速度更快，你可能会感觉上述解决方案是个坑。...但是，如果你的表在分离用户后仍然很大，导致你还需要删除过期的行呢？你添加数据速度仍然比你删除的速度更快。 在这种情况下，你应该尝试使用 MySQL 内置的表分区。...如果要创建新分区，则需要重新组织一个现有分区，并将其分解以满足你的需求： ALTER TABLE tbl REORGANIZE PARTITION future INTO ( from20170517...，我们先为新的一天创建我们的新分区。
你可能需要 ALTER 来删除你的数据，但这意味着将每行复制到新表。 为每个用户创建表格显然增加了复杂性，但是当涉及到删除具有大量相关数据的用户或类似实体时，这可能是一个有效的办法。...但是，如果你的表在分离用户后仍然很大，导致你还需要删除过期的行呢？你添加数据速度仍然比你删除的速度更快。 在这种情况下，你应该尝试使用 MySQL 内置的表分区。...如果要创建新分区，则需要重新组织一个现有分区，并将其分解以满足你的需求： ALTER TABLE tbl REORGANIZE PARTITION future INTO ( from20170517...顺序是至关重要的，因为在语句中分区值不会增长时 MySQL 会抛出错误。 MySQL 和 Node.js 大规模数据删除示例 现在我们来看一下数据删除。...，我们先为新的一天创建我们的新分区。
给大家看一下典型的现网集群的Topic流量排行示意图，集群的流量集中在下面的Top主题中： 图3：现网某集群topic流量排序图 另外，kafka-reassign-partitions.sh 分区迁移工具支持分区粒度的迁移...这个方法比较繁琐，仍需考虑Topic的分区是否分布在不同的Broker上，是否需要做汇总等。 3. 如果不想用2的办法，有一个简单的办法可以大概看出流量的分布。...此时副本拉取数据即会增加当前节点的负载，导致集群更加无法提供正常服务。当前节点压力大的话，可能导致新副本同步数据比较慢，会导致集群的压力没法快速降下来。 那有没有方案可以解决这个问题呢？...方案二：往指定节点上添加分区，均分压力 如方案一所示，当整个集群压力都很大时，扩容节点后，因为数据迁移的方案无法使用，新节点无法承担压力，集群负载也降不下来。...方案二的核心点：新增扩容分区，比如指定添加到目标节点。如果只是扩容分区，而这些分区还是落到老的节点上，是解决不了问题的。
处理这些问题的办法之一是从头开发新的区块链，但这种办法会形成许多的重复性作业，并且需求不断地发行新的数字财物。 那么，有没有在不影响区块链原作的情况下，在区块链原作的根底上进行技能晋级的处理方案呢？...侧链协议被认为是一种答应数字财物在主链和侧链之间搬运的办法，这为开发区块链技能的新运用和试验打开了一扇门。 02—发生背景 2012年，关于侧链概念的相关讨论最早出现在比特币聊天室。...当时，比特币的中心开发团队正在考虑怎么安全地晋级比特币协议，以添加新的功用。可是，直接在比特币区块链上添加功用是危险的，因为假如新功用在实践中失败，将对现有的比特币网络形成严重影响。...这项技能答应开发者将新功用附加到其他区块链上，但这些区块链依然附加在现有的比特币区块链上。 这些区块链中的新功用能够充分运用现有比特币的网络特性，而不会对现有比特币网络形成伤害。...经过侧链，能够在主链的根底上添加买卖隐私维护技能、智能合约等新功用，让用户在不影响现有主链作业的情况下，访问许多新服务。 此外，侧链还供给了一种更安全的协议晋级办法。
kafka消费者如何分配分区以及分配分区策略和源码解释 我们知道kafka的主题中数据数据是按照分区的概念来的，一个主题可能分配了多个分区，每个分区配置了复制系数，为了可用性，在多个broker中进行复制...，一个分区在多个broker中选举出一个副本首领，消费者只访问这个分区副本首领，这些在本章节不重要，本章节阐述一个消费者如何选定一个主题中多个分区中的一个分区，和kafka的分区分配策略核心源码解析。...kafka中分区策略核心实现有两种 一种是range范围策略，一种是roudRobin轮询策略，在构建KafkaConsumer类的时候配置，看一下策略的关系就能自行配置, 配置key为partition.assignment.strategy...，看到这里是不是会发现 消费者分区再均衡，每次添加消费者或者添加分区都会发生再均衡 //事件，不过这里不是重点 for (int i = 0, n = consumersForTopic.size...subscriptions.get(assigner.peek()).contains(topic)) assigner.next(); //未当前消费者添加分区信息
