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内容中心知识图谱与大语言模型的深度整合

受 向量搜索优势 的启发，特别是从相对较少清理的内容中获取良好结果的能力，让我们探索一个粗粒度的 知识图谱——内容知识图谱——专注于内容之间的关系。 如果您想直接开始，也可以 查看此笔记本。...有没有办法将向量搜索的优势引入知识图谱——具体来说，使构建像分块和嵌入内容一样容易，同时保留原始内容，直到 LLM 知道要回答的问题？...刮取、解析 HTML、提取超链接、将内容转换为 markdown 并将结果文档写入 Astra DB 存储不到五分钟。 这几乎不需要我做任何工作，除了基本的数据清理和几行代码来填充描述链接的元数据。...请注意，生成结果需要更长的时间——17.5 秒（而仅向量搜索需要 6.1 秒）。从我们使用向量搜索检索的前四个文档的边缘进行跟踪导致检索了 31 个文档。...与传统的 MMR 不同，在选择节点后，其相邻节点也会成为检索候选者。这允许 MMR 遍历探索图，使用多样性参数来决定更喜欢相似节点的程度，以及更喜欢通过向量搜索或图遍历检索的不同节点的程度。

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从零开始了解语义搜索中的嵌入模型

但神经网络本身并不理解文本，它们只懂数字——所有内部的转换都是数字形式的。Transformer 由两个主要模块组成：编码器：接受以数字形式呈现的文本输入，并生成输入语义含义的嵌入表示。...有没有办法客观地衡量参考数据集的好坏？BEIR 基准学术论文 “ BEIR：信息检索模型零样本评估的异构基准” 提出了 IR 方法的基准和数据集的参考集。...在下面的表格中，我们试图汇总所有公开可得的BEIR分数，这些分数来自以下几个来源：MTEB 结果存储库 包含了排行榜中使用的所有原始分数。...另一个观察结果是稀疏（例如，ELSER 和 SPLADEv2）和密集（E5）检索方法在质量上非常接近。因此，这个领域没有明显的赢家，但看到如此多的竞争是很棒的。...作者对稀疏与密集检索方法争论的个人看法：密集检索更加面向未来。从 SBERT 升级到 E5 只需 10 行代码，检索质量大幅提高。而且您的矢量搜索引擎保持不变，无需额外的工程。

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    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    GEO二代测序表达数据下载数据库

    通过分析，最终把原始的fastq的数据转换为了表格数据。这样我们就可以使用了。 数据库的使用很简单,我们只需要在数据检索的地方检索想要查看的数据集就行。...这个对于个人的下载的任务量来说还是很大的。 那既然下载检索到的数据集需要很长的时间，有没有简单的方法来进行分析的呢？...例如，我们在检索GSE81547的时候。结果里面就有这么一个链接。 点击Biojupies，首先可以看到这个数据集的基本信息；点击差异基因表达的按钮，就可以对这个数据集进行分析了。...PS：一般而言count可以用于差异表达分析，如果要做基因之间的比较的话，需要用到tpm的数据。这个数据量就太大了，如果需要就自己想办法吧。...如果没有很大型的储存装备的话，建议还是说可以从count入手，寻找自己想要的数据集，然后找到了想要分析了，可以自己再转tpm即可。

    1.9K21

    . | 化学结构感知的分子图像表示学习

    当前基于分子图像的药物发现方法面临两个主要挑战：（1）怎样解决分子数据标签不足的问题，以及（2）如何从隐式编码图像中捕获化学结构信息。...作者在多个实验设置（分子性质预测、跨模态检索和分布相似性）上评估了 CGIP的性能，结果表明 CGIP 在 12 个基准数据集上实现最先进的性能，并证明了CGIP 能够将图中的化学知识迁移到分子图像中，...实验结果 表1和表2分别展示了 CGIP 在 8 个分类数据集和 4 个回归数据集上的性能，结果表明CGIP具有良好的性能和较低的标准差。...为了综合评价CGIP在image-to-graph和graph-to-image检索方面的性能，作者从预训练数据集中随机抽取多组样本（100、1K、10K、50K和100K）作为检索数据集，并对这些数据集上的两种检索策略计算...此外，与图4（c）中的 MACCS 密钥指纹（最常用的分子指纹之一）相比，作者发现CGIP具有更好的聚类结果和更低的DB指数，这表明CGIP可以作为一种新的分子指纹来提取化学结构信息。

