有没有办法在电容器插件中使用CoreML模型？
在电容器插件中使用CoreML模型是不可能的，因为CoreML是苹果公司推出的机器学习框架，用于在iOS、macOS和其他苹果设备上运行机器学习模型。而电容器插件是一种用于存储和释放电能的设备，与机器学习无关。
电容器插件是一种用于储存电能的装置，通过将电能存储在电容器中，然后在需要时释放出来供电使用。它通常用于平衡电网负荷、备用电源、储能系统等场景。
在电容器插件中使用CoreML模型是不适用的，因为电容器插件的功能与机器学习无关。如果您需要在云计算领域中使用CoreML模型，可以考虑将模型部署在云服务器上，并通过网络通信与之交互。腾讯云提供了云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）和人工智能服务（https://cloud.tencent.com/product/ai）等相关产品，可以满足您在云计算领域中使用CoreML模型的需求。
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我目前正在开发一个电容器插件，它应该允许我在我的Ionic-App的ios版本上运行CoreML-model。尽管我使用了常用的术语来访问model-file，但不知何故在我的ios-plugin-script中找不到这个模型。除了VNCoreMLModel之外，我还可以通过其他方式访问模型吗?或者在电容器插件中使用CoreML模型</e
浏览 19提问于2020-12-08得票数 1
我有一个用Objective-C编写的插件，它包含了一个CoreML模型。插件和ML模型在本地编译和运行良好。如果我通过Box电子邮件或传输插件模型和coreml模型，我的插件崩溃并抛出损坏的错误。我可以通过删除终端：xattr -cr me/myplugin.plugin中的扩展属性来使插件正常工作，但是代码的ML部分仍然失败。如果我在</em
浏览 0提问于2020-08-12得票数 1
我正在尝试将一个非常简单的CoreML模型转换为CoreML，然而，keras模型的输入似乎与我的预期不符。我正在创建的模型的输入形状为(5，10) (5个时间步，10个特征)，但是，在转换模型并在Xcode中打开模型后，它显示输入类型为MultiArray (Double 10)，据我所知，这是一个一维数组有没有办法告诉CoreML输入是5x10？") 在</e
浏览 9提问于2020-01-11得票数 1
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我有一个模型：，并尝试将其转换为CoreML。到目前为止，我的原版Colab笔记本和附加在两个街区的结尾：要运行它，您应该将任何有脸的图像放到/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/torchvision/transforms/functional.py中，在/content中用np.round替换545,546行。
浏览 20提问于2022-10-23得票数 0
我试着转换caffe模型。我使用的是协同工具v5。coremltools
caffe_model, image_input_names=&#
浏览 2提问于2021-10-18得票数 1
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我有一个CoreML模型，并使用coremltools向模型添加了信息：model.license = 'BSD'在苹果的文档中，写着：l
浏览 6提问于2020-10-27得票数 0
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我一直在尝试使用coreML创建IOS应用程序，我在Keras中训练了一个卷积神经网络，当我使用CoreMLTools将此模型转换为CoreML模型时，它显示输出是一个多维数组，但我希望它是一个类别概率这是我用来生成coreML模型的代码：
coreml_model = coremltools.converters.keras.convert
浏览 0提问于2017-11-05得票数 0
在Xcode11.6上，我了解到Instruments应用程序包含一个"os_log“工具，它揭示了一些可能对调试CoreML模型非常有用的信息。当我在macOS上对CoreML模型运行推理时，我可以看到来自com.apple.coreml和com.apple.espresso子系统的关于创建和运行模型的日志。令我困惑的是，我没有在控制台应用程序中看到这些日志消息。 所以我想知道，Instruments中的
浏览 25提问于2020-08-29得票数 1
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我正在致力于一个目标C插件，我正在运行在欧西里克斯。在插件中的某个时候，我初始化两个大数组(这意味着接受一个512x512图像，该图像后来被输入到一个CoreML模型中)。最初的插件使用了一个coreml模型，它接受200x200大小的图像，var IMG_SQSIZE被设置为200^2，一切都很好。现在我已经将IMG_SQSIZE增加到512^2，但这会使插件崩溃。如果我初始化数
