1、问题背景在 Git 版本控制系统中，我们需要经常使用 git ls-remote 命令来获取远程仓库的分支列表。...比如，我们想创建一个脚本来自动合并某些分支，就需要先从远程列表中提取这些分支的名称。问题在于，从这个列表中提取分支名称并不是一件容易的事情。...2、解决方案Python 提供了许多强大的工具来处理字符串，我们可以使用这些工具来轻松地从远程列表中提取分支名称。最简单的方法是使用 split() 方法。...split() 方法可以将一个字符串根据指定的分割符分成多个子字符串。在我们的情况下，我们可以使用换行符作为分割符，这样就可以将远程列表中的每一行分成两个子字符串：哈希值和分支名称。...此外，这种方法还非常高效，即使是处理大型的远程列表，也可以在很短的时间内完成。
而NCBI 的基因库中已经包含有这些的信息，但是只有一部分是整理可下载的。而剩下的一部分可以通过 genbank给出的位点信息来提取，个人能力有限，这里只做抛转之用。...下面以提取 CDS 为例，记录提取序列过程，其他特征序列类似。 2 结构目录 ?...3 Python代码 序列自动下载可以通过 Biopython 的 Entrez.efetch 方法来实现，这里以本地文件为例 #!...genbank 文件中提取 cds 序列及其完整序列 :param gb_file: genbank文件路径 :param f_cds: 是否只获取一个 CDS 序列 :return...: fasta 格式的 CDS 序列， fasta 格式的完整序列 """ # 提取完整序列并格式为 fasta gb_seq = SeqIO.read(gb_file, "genbank
但训练这些模型的第一步就是将音频文件数据化，提取当中的语音特征。...MP3文件转化为WAV文件 录制音频文件的软件大多数都是以mp3格式输出的，但mp3格式文件对语音的压缩比例较重，因此首先利用ffmpeg将转化为wav原始文件有利于语音特征的提取。...读取WAV语音文件，对语音进行采样 利用wave库对语音文件进行采样。 代码如下： ? 绘制声波折线图与频谱图 代码如下： ?...首先利用百度AI开发平台的语音合API生成的MP3文件进行上述过程的结果。 声波折线图 ? 频谱图 ? 全部代码 ? ? ?...以上这篇就是小编分享的使用python实现语音文件的特征提取方法。
下面本文着重介绍用于各个层次图片相似性匹配技术的特征提取方法。...二、图片相似性匹配中的特征提取 2.1 全局视觉相似 两张像素级相似的图片经过缩放和压缩等操作后，视觉上保持基本一致，但图片本身的像素值数据差异较大。...在保证特征的效果的前提下，SURF特征[7]在SIFT特征的基础上进行了优化改进，实际应用中SURF特征提取的耗时只有SIFT特征提取耗时的三分之一。...上述几种局部特征均在线性尺度空间进行，近年来被提出的AKAZE算法[11]直接从非线性尺度空间进行特征提取，在理论上能够更好的解决尺度变化问题，但在速度方面不理想，实际使用与SURF和SIFT相比也没有压倒性优势...在实际业务场景中，不同的应用需要不同抽象形式的相似性匹配标准，且需针对具体的业务需求进行算法的选择和优化，且需要额外考虑特征提取、匹配等环节的时间和空间复杂度。
前言 之前有个想法，是不是有办法找到rbd中的文件与对象的关系，想了很久但是一直觉得文件系统比较复杂，在fs 层的东西对ceph来说是透明的，并且对象大小是4M，而文件很小，可能在fs层进行了合并，应该很难找到对应关系...，最近看到小胖有提出这个问题，那么就再次尝试了，现在就是把这个实现方法记录下来 这个提取的作用个人觉得最大的好处就是一个rbd设备，在文件系统层被破坏以后，还能够从rbd提取出文件，我们知道很多情况下设备的文件系统一旦破坏...，无法挂载，数据也就无法读取，而如果能从rbd中提取出文件，这就是保证了即使文件系统损坏的情况下，数据至少不丢失 本篇是基于xfs文件系统情况下的提取，其他文件系统有时间再看看，因为目前使用的比较多的就是...，大小为10G分成两个5G的分区，现在我们在两个分区里面分别写入两个测试文件，然后经过计算后，从后台的对象中把文件读出 mount /dev/rbd0p1 /mnt1 mount /dev/rbd0p2...，可能出现就是文件是跨对象的，那么还是跟上面的提取方法一样，然后进行提取后的文件进行合并即可 总结 在存储系统上面存储的文件必然会对应到底层磁盘的sector，而sector也是会一一对应到后台的对象的