    53410

    五分钟看懂 MySQL 编解码原理

    DB 的编码入库 如果是 SELECT * FROM t 这样的查询操作，那么数据会从 DB 中解码后再用 character_set_connection 编码，再转为用 character_set_result...: MySQL 服务端收到步骤 1 编码后的二进制流后采用的编码字符集，会将步骤 1 传过来的数据进行解码。...，那么结果集就没有问题的 什么是无损转换 假设我们要把用编码 A 表示的字符 X，转化为编码 B 的表示形式，而编码 B 的字符集中并没有 X 这个字符，那么此时我们就称这个转换是有损的，如果在 B 的字符集都能找到...开头的问题解答 现在回过头来看一下开头的问题，为什么将 DB 数据从公司的测试机导入到个人机器后，如果 SQL 中包含有中文查询如下 jdbc url 的配置会导致原本正常返回的结果集失效呢？...---->character_set_result 这个步骤中的结果集发生了有损转换，到底是哪一步呢？

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    专为数据库打造：DB-GPT用私有化LLM技术定义数据库下一代交互方式

    如下是 DB-GPT 中的一些演示效果图： 图 1: 通过自然语言与数据库对话生成图表 图 2：Excel 对话动态生成分析报表 图 3: 自然语言对话生成分析面板 在过去的六个月里，DB-GPT 项目的代码已经从最初提交第一行代码到当前版本...当接收到语言查询x时，DB-GPT 通过另一个编码器 encoder 将x嵌入到向量 q 中。在此基础之上，DB-GPT 从知识库中检索前 K 个相关段落，其中K是超参数。...在下面的段落中，默认情况下使用 Embedding Retriever。 学习嵌入和搜索。得益于对编码器 和 的精确训练，DB-GPT 确信更高的相似性分数代表着与查询更为贴切的段落。...而 FinancialQA 的素材则是从研究机构出版的文档样本中抽取了 1000 个。对于每个数据集，论文构建 100 个测试问题，这些问题均由专家根据难易程度进行注释。...RAG 在两个数据集上的实验结果如表 3 和表 4 所示，在所有测试的数据集上，并没有一个模型能够在所有的情况下都胜出：ChatGPT-3.5 在 DatabaseQA 数据集上表现最佳，而 ChatGLM

    1.5K10

    ChatGPT盛行的当下，向量数据库为大模型配备了一个超级大脑

    Vector DB 的用途远不止于此，它还能够帮助像 ChatGPT 这样的智能系统，从海量的数据中快速检索出最合适的答案，提高它们的准确性和效率。...有了嵌入方法，我们就可以将各种数据转换为向量，并存储在 Vector DB 中。...ChatGPT 本身只能回答他数据集里包含的信息（2021 年之前），而有了外接知识库，机器人可以在 Vector DB 中搜索最近的电影评价向量，并返回一些高评价的电影。...基于现在这些问题，我们未来还是有很多方向可以去探索： 动态向量索引：大多数现有的向量索引算法都是针对静态数据集设计的，即数据集在建立索引后不会发生变化。...然而，在实际应用中，数据集往往是动态变化的，即会有新的数据加入或者旧的数据删除。如何在保持高效检索性能的同时，支持动态更新数据集是一个重要而困难的问题。

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    一条诡异的insert语句

    where id=1; *************************** 1. row *************************** id: 1 c: cardName:鏍″洯缃 问题分析 从报错的结果来看...，感觉是字符集转换引起的问题，而且由于连接串的字符集是UTF8，表的字符集是GBK，更容易引起怀疑。...转换前，mysql将字符串‘cardName:校园网’看作是9个英文字符和3个汉字字符；转换后，mysql将其看作是18个字节的二进制串，其中，UTF8字符集的三个汉字“校园网”占了9个字节。...由于目标表字符集是GBK，因此在入库时，还会发生一次binary到GBK的转码,“校园网”的二级制编码是E6A0A1 E59BAD E58DA1，在转码过程中，由于GBK字符集只包含一个字节(编码值的两个关键点 连接字符集与表字符集不匹配 使用了char函数 解决办法 1.char函数提供了using语法来实现返回特定字符集的字符串，比如：char(59 using utf8) 2.保证连接字符集与表字符集一致