，calculateBolt对接收到来自上游的数据进行规则的匹配，根据该消息所符合的规则推送到不同的kafka通知主题中。 ...通过对现有架构的查看，我们发现问题出在拓扑B中（各个不同的通知拓扑），原因是拓扑B没有添加唯一性过滤bolt,虽然上游的拓扑对消息进行唯一性过滤了（保证了外部系统向kafka生产消息出现重复下，拓扑A不进行重复处理...解决方案：在拓扑B中添加唯一性过滤bolt即可解决。...所以，我认为在架构上能做的，是要保障at least once，博主判断redis不存在就认为是超时重发，殊不知超时的bolt可能很久之后异常退出，这样消息就没有人处理了。...（ps:正确，但是是不可控的吧，就像kafka把offset存储在zookeeper中，如果zookeeper挂掉就没有办法，确实绝大部分是ok 的，解决办法不知道有没有。）
这个功能曾经在多个服务/模块中都有实现，不过随着从单体架构迁移到面向（微）服务架构，我们选择将这个功能集成在新的单体微服务中。 准备出发！...后台任务定期对不同的数据库的地理围栏数据进行轮询，并将这些数据存储在主内存中，为查询提供服务；同时序列化到本地文件系统中，在服务重启时快速引导载入： 上图是我们的地理围栏查找服务架构。...最后我们进行了妥协，使用读写锁来同步到geo索引的访问。为了将锁定等待的时间减到最短，在转到主索引之前，我们另外构建了新的索引区段为查询提供服务。...使用锁定导致查询的延迟相对于StorePointer/LoadPointer的办法来说有稍许增加，不过在我们看来利大于弊：代码简单化和可维护性的好处值得用稍许性能来换。...下一步的未来 尽管之前Uber的服务大多使用Node.js和Python，但Go语言逐渐成为许多Uber工程服务的新选择。
，我们要以 /dev/sda设备为例，来讲解如何用fdisk 来操作添加、删除分区等动作； 1、fdisk 的说明； 当我们通过 fdisk 设备，进入相应设备的操作时，会发现有如下的提示；以...回头看看是怎么算的；还是用+200M这个办法来添加，这样能直观一点。... 本例中我们会添加两个200M的主分区，其它为扩展分区，在扩展分区中我们添加两个200M大小的逻辑分区； Command (m for help): p 注：列出分区表； Disk /dev/sda...； Command action e extended p primary partition (1-4) p 注：添加主分区； Partition number (1-4): 1 注：添加主分区...): n 注：添加新分区； Command action e extended p primary partition (1-4) p 注：添加主分区 Partition number (1
构建和部署通常来讲没那么复杂，但是却十分繁琐，尤其是手动的方式进行构建部署。重复操作多，流程长，非常消耗耐心和精力。 细心的同学应该发现标题中出现了一个新的名词：CI/CD。...CD（Continuous Delivery/Continuous Deployment） 指的是持续持续交付/持续部署，即项目代码的新更改可以自动或手动合并到主分支，并在合并至主分支后自动执行构建、测试流程...，检测新更改是否对主分支代码产生影响。...添加凭据 添加后我们在 凭据 一栏选中 Secret text，勾选 管理 Hook，点击 连接测试，如果正确显示了你的 GitHub 用户名，就说明配置成功了。 ?...在 凭据 一栏中选中我们之前添加的 Secret text，勾选 Provide Node & npm bin/ folder to PATH 为构建项目提供 Node.js 环境。
DynamoDB中有函数只更新子键的操作，而其他子键不更新。 以上两种办法，肯定是第二种办法比较方便，而且只进行一次update操作，而第一种办法，先进行get操作，然后put操作，进行了两次读写。...Null values in ExpressionAttributeValues 解决方案是 DynamoDB Java 版本有UPDATE_SKIP_NULL_ATTRIBUTES 支持跳过空参数，但是Node.js...尝试之后，发现只支持主键不为空，但是子键没有办法，也可能是我的Node.js 功力不够，无法实现，时间问题，放弃的方案2。果断方案1。...方案１的实现过程 基本操作可以阅读文档Node.js 和 DynamoDB 创建数据库 var AWS = require("aws-sdk"); AWS.config.update({ region...var GetParams = { // 表名称 TableName: 'TestDemo', // 主分区键 Key: {
StandardAuthorizer 将其 ACL 存储在__cluster_metadata主题中，默认情况下在 KRaft 集群中使用。...KIP-704：向分区领导者发送提示以恢复分区 使用 KIP-704，控制器现在能够与新选举的主题分区领导者进行通信，无论它是使用不干净的领导者选举策略选举的。...如果消费者组的领导者短暂缺席然后重新加入，它将仍然是领导者。但是，没有办法让重新加入的消费者知道它仍然是领导者而不触发另一个重新平衡。最终，这可能会导致组错过一些元数据更改，例如分区增加。...新接口旨在使查询状态存储更简单、更快，并在修改现有状态存储和添加新状态存储时降低维护成本。KIP-796 描述了使用交互式查询查询状态存储的通用接口。...KIP-791：将记录元数据添加到状态存储上下文 KIP-791recordMetada()向 中添加方法StateStoreContext，提供对当前正在处理的记录的主题、分区和偏移量的访问。