图片检索的的大体框架大致可以分成两步，抽取某种特征，计算相似度。其中像上述提及的几种方法，都是对应抽取特征这一步，而计算相似度，则常使用欧式距离/汉明距离/Triplet 等方法。...，业界一般认为现有的图像模型中，前面的卷积层负责提取相关特征，最后的全连接层或者 globel pooling 负责分类，因此一般的做法是直接取前几层卷积的输出，然后再计算相似度。...在微调的过程中，有几点：一般我们的微调方法是指将前面卷积的权重冻结，然后训练后面分类器的的权重。...，所以有文章用了 sigmoid 作为特征层的输出的激活函数，但直接引用 sigmoid 函数会导致一些问题，那有没有办法缓解这些问题？...cs.nju.edu.cn/lwj/paper/IJCAI16_DPSH.pdf 参考实现： https://github.com/jiangqy/DPSH-pytorch 总结 本文分享了之前使用手工设计规则的方法来提取图片特征用于衡量相似度
本文将详细介绍如何从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件，并提供相应的示例。图片使用 dpkg 命令提取文件在 Debian 系统中，可以使用 dpkg 命令来管理软件包。...该命令提供了 -x 选项，可以用于从 DEB 包中提取文件。...以下是几个示例：示例 1: 提取整个 DEB 包的内容dpkg -x package.deb /path/to/extract这条命令将提取 package.deb 中的所有文件，并将其存放在 /path...示例 2: 提取 DEB 包中的特定文件dpkg -x package.deb /path/to/extract/file.txt这条命令将提取 package.deb 中名为 file.txt 的文件...提取文件后，您可以对其进行任何所需的操作，如查看、编辑、移动或复制。结论使用 dpkg 命令可以方便地从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件。
我们知道json是一种常见的数据传输形式，所以对于爬取数据的数据解析，json的相关操作是比较重要的，能够加快我们的数据提取效率。...实现过程 1、正则表达式 这个方法可以看看，通过匹配的方法进行提取，代码如下所示： import re import json file = open('漫画.txt', 'r', encoding=...2、jsonpath方法一 关于jsonpath的用法，之前在这篇文章中有提及，感兴趣的小伙伴也可以去看看：数据提取之JSON与JsonPATH。...这里墙裂给大家推荐jsonpath这个库，感兴趣的小伙伴可以学习学习，下次再遇到json文件提取数据就再也不慌啦！...文中提供了4种方法，亲测可行，小编相信肯定还有其他的方法的，也欢迎大家在评论区谏言。 如果需要本文的json文件做测试的话，可以前往小编的git进行获取。
2023 年 10 月，Anthropic 成功地将字典学习方法应用于一个非常小的 toy 语言模型，并发现了与大写文本、DNA 序列、引文中的姓氏、数学中的名词或 Python 代码中的函数参数等概念相对应的连贯特征...其他研究人员随后将类似的方法应用于比 Anthropic 最初研究中更大、更复杂的模型。...首次成功提取大模型数百万个特征 研究人员第一次成功地从 Claude 3.0 Sonnet（Claude.ai 上当前最先进模型家族的一员）的中间层提取了数百万个特征，这些特征涵盖特定的人和地点、与编程相关的抽象概念...Anthropic 希望从广义上确保模型的安全，包括从缓解偏见到确保 AI 诚实行动、防止滥用 —— 包括在灾难性风险情境中的防护。...Anthropic 发现的特征表征了模型在训练过程中学到的所有概念的一小部分，并且使用当前的方法找到一整套特征将是成本高昂的。
关于IPGeo IPGeo是一款功能强大的IP地址提取工具，该工具基于Python 3开发，可以帮助广大研究人员从捕捉到的网络流量文件（pcap/pcapng）中提取出IP地址，并生成CSV格式的报告...在生成的报告文件中，将提供每一个数据包中每一个IP地址的地理位置信息详情。 ...报告中包含的内容 该工具生成的CSV格式报告中将包含下列与目标IP地址相关的内容： 1、国家； 2、国家码； 3、地区； 4、地区名称； 5、城市； 6、邮编； 7、经度；...8、纬度； 9、时区、 10、互联网服务提供商； 11、组织机构信息； 12、IP地址； 依赖组件 在使用该工具之前，我们首先需要使用pip3包管理器来安装该工具所需的依赖组件...： git clone https://github.com/z4l4mi/IpGeo.git 工具使用 运行下列命令即可执行IPGeo： python3 ipGeo.py 接下来，输入捕捉到的流量文件路径即可