    32830

    一文了解geohash原理，实践实战设计思路

    有没有疑问的，有的请下方扣1！！！！！...$geohash->encode('11100110000000001101')); 注意：将经纬度转换成二进制序列的过程中，转换的次数越多，所表示的精度越细，标识的范围越小。...这个选项主要用于底层应用或者调试， 实际中的作用并不大。 ⑥ count 限定返回的记录数。 ⑦ asc: 查找结果根据距离从近到远排序。 ⑧ desc: 查找结果根据从远到近排序。...其实在上面已经给出了答案，使用georadiusbymember命令中的 STOREDIST将排好序的数据存入一个zset集合中，以后分页查直接从zset集合中取数据即可： localhost:6379...阿沐之前公司就是这样处理，类似个性化推荐；通过用户喜好从几百万商品中检索，整个流程也就是服务端请求搜索组接口。

    4.3K20

    「理解和生成」的大一统！华人一作提出BLIP模型，「视觉+语言」任务多项SOTA

    但目前的模型和方法还存在两个主要的缺陷： 1、从模型角度来看，大多数方法要么采用基于编码器的模型，要么采用编码器-解码器模型。...然而，基于编码器的模型不太容易直接迁移到文本生成的任务中，如图像标题（image captioning）等；而编码器-解码器模型还没有被成功用于图像-文本检索任务。...尽管可以通过扩大数据集的规模来获得性能上的提高，但研究结果显示，有噪声的网络文本对于视觉语言学习来说只能得到次优的结果。...最后，研究人员将过滤后的图像-文本对与人工标注的文本对结合起来，形成一个新的数据集用它来预训练一个新模型。...实验结果 研究人员对比了在不同数据集上预训练的模型以证明CapFilt在下行任务中的有效性，包括图像-文本检索和图像标题任务，并进行了微调和zero-shot测试。

    1.8K20

    基础数据类型之String

    Unicode字符集,UTF8 和UTF16编码后的数据是不同的 这个编码后的数据,也就是字节  , 他们是不一样的 同样的一个编码值,在不同的字符集中,可能代表着不同的字符 所以字符与字节之间,必然有编码参与其中...这个编码环节是必然存在的,否则,你就没办法把字节与字符联系起来 一个字符可以根据 字符集编码 进行多种方式的编码一个字节数组也可以根据 字符集编码 进行多种方式的解码 对于同一个字符,不管进行何种编码...11111.txt中,存储了一个汉字春天的 " 春" 编码方式是UTF8二进制软件查看是E6 98 A5与我们进行UTF8 编码计算的结果是对应的 ANSI编码不同的国家和地区制定了不同的标准由此产生了...A5 对于下面所有的getBytes来说,"春" 这个字符形状符号是不变的 获得的字节数组就是  这个字符形状符号 根据不同字符集编码方式, 编码而得到的字节数组 下面的各种转换换一个描述就是：UTF8...  获取指定个代码点后的索引那么截取的绝对不会是乱码看一个例子0x1f310的高代理位在Character简介中计算过,它的值跟十进制的55356一样的对于s 截取后,子串中仅仅是高代理项了 大小写转换

