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(37)
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沙龙
1
回答
朴素
Bayes损失函数
、
对于Bernoulli分类,
朴素
贝叶斯分类器是否需要一个损失函数?如果是,
朴素
贝
叶
斯
分类使用
的
损失函数是什么?它是如何工作
的
呢?
浏览 0
提问于2021-12-16
得票数 1
1
回答
有没有
办法
在
基于
斯坦福
NLP
研究
论文
的
scikit-learn
多项式
朴素
贝
叶
斯
中
提取
最大
后
验
概率
?
、
、
、
我正在尝试
在
链接
中
复制
论文
的
结果 我已经尝试使用scikit learn重现了这个例子。clf.fit(count_train, df['label'])输出正确打印为: dtype='<U3') 就像
论文
中提到<e
浏览 6
提问于2018-02-02
得票数 1
回答已采纳
2
回答
贝叶斯分类器分数代表什么?
、
、
我使用
的
是,它
的
分类方法返回根据训练好
的
模型分类
的
给定字符串
的
分数。 分数是百分比吗?如果是,
最大
差是100分吗?
浏览 3
提问于2011-02-04
得票数 8
回答已采纳
1
回答
没有监督
的
朴素
贝
叶
斯
-它是如何工作
的
?
、
、
、
、
所以据我所知,为了实现一个无监督
的
朴素
贝
叶
斯
,我们给每个实例分配随机
概率
,然后通过普通
的
朴素
贝
叶
斯
算法来运行它。我明白,通过每一次迭代,随机估计都会变得更好,但在我
的
一生
中
,我无法准确地知道它是如何工作
的
。 有人想弄清楚这件事吗?
浏览 2
提问于2018-03-22
得票数 2
回答已采纳
2
回答
理解logistic回归
的
概率
解释
、
对于逻辑回归
的
概率
解释,我
在
发展直觉方面遇到了问题。具体地说,为什么将逻辑回归函数
的
输出视为
概率
是有效
的
?
浏览 3
提问于2012-06-27
得票数 2
回答已采纳
3
回答
在运行情感分析之前进行预处理
、
情绪分析帮助我们衡量推文
的
情绪,然而,我们从api获得
的
许多推文可能真的不能‘分类’成某种情绪。
有没有
人知道任何api/文献讨论在运行任何类型
的
分类器之前对tweet进行预处理(例如remove #,remove @name's等)。另外,
在
我开始运行情绪分析器之前,如果我想确定在tweet (比如电影评论)上运行情绪分析是否有意义,我可以查找哪些主题/api/文献?
浏览 2
提问于2015-06-26
得票数 2
3
回答
过度拟合
朴素
贝
叶
斯
、
、
、
我
的
问题是,
朴素
贝
叶
斯
在
一组火车上表现出色,但在测试集上表现不佳
的
潜在原因是什么? 我正在处理20新闻数据集
的
一个变体。数据集有文档,这些文档表示为“单词袋”,没有元数据。我
的
目标是将每个文档分类为20个标签
中
的
一个。我
在
训练数据上
的
错误率是20%,但是我
在
测试数据上
的
错误率是90% (作为比较,猜测会产生95%
的</e
浏览 0
提问于2017-02-07
得票数 8
2
回答
R-从零开始
的
朴素
贝
叶
斯
分类
、
、
、
、
我编写了一些代码使
朴素
贝叶斯分类器
在
R
中
手动使用iris数据集。我做了以下工作: set.seed(1) #reproducibility training_rows <- sort(c(sample(1:50, 40),
浏览 2
提问于2017-03-05
得票数 1
1
回答
R
中
Beta分布和Dirichlet分布
的
3D曲面图(岩石,布,剪刀
的
贝
叶
斯
模型)
、
我要做
的
是为我
的
数据创建一个3d曲面图。我已经为石头布剪刀游戏创建了一个
贝
叶
斯
多项式
模型;一个遵循狄利克雷分布
的
先验分布θ(一个有三个边缘
的
向量;theta1,theta2,theta3),一个由1000个从
多项式
分布中
提取
的
抽样模型,然后
基于
这个输出,我更新了
后
验
分布(仍然遵循狄利克雷分布)
中
的
参数。下面我希
浏览 4
提问于2015-02-22
得票数 0
4
回答
mysql/stats:对平均值进行加权,以突出与平均值
的
差异
、
、
这是针对上
的
一项新功能(有关一般信息,请参阅/about )。从本质上讲,你有大量
的
数据点,每个数据点都会让你了解自己的人口统计数据。如果我猜你
的
性别,我想要一个接近100%
的
值,而不仅仅是49%
的
直方平均值。 此外,考虑到大多数人口统计数据(即除性别外
的
所有数据)
浏览 0
提问于2010-03-16
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何改进
朴素
贝
叶
斯
的
特征选择?
