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我正在将几种机器学习方法应用于现实世界的医疗数据集，但我无法实现测试数据集的高准确率(目前约为80% )。预测疾病是否存在的问题。如果不是，我如何证明我得到的准确度是数据集可能
浏览 23提问于2020-02-14得票数 1
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换句话说，我们可以静态地定义测试数据集(输入+预期结果)，并让单个测试为每个输入集执行和验证结果。我们可以在JS中使用至少两个实用程序来实现同样的功能。然而，对于Java和.Net，我们可以更多地泛化测试，而不是对特定的值进行测试，我们可以描述生成输入数据的规则和动态生成测试数据的规则，分别使用理论(“@理论”和“理论”)。JS
浏览 0提问于2018-10-19得票数 7
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我在Keras中建立了一个神经网络模型，它在1000年代(在所使用的超参数上)达到了1的训练集精度，但验证精度在0.78和0.8之间波动。我想要一个早期停止命令，它监视验证精度，但只在1000年代之后才开始，因为在1000年代之前，验证精度一直波动很大。因此，我的策略是最大限度地提高训练集的准确性，然后立即停止学习，因为我们遇到了很高的验证精度值。(理论<
浏览 1提问于2018-07-05得票数 0
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测试数据是通过MemberDataAttribute提供给理论的。当在中执行测试时，我会看到测试的结果，很多是通过的，有些是失败的。结果看起来像TestCaseName(预期:1234 The Def1234abdc.)在这里，我看到了object[]的哈希码，它被用作理论方法调用的argumentum列表(或者至少我认为它是这样的这通常是可以的，但我想知道是否有一种</e
浏览 1提问于2015-01-13得票数 3
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我有1000张照片要开始我的旅程。所以我使用900作为训练数据集，100作为测试数据集。我得到了一个70%正确的模型。(1)我可否将以前的100个测试数据+ 900个训练数据组合成一个“新”训练集，使我可以有1000个训练数据，以得到一个可能更好的模型？然后我可以使用新的150个图像作为新的“测试”数据
浏览 3提问于2017-06-19得票数 2
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在学习了这些概念的理论知识后，我想对它们进行实践。或者，我如何实践Hadoop-MapReduce？换句话说，有没有提供练习的教程或网站？
浏览 1提问于2012-10-16得票数 4
让我解释：
我有一个由10个主题组成的数据集，对其进行休假--主题为了不对这些训练数据进行优化，我不想通过在所有10个模型上建立平均精度来选择最佳的C和γ参数并搜索最大值。由于网格搜索对于10种模型中的每一种，产生了范围广泛的良好的C和γ参数(精度之间的差异仅为2-4%，参见图1)，I考虑了一种不同的方法。I在网格中定义了一个区域，它只包含与此网格的</e
浏览 1提问于2014-09-10得票数 3
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我想知道是否有一种方法可以计算一个用作计数器的精确浮点数达到“最大值”的点(在这个点上，由于精度的损失，它不能再增加另一个值)。例如，如果我不断地将0.1f添加到float中，我最终会达到一个值不变的点：float value = INCREMENT;GCC对此输出2.