    77320

    AI医疗开创性研究：深度学习进行病变检索和匹配（31 PPT）

    当有一个新的病人，医生最想知道的是在以前已经治疗过的病人里面有没有谁跟他是相似的。如果能够找出相似的病人，而且知道这些病人的治疗方案以及治疗结果，医生就可以更有针对性地来设计治疗方案。...而且通过对相似病人的建模，可以知道每种治疗方案的风险性以及预后效果。 虽然每个大医院都存了上百万甚至上千万的病人数据，但是目前没有很好的办法来做相似性病人的检索。...计算医学本质上是为了去获取临床医生想要，需要但自己又没办法做到的东西。有的病人会问到大医生如果采取了A治疗方案，预后结果会怎么样，生存率有多高？现在都是基于经验去猜的，也不能定量的计算。...DeepLesion”数据集： 这些数据从NIH的PACS里的bookmarks挖掘而来 问题定义 DeepLesion中的病变基本未排序，并且缺乏语义标签，例如肺结节，纵隔淋巴结 我们的目标是：...纵向病变匹配 结论 我们提供了一个大型、全面的数据集DeepLesion，其中包括从PACS挖掘的重要放射影像的findings 可用于多种类别的病变检测，检索，分类，分割......

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    AI医疗开创性研究：深度学习进行病变检索和匹配（31 PPT）

    当有一个新的病人，医生最想知道的是在以前已经治疗过的病人里面有没有谁跟他是相似的。如果能够找出相似的病人，而且知道这些病人的治疗方案以及治疗结果，医生就可以更有针对性地来设计治疗方案。...而且通过对相似病人的建模，可以知道每种治疗方案的风险性以及预后效果。 虽然每个大医院都存了上百万甚至上千万的病人数据，但是目前没有很好的办法来做相似性病人的检索。...计算医学本质上是为了去获取临床医生想要，需要但自己又没办法做到的东西。有的病人会问到大医生如果采取了A治疗方案，预后结果会怎么样，生存率有多高？现在都是基于经验去猜的，也不能定量的计算。...DeepLesion”数据集： 这些数据从NIH的PACS里的bookmarks挖掘而来 问题定义 DeepLesion中的病变基本未排序，并且缺乏语义标签，例如肺结节，纵隔淋巴结 我们的目标是：...纵向病变匹配 结论 我们提供了一个大型、全面的数据集DeepLesion，其中包括从PACS挖掘的重要放射影像的findings 可用于多种类别的病变检测，检索，分类，分割......

    88950

    Java 中文官方教程 2022 版（三十六）

    Array对象将其表示的 SQL ARRAY作为结果集或 Java 数组实现。 以下摘录检索列ZIPS中的 SQL ARRAY值，并将其赋给java.sql.Array对象z对象。...因为Array.getArray方法在 Java 编程语言中返回一个Object，并且每个邮政编码都是一个String对象，所以在分配给变量zips之前，结果被转换为String对象的数组。...为了使存储过程返回一个生成的结果集，您必须将结果集分配给ResultSet[]参数的一个数组组件。在本例中，生成的结果集分配给了数组组件rs[0]。...它们定义了形式参数的操作。有关更多信息，请参阅参数模式。此存储过程不检索结果集，因此过程元素 DYNAMIC RESULT SETS 为 0。...下面是从方法StoredProcedureMySQLSample.runStoredProcedures中调用存储过程SHOW_SUPPLIERS并打印生成的结果集： cs = this.con.prepareCall

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    FunRich数据库：一个主要用于基因和蛋白质的功能富集以及相互作用网络分析的独立的软件工具

    这里我们以limma包和edgeR包差异的分析结果为例。 ? 点击Apply，我们可以看到，有些基因在数据中没有。 ?...点击OK后，如下图，我导入了890个基因，数据集里面的基因名和数据库自带的背景数据集基因名可能会不符，只有761个。 ? 点击Manage会显示符合的基因列表，可以复制下来。...如果想进一步分析，点击use as a new dataset，会出现一个名为selected的新的基因集，点击OK。 ? 作为新的数据集后，会在左侧显示数据集。 ? ?...：医学科研实验基础知识笔记（十一）:非编码RNA，也可以找输入基因集的靶miRNA。...7.基因ID转换 在ID conversion 中，点击Convert，选择要转换的基因列表，选择转换成的gene ID格式，点击Convert，开始转换。 ? 转换后： ? 同样可以导出： ?

