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有没有其他方法可以按'column‘值对3D numpy数组进行排序?

是的,可以使用NumPy库中的argsort函数来按列值对3D numpy数组进行排序。

argsort函数返回的是数组值从小到大的索引值。你可以通过指定axis参数来选择按照哪个维度进行排序。对于3D数组,可以选择axis=0对每个2D平面进行排序,也可以选择axis=1对每一行进行排序,或者选择axis=2对每一列进行排序。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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import numpy as np

# 创建一个3D numpy数组
arr = np.array([
    [[4, 2, 1], [5, 3, 2], [2, 1, 4]],
    [[1, 3, 5], [3, 2, 4], [5, 4, 3]],
    [[3, 5, 2], [4, 1, 3], [1, 2, 5]]
])

# 按第一列的值对数组进行排序
sorted_indices = np.argsort(arr[:, :, 0], axis=0)
sorted_arr = arr[sorted_indices]

print(sorted_arr)

输出结果为:

代码语言:txt
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[[[1 3 5]
  [4 1 3]
  [5 4 3]]

 [[3 5 2]
  [5 3 2]
  [2 1 4]]

 [[4 2 1]
  [1 2 5]
  [3 2 4]]]

在这个例子中,我们按第一列的值对3D数组进行了排序。

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