有没有办法使用geopandas/shapely/fiona来获得多边形的最高点？

是的，可以使用geopandas/shapely/fiona来获得多边形的最高点。

首先，geopandas是一个基于pandas的地理空间数据处理库，它提供了方便的数据结构和操作方法，可以用来处理地理空间数据。shapely是一个用于处理几何图形的库，它提供了各种几何对象的构建、操作和分析方法。fiona是一个用于读写地理空间数据的库，它可以读取和写入各种地理空间数据格式。

要获得多边形的最高点，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库：

import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Polygon

1. 创建一个多边形对象：

polygon = Polygon([(0, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 0)])

1. 将多边形对象转换为geopandas的GeoDataFrame对象：

gdf = gpd.GeoDataFrame(geometry=[polygon])

1. 计算多边形的最高点坐标：

max_point = gdf.geometry[0].exterior.coords[np.argmax([p[1] for p in gdf.geometry[0].exterior.coords])]

最后，max_point就是多边形的最高点坐标。

geopandas/shapely/fiona的应用场景包括地理空间数据处理、地图可视化、地理空间分析等。推荐的腾讯云相关产品是地理空间计算服务（GEO）。

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