    2.5K40

    M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

    这些数字表示不仅保留了原始数据的重要信息，还能在计算机世界中更容易被处理和比较。 嵌入有点像字典，可以把不同的词、图片或对象转换成独特的数字编码。这样，我们就能用这些数字来进行计算、分类或做出预测。...请使用具备文本检索能力的模型，只在 S2S 上训练的文本嵌入模型，没有办法完成文本检索任务 特性 中文训练集，M3E 在大规模句对数据集上的训练，包含中文百科，金融，医疗，法律，新闻，学术等多个领域共计...提供 指令数据集，M3E 使用了 300W + 的指令微调数据集，这使得 M3E 对文本编码的时候可以遵从指令，这部分的工作主要被启发于 instructor-embedding 基础模型，M3E...从实验结果和训练方式来看，除了 M3E 模型和 openai 模型外，其余模型都没有做检索任务的训练，所以结果仅供参考。...T2Ranking 数据集选择，使用 T2Ranking，刨除 openai-ada-002 模型后，我们对剩余的三个模型，进行 T2Ranking 10W 和 T2Ranking 50W 的评测。

    1.7K10

    自己动手写 H.264 解码器---指数哥伦布熵编码

    第一，我们从码流中拿到 SPS 和 PPS 的原始数据，实际上是经过一次压缩的，是将数据按照一定的规则进行处理，去掉多余的冗余数据的。...得到 1 0 1 的二进制码流。将 1 0 1 转换成十进制就是 5，然后 5 减 1，则我们就解码出了第一个数字，结果是 4。...将 1 1 0 转换成十进制就是 6，然后 6 减 1，我们就解码出了第二个数字，结果是 5。...那么如果我们要编码的数字集中在某一个区间比较小的范围，而这个范围内的数字又比较大，有没有什么办法能够节省一些空间呢？ 为了解决这个问题，就出现了映射指数哥伦布熵编码。...映射指数哥伦布熵编码提供了一个码表，当你遇到一段码流的时候，你要先用无符号指数哥伦布熵编码进行解码，然后得到的结果其实是一个码表的索引，例如，你解码出的数字是 2，那么你到码表中，找到角标是 2 的元素出来就是最后的结果

    1.8K61

    《自制搜索引擎》笔记

    信息检索中的检索 在检索处理中，文档是否包含查询无关紧要，重要的是 通过计算查询和整个文档的关联度，把关联度高的文档作为检索结果。...-8 带来的处理上的麻烦，我们在 每次获取 N-gram 时，都会先将字符串的编码从 UTF-8 转换成 UTF-32。...⑤ 计算已添加到检索结果中的各文档与查询的匹配度（在 wiser中，我们使用 TF-IDF 值作为匹配度）。 ⑥ 将检索结果按照匹配度的降序排列。...⑦ 从经过排序的检索结果中取出排在前面的若干个文档作为检索结 果返回。...Golomb编码 压缩的原理 5-2 实现wiser中的压缩功能 了解无需进程压缩时的操作 encode_postings_none函数将倒排列表转换成字节序列。

    2.5K30

    西南交大&MSRA提出CLIP4Clip，进行端到端的视频文本检索！

    2） 基于CLIP的大规模视频文本数据集的后预训练如何影响性能？ 3） 对视频帧之间的时间依赖性建模的实用机制是什么？ 4） 该模型对视频文本检索任务的超参数敏感性。...本文的目标不是预训练一种新的视频文本检索模型，而是主要研究如何将知识从图片文本预训练模型CLIP中迁移到视频本文检索任务中 。...3.2 Text Encoder 作者直接从CLIP中的文本编码器来生成文本表示，其文本编码器是一种Transformer结构。这是一个12层，通道为512的模型，有8个注意力头。...Post-pretraining on Video Dataset 上表展示了是否在Howto100M-380k数据集上后预训练的结果，可以看出，后预训练总体来说还是能够进一步的提高性能的。...此外，作者从实验结果研究中得出了一些见解： 1）图像特征也可以促进视频文本的检索； 2）对优秀的图像文本预训练CLIP进行后预训练，可以进一步提高视频文本检索的性能； 3）三维patch线性投影和序列类型相似度计算会是一种

    2.4K40
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