使用WPS的API转换操作WOrd，在程序中错误提示:检索 COM 类工厂中 CLSID 为 {000209FF-0000-4B30-A977-D214852036FE} 的组件失败，原因是出现以下错误...，上网看到https://www.cnblogs.com/starpnd/p/3641144.html这篇博客，我去改一大堆注册表，我平时对注册表有洁癖，不喜欢随便乱搞我的注册表，仔细想了下，原来换个API...Kingsoft.Office.Interop.Ksoapi和Kingsoft.Office.Interop.Wpsapi就没有提示这个错误了,V8版本代码和office不太一样，还是用非v8版本吧，office的API
同时使用两个Audio Unit APIs iOS有一个用于直接处理audio units的API，另一个用于处理audio processing graphs,可以同时使用这两种API....还可以使用audio processing graph API初始化audio unit // Declare and instantiate an audio processing graph AUGraph...unit处理链. graph可以利用多个audio unit与回调函数，以用来解决任意音频处理方法。...当我们将graph放在一起时,必须使用audio unit的API配置每个audio unit. 而nodes则不能直接配置audio unit.因此,使用graph必须同时使用这两套API....线程安全 audio processing graph API保证了线程安全.此API中的某些功能会将一个audio unit添加到稍后要执行的更改列表中.指定完整的更改集后，然后要求graph去实现它们
Prompt Engineering Chat Completions、Memory、JSON Mode Function Calling Fine-tuning 检索增强生成（RAG、Graph RAG...结合 RAG 使用的向量化分片 使用 Embedding 向量匹配最相关的 chunk 输入模型 检索增强生成（RAG）、问答系统 不过，在使用 Prompt 分片的时候需要注意： 信息丢失风险：分片可能导致上下文断裂...检索增强生成（RAG、Graph RAG） RAG RAG（Retrieval-Augmented Generation） 是一种结合 信息检索（Retrieval） 和 语言生成（Generation...检索和生成 检索和生成 分为两步： 检索：根据用户的输入，借助检索器从向量数据库中检索出相关的块。 生成：LLM 使用包含问题答案的块进行回答。 示例 下面我们以一个简单的例子。...这时候，我们可以考虑使用 Graph RAG 来解决传统 RAG 无法理解文档对象及其内在逻辑问题。
Checker：判断组件是否启用了回调功能。 2. 编排 (Orchestration) Eino提供了两种编排API：Chain和Graph。 Chain：简单的链式有向图，只能向前推进。...Markdown加载器加载知识库文档 文档分割：使用递归分割器将文档分割成适当大小的片段 向量化：使用OpenAI的嵌入模型将文本转换为向量表示 索引：使用Redis作为向量数据库存储文档向量 检索：根据用户查询检索相关文档...提示构建：将检索到的文档与用户查询结合成提示 生成：使用DeepSeek模型基于提示生成回答 进阶功能 多查询检索 Eino提供了多查询检索(MultiQueryRetriever)功能，可以使用LLM...使用DeepSeek模型生成多个查询 RewriteLLM: deepSeekModel, // 原始检索器 OrigRetriever: basicRetriever,...// 最大查询数量 MaxQueriesNum: 3, }) // 使用多查询检索 docs, err := multiRetriever.Retrieve(ctx, "Eino框架如何构建RAG
知识图谱常用来实现搜索引擎、推荐系统、社交网络等业务场景。...KG 混合检索方式不仅使用关键词找到相关的三元组，它也使用基于向量的检索来找到基于语义相似性的相似三元组。...include_text=True：同上文的字段一样，用来指定是否包含节点的文本信息；similarity_top_k=3：Top K 设定，它将根据 Embedding 检索出最相似结果的前三个结果。...基于关键词的检索和混合检索二者主要区别，在于我们从知识图谱中检索信息的方法：基于关键词的检索使用关键词方法，而混合检索使用结合 Embedding 和关键词的混合方法。...它用来进行知识图谱搜索和向量搜索。
Weaviate 是一个开源的向量数据库， 面向的就是RAG使用场景，给出了七种RAG架构cheat sheet。RAG 分为两个阶段：索引阶段 和 查询阶段，每个阶段都有超多硬核技术加持！...LLM Graph Generator：大语言模型图生成器，生成图结构数据，复杂关系轻松搞定！ Graph database：图数据库，存储图结构数据，图查询操作超高效！...Graph RAG（图RAG）核心原理：利用图数据库（如Neo4j）存储实体关系，通过图查询实现多跳推理和语义关联检索。 优点：捕捉复杂关系（因果、层级）、支持动态更新、增强推理能力。...适用场景：多任务类型（跨API/数据库）、企业知识管理。 7....优化技巧：使用混合搜索（alpha参数调优）、查询重写（Query Rewriting）、自剪枝（Autocut）提升生成质量。 开源框架：参考TrustRAG项目实现模块化设计。
