有没有办法在同一环境中安装CUDA 9和10，以便同时运行Tensorflow 2.0和早期版本？

在同一环境中安装CUDA 9和10，以便同时运行TensorFlow 2.0和早期版本是可能的。以下是一种可能的方法：

1. 首先，确保您的计算机满足CUDA 9和10的系统要求，并安装好适合您操作系统版本的CUDA驱动程序。
2. 下载并安装CUDA 9的安装包。您可以从NVIDIA官方网站下载对应版本的CUDA 9。
3. 安装完CUDA 9后，将CUDA 9的路径添加到系统环境变量中。这将允许系统找到CUDA 9的相关文件和库。
4. 接下来，下载并安装CUDA 10的安装包，同样从NVIDIA官方网站下载对应版本的CUDA 10。
5. 安装完CUDA 10后，同样将CUDA 10的路径添加到系统环境变量中。
6. 现在，您可以同时在同一环境中运行TensorFlow 2.0和早期版本了。在使用TensorFlow之前，请确保您已经安装了Python环境。
7. 使用适合您的Python版本的包管理器，例如pip或conda，在您的环境中安装TensorFlow 2.0。您可以使用以下命令：pip install tensorflow==2.0（或者使用conda install tensorflow==2.0）。
8. 要在同一环境中运行早期版本的TensorFlow，您可以使用虚拟环境来分隔不同的TensorFlow版本。在创建和激活虚拟环境后，使用适合您所需版本的TensorFlow的命令进行安装。例如，使用pip install tensorflow==1.15安装TensorFlow 1.15。

总结： 您可以在同一环境中安装CUDA 9和10，并使用适合您需求的TensorFlow版本。通过正确配置系统环境变量和使用虚拟环境，您可以在同一系统中同时运行TensorFlow 2.0和早期版本。

注意：本回答中没有提及特定的云计算品牌商或相关产品链接，如有需要，请咨询相应的厂商官方文档以获取更详细的信息。