（3）使用Vscode安装了Playwright插件 可以参考官方文档：https://playwright.dev/docs/getting-started-vscode 在vscode界面最左侧的按钮选择...Explorer, 创建一个与tests目录同级的目录methods，并在methods目录下创建文件method1.ts, 目录结构如下： 在文件method1.ts中定义方法, 示例： export...await page.click(locator1); await expect(page.locator2).toHaveText(expectText1); } 在tests目录下的测试...case, 即.spec.ts文件中使用这个方法。...div1', 'div2'为伪代码，需要换成页面元素定位locator字符串 await testArea1({page}, 'div1', 'div2', 'google'); }); 注意这里的'
写在前面 最近业务上使用的自动化测试项目在改进项目执行方案，优化框架，正好结合实践记录一下最近遇到的问题和解决方法，打算从以下几个部分跟大家探讨一下： 认识一下Cucumber-JVM框架 基于Anyproxy...框架是想通过BDD的自然语言特性来对SDK的复杂打点字段做一些容易理解的描述，及所谓的“需求及用例” Cucumber-JVM特点 首先介绍一下框架的特征及项目定位： Cucumber是一款支持BDD（..." 文件通常用来存放一批用例的集合，.feature文件中存放着大量的测试用例，即scenarios。...Background / 背景 整个feature文件中的所有用例在执行之前都会执行一次Background中描述的动作，Background中的步骤一般没有Then，用例做一些通用的初始化行为，比如“...步骤三：直接执行feature文件 直接执行feature文件 把提示的代码复制到step文件中 #运行Cucumber-jvm需要用到的命令行： #简单命令： java -cp ".
的粉丝问了一个Python正则表达式提取数字的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习下。 代码截图如下： 可能有的粉丝不明白，这里再补充下。下图是她的原始数据列，关于【工作经验】列的统计。...现在她的需求是将工作年限提取出来，用于后面的多元回归分析。 二、解决过程 这里提供四个解决方法，感谢【Python进阶者】和【月神】提供的方法。...前面两种是【Python进阶者】的，后面两个是【月神】提供的，一起来学习下吧！...(\d+)').astype(float).mean(axis=1).fillna(0).round(0) 这个是用str.extract提取正则，正则表达式和上面一样，用了很多的链式方法，运行结果如下图所示...这篇文章基于粉丝提问，盘点了csv文件中工作经验列工作年限数字正则提取的三个方法，代码非常实用，可以举一反三，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【安啦!】
.feature：定义需求场景及步骤描述 步骤定义：步骤描述的具体实现，即可执行的步骤代码 运行测试：执行测试用例 生成报告：Cucumber支持生成多种格式的测试报告 如何编写feature文件 .feature...selenium-java（由于示例需要打开浏览器，所以添加了selenium相关依赖） 使用Eclipse可以快速生成实现步骤的java方法，在feature文件上右键选择Run As/Cucumber...Feature执行feature文件，当feature中存在未实现的步骤时，Console会打印对应的java方法，将代码拷贝到java文件中，完善测试步骤即可，以下是实现测试步骤的代码示例： ?...Jenkins 的 Cucumber reports 插件可以从不同维度统计测试结果，以下是从 feature的角度统计的结果，例如 Features、Tags、Steps 等。 ?...问3：为什么选择了Cucumber？有没有做API自动化测试？使用的什么工具框架robootframework？