什么是知识图谱（Knowledge Graph，KG） 知识图谱是一种使用图结构的数据模型或拓扑来集成数据的知识库。它是一种表示现实世界实体及其相互关系的方式。...知识图谱常用来实现搜索引擎、推荐系统、社交网络等业务场景。...KG 混合检索方式不仅使用关键词找到相关的三元组，它也使用基于向量的检索来找到基于语义相似性的相似三元组。...基于关键词的检索和混合检索二者主要区别，在于我们从知识图谱中检索信息的方法：基于关键词的检索使用关键词方法，而混合检索使用结合 Embedding 和关键词的混合方法。...它用来进行知识图谱搜索和向量搜索。
当有一个新的病人，医生最想知道的是在以前已经治疗过的病人里面有没有谁跟他是相似的。如果能够找出相似的病人，而且知道这些病人的治疗方案以及治疗结果，医生就可以更有针对性地来设计治疗方案。...虽然每个大医院都存了上百万甚至上千万的病人数据，但是目前没有很好的办法来做相似性病人的检索。...该模型可以允许一个新的肿瘤图像在以前上万的肿瘤图像中检索相似的、而且又比较完整的tumor similarity graph，这对临床工作有很大的帮助。...计算医学本质上是为了去获取临床医生想要，需要但自己又没办法做到的东西。有的病人会问到大医生如果采取了A治疗方案，预后结果会怎么样，生存率有多高？现在都是基于经验去猜的，也不能定量的计算。...Network对病灶类型、位置和大小进行编码 分析和发现 当位置和大小作为监督提示时，网络在病变类型检索方面表现最佳; 甚至比只使用病变类型作为提示时更好。
其对 EVM 的原生支持和高效的测试环境，更有利于开发者进行底层的 Gas 优化和性能调优。2....提供了更简洁的 API，有助于减少前端代码的复杂性，间接提升应用性能。依赖于所连接节点的性能。...性能取决于 Subgraph 的设计效率和 The Graph 网络的负载。4....性能相关： 文件检索速度取决于所使用的 IPFS 网关的性能和稳定性，以及文件的热度（是否被缓存）。可能存在检索延迟或不稳定的情况，特别是在加载大文件时。...对不同组件进行性能测试和调优是持续改进的关键。
客服业务旨在提供一站式的工作平台,提高客服工作效率,那么有没有可能客服在自己的工作台去处理FB上边的咨询诉求？...当然可以,脸书提供了Messenger(信鸽)能力,用来支持自定义网站与脸书交互的诉求。...在Messenger开发平台配置Webhook回调,也就是Messenger会通过这个url将事件下发给我们,回到需要配置token。...3.申请API调用 有些场景我们需要查询用户的信息,以及通过API的方式给用户发送消息回复,需要申请API权限。...} }' "https://graph.facebook.com/v13.0/me/messages?
图数据库 - 维基百科：在计算机科学中，图数据库（英语：graph database，GDB）是一个使用图结构进行语义查询的数据库，它使用节点、边和属性来表示和存储数据。...除了具有查询语言接口外，还可以通过应用程序接口（API）访问一些图数据库。图数据库与图计算引擎不同。图数据库是转换关系 OLTP 数据库的技术。而图计算引擎在 OLAP 中用于批量分析。...怎么理解图数据库顶点和标签 提问：怎么理解 Vertex 和 Tag 之间的关系，Schema 里面有没有 Vertex 的概念？一个顶点 ID 可以对应多个 Tag 是这个意思吗？...Edge 一般用来表示一种关系，或者一个动作。...根据现在 vertex id就可以唯一指代点的原则，原有的 ID 不能直接使用，有什么办法构建出这个网络吗？还是把 ID 作为Tag属性，然后建索引。
（3）复杂检索考虑优化点 那些耗费性能的检索，有没有替代方案？ 比如：wildcard 能否通过 ngram 分词修改检索方式？能不用，咱们尽量不用。...（4）其他因素 检索的时候，是否有大量的写入操作？看有没有优化空间。 是否采取必要的段合并的策略，以优化检索。 其他业务场景细节有针对的调优。...更新大量文档——非必要不使用更新操作。 6、Elasticsearch 性能调优和索引维护相关问题 在开发过程中，你会如何处理 Elasticsearch 的索引碎片化？...8、Elasticsearch API使用和最佳实践相关问题 Q1：描述你使用Elasticsearch REST API时的一些最佳实践。...将核心 API 脚本实现，监控内存使用率，磁盘使用率、CPU使用率，一旦出问题及时邮件预警。