浏览 2提问于2020-07-10得票数 0
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我已经开发了一个Keras模型，该模型在自定义图像数据集上进行训练，在发送输入图像时，它可以很好地处理对象检测和检测到的对象的掩蔽。我想将这个模型导出到CoreML (.mlmodel)，这样我就可以直接将它嵌入到我的iOS应用程序中。
我也有我训练过的模型，使用Tensorflow和Mask RCNN。因此，在将Keras或Tensorflow模型转换为CoreML时，任何帮助。
浏览 1提问于2020-04-07得票数 0
我使用coremltools4.1将我的模型转换为coreml，由于某种原因，我得到了这个错误：TypeError: 'InputLayer' object is not iterable，并在线coreml_model=coremltools.converters.keras.convert(模型)。任何人都可以知道我在代码中做错了什么。谢谢你的帮助。这是我的代码片段。import coremltools
coreml_mod
浏览 36提问于2021-04-23得票数 0
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在浏览器中一切工作正常。但在部署后，当我重新启动应用程序时，身份验证状态不会持久。我最初认为电容器可能不支持索引数据库/本地存储，但即使在安装了微软的之后，它仍然不能工作(我假设插件与电容器兼容)。有没有办法让它正常工作，或者我必须自己坚持身份验证状态？
浏览 9提问于2020-08-16得票数 2
我正在做一个项目，它使用Vision Framework来检测图像中的人脸，然后使用CoreML模型来检测人脸是否在微笑。问题是CoreML模型文件几乎有500MB。我不想让我的应用变得那么臃肿。有没有人尝试使用视觉框架中的VNFaceLandmarks2D数据来尝试确定脸部是快乐还是微笑？谢谢!
浏览 15提问于2017-12-02得票数 2
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将.weights(暗网)转换为.h5 (已验证，而且keras模型也工作得很好)
input_name_shape_dict={'image': [None, 416, 416, 3]}虽然我已经检查了一个第三方Yolo模型转换成核心请参考截图：
my Yolo模型转换为核心ml
浏览 5提问于2020-05-15得票数 0
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我一直在尝试开始使用CoreML (苹果的机器学习库)。我将按照这些教程开始学习2) Places205-GoogLeNet教程使用以下代码 answerLabel.text = "for: GoogLeNetPlaces().m
浏览 0提问于2017-10-22得票数 1
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我已经用暗网训练了我的YOLOv3网络来识别图像中的一些对象。一切都很好。我想在iOS应用程序中使用权重文件，所以按照一些教程，我从darknet权重文件中获得了keras h5模型，我检查了一下h5模型是否工作正常。好的。最后一步，我尝试使用coremltools将h5模型转换为在xcode下可用的coreml模型。这就是问题所在。最后一次转换是使用这个小py脚本执行的：
import corem
浏览 0提问于2019-08-29得票数 0
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我与应用程序扩展共享CoreML模型。Xcode为模型生成快速代码。为了在扩展中使用这些代码，我还必须在应用程序扩展中包含相同的模型。有没有一种方法在应用程序中只包含一次模型，并在应用程序和扩展中使用？
浏览 5提问于2017-08-06得票数 2
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我们有一个使用Keras训练的模型，使用MobileNetV2体系结构。我们考虑过尝试安装较旧的Core
浏览 15提问于2022-02-09得票数 1
最近，我在谷歌的视觉平台上训练了一个对象检测模型，并将其导出到TensorFlow Lite边缘模型。在具有iOS委托的CoreML设备上运行时，我在Xcode中收到此错误：
编译模型错误，读取原型规范
浏览 3提问于2021-08-03得票数 2
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我非常困惑于建立一个离子4应用程序，是基于电容器。我也使用了几个科多瓦插件，并同步使用npx帽同步。这是否一种理想的做法？目前，我正试图在我的应用程序中使用背景模式插件。为此，我遇到了这两种选择：
我正在考虑继续使用cordova插件，但我仍然不确定如何在我的项目中使用哪个插件。
浏览 2提问于2020-02-01得票数 2
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