使用方法非常简单，创建一个mvn工程，在pom.xml文件引入以下依赖即可。...Scenario定义在.feature文件中，这些文件存储在src/test/resources/hellocucumber目录(或子目录)中。 一个具体的例子就是：星期天不是星期五。...actions 尝试在代码中使用与步骤中相同的单词。...| "Nope" |3 scenarios (3 passed)9 steps (9 passed)0m0.255s 重构 现在我们有了工作代码，我们应该做一些重构: 我们应该将isItFriday方法从测试代码移到生产代码中...我们可以在某个时候从步骤定义中提取helper方法，用于我们在几个地方使用的方法。
从层次上来说，BDD 是基于 TDD 的，或者说在自动化测试中，TDD 所在的位置比较底层，是基础，而 BDD 则是它的演进版本。 ?...BDD 核心的是，开发人员、QA、非技术人员和用户都参与到项目的开发中，彼此协作。BDD 强调从用户的需求出发，最终的系统和用户的需求一致。...1）Feature 文件（剧本文件） 2）Step Definitons （步骤定义） 3）Support Code （支持代码） 4）Cucumber Command（测试套件） Feature 文件...（剧本文件） 测试项的目运行文件都在 features 目录下，以 .feature 结尾的为剧本文件，一个剧本文件中可以包含多个场景，一个场景包含多个操作步骤。...Step Definitons （步骤定义） .feature 文件中描述的业务步骤要运行起来，需要根据业务场景定义操作行为。具体的业务行为是由相对应的自动化脚本来实现。
React钩子的提取方法该提取方法重构现在与当地的功能和使用解构的返回值，使得它非常适合提取自定义作出反应挂钩。...现在，您可以跳到从步骤.feature文件 到它们的定义中 的.ts文件中使用速战速决（和产生缺定义Alt-Enter组合）。...键入后 node，IDE将建议文件夹和文件名。输入后npm run，您将看到当前文件中定义的任务列表。...支持Docker Compose如果使用Docker测试Node.js应用程序，现在可以使用Docker Compose文件中描述的配置从IDE 轻松运行和调试应用程序。...最近的位置弹出在最近的位置弹出（Cmd的移-E / 按Ctrl + Shift + E）是一种新的方式 浏览各地的项目。它显示了最近在编辑器中打开的所有文件和代码行的列表。
英国皇家理工学院 论文名称：GCNv2: Efficient Correspondence Prediction for Real-Time SLAM 原文作者：Jiexiong Tang 本文提出了一种基于学习的特征点和描述子提取算法...GCNv2是基于一个为三维射影几何而训练的网络GCN的改进版本。GCNv2被设计用于生成类似于ORB的特征描述子和特征点的算法，其可以很容易的替代ORB特征在ORB-SLAMv2中。...GCNv2可以显著的提升GCN的计算速度，并且不像GCN只能应用于桌面系统。经过本算法改善的ORB-SLAMv2，可以实时运行在嵌入式设备Jetson TX2。...实验结果表明，经过重新训练后的GCNv2网络精度和GCN基本相当， 并且提取的特征鲁棒性足以应用于无人机的控制。 下面是论文具体框架结构以及实验结果： ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?...，就可以根据独立的特征，估计相关的回归系数。
使用 Gherkin 框架，这些规范是协作编写的，使团队 与系统的实时文档保持一致。 在本文中，我将解释将 Cucumber 测试集成到 Android 应用程序 中的五个简单步骤。...您还可以考虑从 Android Studio 市场安装以下插件： Cucumber 对 Kotlin 和 Android 的支持：Finanteq 提供的这个插件使得可以使用 Kotlin 编写步骤定义来支持...在 app 级模块中 build.gradle 文件中，添加以下依赖项：\ androidTestImplementation("io.cucumber:cucumber-android:7.14.0"...您将在其中添加包含用英语编写的上述步骤定义的功能文件。 添加一个名为 login.feature 的新 .feature 文件，并添加上述功能步骤。 4....提供 Cucumber 选项 运行测试时，您必须提供包含步骤定义的包，并将它们粘贴到步骤中。
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