RAG系统有两个最主要的组成部分： 检索（Retrieval）：查询外部数据源，例如知识库、向量数据库或者网页搜索API。常见的检索方法有全文检索、向量检索、图检索等。...Graph RAG 利用图检索能力，让 RAG 增强 multi-hop 检索和丰富上下文。...2.4 Graph RAG Graph RAG 使用图结构来扩展传统的 RAG 系统，利用图的关系和层级结构，增强 multi-hop 推理和 context 丰富度。...得助于 LLM-based 的工具调用能力，Agentic RAG 能够使用更多更复杂的工具来辅助检索，比如搜索引擎、计算器等各类以 API 形式能够访问的工具。...重写- reranking - 更准确的检索- 增强检索相关性 Modular RAG - 混合检索- 工具、API集成- 模块化、工程化的实现 - 更强的灵活性- 适应更多元的场景 Graph RAG
基于它们的向量表示，向量数据库可以用来衡量不同实体或概念之间的相似性或相关性。 例如，一个向量数据库可以通过它们的向量距离告诉您“巴黎”和“法国”之间的关联程度高于“巴黎”和“德国”。...3.检索结果： 对图数据库执行查询，并根据查询模式检索结果节点（朋友的朋友）。如果需要，您可以获取特定的属性或其他关于检索节点的信息。...•数据检索和分析：Graph（图数据库）用于分析实体之间的关系，而向量数据库擅长分析模式。•查询：Graph（图数据库）查询实体之间的关系和复杂网络。...•对于实时应用来说，低延迟是否至关重要？•是否存在多种类型的关系和属性需要捕捉？•有哪些可用的查询语言、API和生态系统集成？总结一下，向量数据库和知识图谱使用不同的方法来存储和表示数据。...设置LLM 在这里，我们使用了HuggingFace推理API的端点。
例如，计算或检索一个值的代价很高，并且对同样的输入需要不止一次获取值的时候，就应当考虑使用缓存。 Guava Cache与ConcurrentMap很相似，但也不完全一样。...加载 在使用缓存前，首先问自己一个问题：有没有合理的默认方法来加载或计算与键关联的值？如果有的话，你应当使用CacheLoader。...Callable 所有类型的Guava Cache，不管有没有自动加载功能，都支持get(K, Callable)方法。...，那么检索不会被刷新拖慢）。...其他特性 统计 CacheBuilder.recordStats()用来开启Guava Cache的统计功能。
网页开发者们想了很多办法，试图提升文件上传的功能和操作体验，在各种Javascript库的基础上，开发了五花八门的插件。...HTML5提供了一系列新的浏览器API，使得文件上传有可能出现革命性变化。...有没有办法"异步上传"，在网页不重载的情况下，完成整个上传过程呢？ 在HTML5没有出现之前，只能使用iframe做到这一点。...用户点击submit时，动态插入一个iframe元素（以下代码使用了jQuery函数库）。 ...先在页面中放置一个容器，用来接收拖放的文件。
核心特点: 会话间持久化：信息可以长期存储，即使用户关闭了对话，下次打开时依然可用。 可检索性：通常基于向量数据库或图数据库，通过语义搜索（如相似度）来检索相关信息。...从零开发一个 Agent 开发目标 我们需要设计一个 RAG Agent 用来回答用户的问题，具体要求如下： 输入问题后，通过向量检索寻找相近似文本块，不直接回答问题，而是先由大模型判断文本块是否能解答原始问题...: {search_query}") # 使用结构化输出的LLM llm = ChatOpenAI( model="gpt-4o", api_key="...import StateGraph, START, END （2）定义状态类，用于在工作流中传递数据 # 初始化 OpenAI 聊天模型 # 使用 GPT-4o 模型，配置 API 密钥和基础 URL...3.利用 Web Search + 自适应 RAG Agent实现运维知识库 （1）流程梳理 定义一个路由器来识别问题，判断是从知识库检索还是从网络搜索 当问题属于知识库检索，则使用自适应 RAG 进行回答
网页开发者们想了很多办法，试图提升文件上传的功能和操作体验，在各种Javascript库的基础上，开发了五花八门的插件。...HTML5提供了一系列新的浏览器API，使得文件上传有可能出现革命性变化。...有没有办法”异步上传”，在网页不重载的情况下，完成整个上传过程呢？ 在HTML5没有出现之前，只能使用iframe做到这一点。...用户点击submit时，动态插入一个iframe元素（以下代码使用了jQuery函数库）。 ...先在页面中放置一个容器，用来接收拖放的文件。
那么当然就想着有没有可以免费用的、并且可以作为api使用的呢产品呢？...经过大量的检索，发现 draft.art 这个网站，该网站目前每天可以免费领取20次使用机会，如果有多个账号也就意味着～5个账号每天就有100次了，正常情况下已经满足了基本需求。...借此，开始收集各个请求数据，发现了以下四个api可以供使用： 1....查询剩余次数 【GET】 https://pay.draft.art/api/wallet/get 通过该接口可以获取当前登录账户还有多少次免费使用次数，因为我们每天可以领取20次，或许剩余次数对我们实际应用有需要...请求头加入： "GRAPH-ORIGIN-T"： "你的token" 携带后就可以任意访问上述接口了。
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