、
我正在
研究
上千份需要分类
的
文件,分为五大类。我使用
的
是
朴素
贝叶斯分类器。当我
在
一些示例邮件上测试它时,它工作得很好,但是当我实际将它应用到原始数据集时,计算变得非常复杂,因为有更多
的
特性。
在
某种程度上,这些值非常小,几乎为零。因此,我
的
问题是,如何避免这个问题,得到很小
的
值,如何改进特征选择?
浏览 0
提问于2013-12-15
得票数 1
回答已采纳
4
回答
在
python中使用
朴素
贝
叶
斯
进行文档分类
、
、
我正在做一个使用python
中
的
朴素
贝叶斯分类器进行文档分类
的
项目。我已经使用了nltk python模块来做同样
的
事情。这些文档来自路透社数据集。我执行了词干
提取
和停用字消除等预处理步骤,并继续计算索引项
的
tf-idf。我使用这些值来训练分类器,但准确率非常低(53%)。我应该做些什么来提高准确率?
浏览 2
提问于2012-05-09
得票数 2
回答已采纳
4
回答
tweets
的
文本处理工具
、
、
、
、
我每天收集数以百万计
的
体育相关推文。我想处理那些推文中
的
文字。我想要识别这些实体,找到句子
的
情感,并在这些推文中找到事件。例如:“鲁尼将在他们
的
下一场比赛
中
为英格兰效力”。情绪分析: 第一句应为“否定句”,
后
一句应为“肯定”句。像“梅西上半场进球”和“杰拉德
的
精彩进球”这样
的
句子应该
浏览 6
提问于2015-04-20
得票数 1
12
回答
机器学习入门需要哪些数学基础?
除了高等数学、线性代数、
概率
论与数理统计
浏览 1551
提问于2018-04-18
3
回答
朴素
贝
叶
斯
:不平衡
的
测试数据集
、
、
、
、
我正在使用scikit学习多项
朴素
贝叶斯分类器进行二进制文本分类(分类器告诉我文档是否属于X类)。我使用一个平衡
的
数据集来训练我
的
模型,用一个平衡
的
测试集来测试它,结果是非常有希望
的
。这个分类器需要实时运行,并不断地分析随机抛向它
的
文档。 然而,当我在生产中运行我
的
分类器时,假阳性
的
数量很高,因此我
的
精度很低。原因很简单:分类器
在
实时场景
中
遇到了更多
的
负面样本(大约90 %
浏览 0
提问于2014-06-23
得票数 16
回答已采纳
1
回答
关于情感分析
的
自然语言处理工具列表-你推荐哪一种?
、
、
、
(我来自德国;) 因此,
在
我
的
一个
研究
项目(学士
论文
)
中
,我需要分析一些公司和品牌
在
推特上
的
情绪。为此,我需要编写我自己
的
程序/使用某种修改过
的
开源代码(没有APIs我需要了解正在发生
的
事情)。它包含了各种算法
的
实现,包括
朴素
贝
叶
斯
和支持向量机( SVM,
在
SMO下列出)注意:其他常用
的</e
浏览 4
提问于2012-09-06
得票数 15
回答已采纳
1
回答
具有季节性变化
的
过时文献
的
二元分类
、
、
、
、
假设我已经将每个训练文档
的
文本分解成一组特征(例如,TF
的
单词或n-图),这些特征适合由像Weka这样
的
库提供
的
适当
的
二进制分类算法进行分析(例如,多项
朴素
贝
叶
斯
、随机森林或支持向量机)。需要学习
的
概念具有多个季节性;也就是说,在给定日期上发布
的
任意文档属于T
的
事先
概率
在
很大程度上取决于该日期是
在
4年周期(由于选举)、在年度周期
浏览 0
提问于2014-07-12
得票数 3
3
回答
非结构化文本分类
、
、
、
我将对非结构化文本文档进行分类,即结构未知
的
网站。我所分类
的
班级数量是有限
的
(在这一点上,我相信只有三个)。有人建议我该怎么开始吗?我对Mahout和Hadoop有点熟悉,所以我更喜欢
基于
Java
的
解决方案。
浏览 0
提问于2014-09-05
得票数 13
8
回答
我想要一台机器来学习对短文本进行分类
、
、
我有一大堆大约500字
的
短篇小说,我想把它们分成20个类别之一:我可以手动对它们进行分类,但我想要实现机器学习来猜测最终
的
类别。解决这个问题
的
最好方法是什么?
有没有
我应该使用
的
机器学习
的
标准方法?我认为决策树不能很好地工作,因为它是文本数据……我在这个领域完全是个新手。 如有任何帮助,将不胜感激,谢谢!
浏览 62
提问于2010-04-23
得票数 20
回答已采纳
7
回答
从语法上对英语单词(名词、动词、副词等)进行分类
、
、
现在我想知道这个列表
中
的
每个单词是名词、动词、副词还是其他语法类型。如果一个单词可以与几种类型一起使用,我希望它们全部使用(但最常见
的
一个就足够了)。要求:任何编程语言免费
浏览 0
提问于2014-06-18
得票数 10
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