这个方法比较繁琐，仍需考虑Topic的分区是否分布在不同的Broker上，是否需要做汇总等。 3. 如果不想用2的办法，有一个简单的办法可以大概看出流量的分布。...方案二：往指定节点上添加分区，均分压力 如方案一所示，当整个集群压力都很大时，扩容节点后，因为数据迁移的方案无法使用，新节点无法承担压力，集群负载也降不下来。...删除Topic重建 因为创建Topic的时候，Kafka默认的算法会将分区均匀的放到所有节点上。所以可以通过删除，重建Topic的形式快速扩容，均分压力。操作步骤如下： 1. 往集群添加新节点 2....所以还不如直接从最新的数据进行同步，这样在新添加的节点上的新副本立即就可以加入ISR。则立即可以Leader提供服务。 这个方案的缺点是： 1....此时一旦计算层(CPU/网卡)或存储层(util)出现瓶颈，是没办法让其他节点承载压力的。如果要解决这个问题，Kafka在架构上要做很大的改动。
与 MBR 分区的磁盘不同，GPT的分区信息是在分区中，而不象MBR一样在主引导扇区。...为保护GPT不受MBR类磁盘管理软件的危害，GPT在主引导扇区建立了一个保护分区 (Protective MBR)的MBR分区表，这种分区的类型标识为0xEE，这个保护分区的大小在Windows下为128MB...注：MBR格式磁盘最多可以创建4个主分区或3个主分区1个扩展分区，在扩展分区中可以创建若干个逻辑分区。...如：# vgcreate volGroup03 -s 8M /dev/sdb[12]) 我们可以继续往vg里面添加新的分区 若事先没有把sdb3转化为pv，而是直接添加到vg里面，不过一旦添加了他自动就初始化成...下面来讲解如何通过ssm创建、管理逻辑卷和逻辑卷快照 至少新添加一块磁盘，执行ssm命令显示现有磁盘存储设备、存储池、LVM卷的信息 可以看到有两块空闲磁盘（sdc、sdd） 创建新的LVM池/卷 在这个示例中
最后我们找到了更好的办法。在今天的成熟架构中，我们将通信分为命令处理和事件处理。 命令处理通常在单个有界上下文中执行，并且往往还是会包含同步通信。...重试主题的消费者将是主消费者的副本，但如果它无法处理该消息，它将发布到一个新的重试主题。最终，如果最后一个重试消费者也无法处理该消息，它将把该消息发布到一个死信队列（DLQ）。 问题出在哪里？...因此，作为一个组织，我们不想为每个新的消费者编写一个新的解决方案。相反，我们要创建一个统一的解决方案，比如一个库或一个容器等，可以在各种服务之间重复使用。 还存在另一个问题。...因此，在实现重试主题解决方案之前，我们应 100％确定： 我们的业务中永远不会有消费者来更新现有数据，或者 我们拥有严格的控制措施，以确保我们的重试主题解决方案不会在此类消费者中实现 我们如何改善这种模式...当然，在继续使用主要主题之前，我们将需要特别注意先处理隐藏主题中的所有记录。这样，我们将继续保持正确的排序状态。
要增加一个MQ解耦上下游 Canal从MySQL收到Binlog并解析成结构化数据之后，直接写入到MQ的一个订单Binlog主题中，然后每个要同步订单数据的业务方，都去订阅这个MQ中的订单Binlog...有些接收Binlog消息的下游业务，数据实时性要求高，不容忍太高的同步时延。比如说，每个电商在大促的时候，都会有一个大屏幕，实时显示现有多少笔交易，交易额。...办法还是有，但得和业务结合。我们并不需要对订单库所有更新操作都严格有序执行，如A、B两个订单号不同的订单，这两个订单谁先更新谁后更新不影响数据一致性。...主副本所在节点宕机之后，这两个从副本中，至少有一个副本上的数据是和宕机的主副本上一样的，我们需要找到这个副本作为新的主副本，才能保证宕机不丢数据。...但是没有了日志，如果这两个从副本上的数据不一样，我们如何确定哪个上面的数据是和主副本一样新呢？ 一般基于版本号。
最后我们找到了更好的办法。在今天的成熟架构中，我们将通信分为命令处理和事件处理。 命令处理通常在单个有界上下文中执行，并且往往还是会包含同步通信。...重试主题的消费者将是主消费者的副本，但如果它无法处理该消息，它将发布到一个新的重试主题。最终，如果最后一个重试消费者也无法处理该消息，它将把该消息发布到一个死信队列（DLQ）。 问题出在哪里？...构建这样的解决方案既复杂又耗时。因此，作为一个组织，我们不想为每个新的消费者编写一个新的解决方案。相反，我们要创建一个统一的解决方案，比如一个库或一个容器等，可以在各种服务之间重复使用。...因此，在实现重试主题解决方案之前，我们应 100％确定： 我们的业务中永远不会有消费者来更新现有数据，或者 我们拥有严格的控制措施，以确保我们的重试主题解决方案不会在此类消费者中实现 我们如何改善这种模式...当然，在继续使用主要主题之前，我们将需要特别注意先处理隐藏主题中的所有记录。这样，我们将继续保持正确的排序状态。
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