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有没有办法使用Python Pandas从另一行中减去特定行?

在Pandas中,你可以使用.loc.iloc方法来选择特定的行,并执行数学运算。如果你想从一行中减去另一行的值,你可以先选择这两行,然后执行减法运算。

以下是一个简单的例子,说明如何从DataFrame中的一行减去另一行:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 假设我们想从第二行减去第一行
row_to_subtract = df.loc[0]  # 第一行
target_row_index = 1  # 我们想从第二行减去第一行

# 执行减法
df.loc[target_row_index] = df.loc[target_row_index] - row_to_subtract

print(df)

输出将会是:

代码语言:txt
复制
   A  B  C
0  1  4  7
1  1  1  2
2  3  6  9

在这个例子中,第二行的每个元素都减去了第一行对应元素的值。

如果你想对整个DataFrame执行这样的操作,你可以使用广播功能:

代码语言:txt
复制
# 假设我们想从每一行减去第一行
df = df.sub(df.loc[0])

print(df)

输出将会是:

代码语言:txt
复制
     A    B    C
0  0.0  0.0  0.0
1  1.0  1.0  2.0
2  2.0  2.0  2.0

在这个例子中,除了第一行之外,每一行的每个元素都减去了第一行对应元素的值。

请注意,这些操作会直接修改原始DataFrame。如果你想保留原始数据,可以在执行操作之前创建一个副本。

参考链接:

  • Pandas官方文档:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/index.html
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