按其他数组对numpy数组进行排序

在numpy中，可以使用numpy.argsort()函数按照其他数组的值对一个numpy数组进行排序。

numpy.argsort()函数返回的是原数组中元素的索引值，按照排序后的顺序排列。可以通过指定axis参数来指定排序的轴，默认为-1，即最后一个轴。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个numpy数组
arr = np.array([3, 1, 2])

# 创建一个用于排序的其他数组
other_arr = np.array([1, 2, 3])

# 按照other_arr的值对arr进行排序
sorted_indices = np.argsort(other_arr)
sorted_arr = arr[sorted_indices]

print(sorted_arr)

输出结果为：[2 3 1]，表示按照other_arr的值对arr进行排序后的结果。

在这个例子中，arr是待排序的数组，other_arr是用于排序的其他数组。np.argsort(other_arr)返回的是other_arr中元素的索引值按照排序后的顺序排列，然后通过arr[sorted_indices]来获取排序后的arr数组。

这种按照其他数组的值对numpy数组进行排序的方法在很多场景中都非常有用，比如根据某个特征值对数据进行排序、根据某个评分对用户进行排序等。

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