浏览 0提问于2018-11-07得票数 8
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我的问题是理论上的，相当技术性的，所以我不会在这里张贴我的代码，因为代码可以在sklearn网站上找到。交叉验证意味着内部测试，但是当我使用
浏览 0提问于2019-08-14得票数 0
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有没有一种简单的方法来测试类中的函数，以获得正确的结果？我的意思是，我一直在关注google测试单元测试，但似乎更多的是在工作类和函数中发现失败，而不是在预期的结果中。例如，从数学理论可以知道哪一个是所有数字的平方根，现在你想检查一个sqrt函数，寻找浮点精度错误，然后你还想检查许多使用浮点数的函数，并寻找任何精度错误，有没有方
浏览 0提问于2012-02-14得票数 0
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给定一个正则表达式，我希望生成该正则表达式将匹配的字符串集。重要的是要注意，这个集合不会是无限的，因为每个字符串都有最大长度。有没有什么众所周知的算法可以做到这一点呢？有没有什么研究论文可以让我深入了解这个问题？附注：在理论上的cs堆栈交换中，这类问题会更合适吗？
浏览 0提问于2011-07-11得票数 6
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与CPU代码相比，我的内核代码比CPU快10倍。我的程序是否使用所有GPU内核、适当的共享内存使用、足够的寄存器计数、足够的占用空间进行了充分的优化？我如何评估我的内核代码的性能？CPU的GFLOPS和GPU的GFLOPS和GFLOPS速率的比较是透明的<
浏览 1提问于2012-08-11得票数 5
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我正在寻找一种机制，在这种机制中，我可以使用唯一的数字来表示一组字符串，这样当我想对它们进行排序时，我就可以使用这些数字来对这些值进行排序。每个字母表都用它的ASCII/一些字母顺序值表示
cat - (03)(01)(20)(00)(00)(00)(00)(00)(00)(00) - 0301200000000000000003)(01)(16)(09)(20)(01)(12)(00)(00)(00)
浏览 0提问于2014-10-02得票数 0
运行一个标准的定标器，然后再运行一个分类器，会得到与使用管道相同的结果吗？
嗨，我有一个分类问题，正在尝试使用scikit学习的StandardScaler()来缩放X个变量。我看到了两个这样做的选择，它们在理论上应该产生相同的结果吗？因为当我使用选项(1)时，我在我的测试数据集上获得了更好的精度分数。
浏览 1提问于2015-07-06得票数 2
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训练精度与测试精度的理想差异
、、、、
在数据分类问题(有监督学习)中，训练集精度和测试集精度之间的理想差别应该是什么？理想的范围应该是什么？训练和测试的准确度相差5%，好吗？或者这是否意味着过度适应？
浏览 0提问于2017-07-08得票数 2
我的CPU数是8，这意味着理论上我可以有16个线程来运行我的多线程程序。我没什么问题。
即使有16个理论线程，一些线程可能已经被其他程序使用了。有没有一种方法可以获得Python中的“可用线程计数”，并动态地利用最大可能的</e
浏览 0提问于2019-03-09得票数 5
我对英特尔XeonE5-2640 v4处理器(基于Boardwell的CPU )的理论最高性能感到困惑。那么，英特尔XeonE5-2640 v4 CPU的理论最高性能是什么？一些规格：
我试着计算理论上的最大失败根据我<e
浏览 5提问于2021-08-16得票数 0
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CUDA (GPGPU)程序员很早就被教导要测量他们的程序的带宽，看看它们是否接近理论上的最大值(可以在GPU规范中查找或使用标准实用程序进行测量)。 这对于受内存带宽限制的程序显然很有用。有没有办法计算理论上的最大CPU-RAM带宽(考虑到典型的设置是多DIMM和多核，有时是多插槽)？
浏览 33提问于2019-03-12得票数 0
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我有一个包含100个句子的依赖树库，我把它划分为一个训练集和一个测试集。我提取了一些规则(DS，PS)来将树库转换成短语结构。当我从训练集中提取这样的规则时，我可以度量覆盖测试集的规则的百分比(DS模式)，假设正如您所看到的，随着我增加训练集的大小，提取模式的</e
浏览 0提问于2016-06-24得票数 5
我经常编写数学算法，这些算法假设一个无量纲参数跨越从0..1开始的连续空间。从理论上讲，这些算法可以从参数空间的最大分辨率中受益，我认为在参数空间上使用完整的32或64位精度会很有用，而不会浪费在指数或符号上。
我想这些方法看起来类似于一个无符号整数除以它的最大可表示值。这是否已经存在，如果存在，如果不存在，是否有令人信服的原因？
浏览 0提问于2012-06-15得票数 3
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