有没有一种方法来拟合由两个波创建的波？
是的，可以使用叠加原理来拟合由两个波创建的波。叠加原理是指当两个波在同一介质中传播时，它们会相互叠加形成一个新的波。这个新的波的振幅是两个波的振幅之和，相位是两个波的相位之和。
在实际应用中，可以使用数学模型和算法来拟合这种由两个波创建的波。常用的方法包括傅里叶变换、小波变换、曲线拟合等。
傅里叶变换是一种将时域信号转换为频域信号的方法，可以将复杂的波形分解为多个简单的正弦波。通过对两个波的傅里叶变换结果进行叠加，可以得到拟合的波形。
小波变换是一种将信号分解为不同频率的小波的方法，可以提取出信号的局部特征。通过对两个波的小波变换结果进行叠加，可以得到拟合的波形。
曲线拟合是一种通过选择适当的函数形式，使得函数与已知数据点的误差最小化的方法。可以选择合适的函数形式来拟合由两个波创建的波。
这些方法在信号处理、音视频处理、图像处理等领域都有广泛的应用。在云计算领域，可以使用腾讯云的音视频处理服务、人工智能服务等相关产品来实现波形拟合的应用。具体产品和介绍可以参考腾讯云的相关文档和链接：
- 腾讯云音视频处理服务：提供了丰富的音视频处理功能，包括音视频转码、音视频剪辑、音视频拼接等，可以用于处理波形数据。 链接：https://cloud.tencent.com/product/mps
- 腾讯云人工智能服务：提供了多种人工智能算法和模型，可以用于信号处理、图像处理等应用场景。 链接：https://cloud.tencent.com/product/ai
请注意，以上仅为示例，实际应用中需要根据具体需求选择适合的产品和算法。
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我有一个两列的数据数组。第一列是时间(十进制年份的日期)，第二列是信号强度。该图是三角形波，或者理想情况下应该是三角形波，因为采样的时间是不规则的。我尝试了许多方法来获得波的周期，包括通过lsqcurvefit将正弦波拟合到数据，但它并不总是返回正确的周期。使用八度如何获得这个/任何不规则间隔的时间序列的周期(我的主要目标)？
浏览 19提问于2017-03-17得票数 0
1回答
提供了一种很好的方法来拟合单个对数正态分布。我看到具有拟合正常(高斯)混合的能力。有没有一种简单的方法来拟合两个对数正态分布的混合？如果没有，有没有一种更好的方法来“手动”优化参数，要么直接使用scipy.optimize，要么通过将混合分布定义为的子类
浏览 2提问于2016-01-13得票数 2
2回答
我有一个数据集，我需要拟合两个二次方程：
f1(x) = a*x + b*x^2
f2(x) = b*x^2
有没有一种方法来估计误差，其中我同时考虑了测量中的标准误差和曲线fittig中的误差？
浏览 3提问于2011-12-08得票数 1
1回答
我有多组数据，每个数据都有一个大致正弦的形状。我附上了一张这样的数据的照片。
我想拟合一个形式为y= Asin(kx+b)+mx+c的方程，基本上数据是一个线性增长的正弦波。有什么简单的方法来做这件事，最好没有工具箱，因为我有大约20个这些数据要整理？
谢谢。
我正在使用matlab，但是我也对python开放:)。
浏览 7提问于2016-05-20得票数 0
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2回答
我正在编写一个程序，它需要拟合大量的余弦波，以便确定函数的一个参数。我使用的方程是y= y_0 +Acos((4*pi*L)Acos+ pi)，其中L是我试图从最佳拟合线获得的值。
我知道对于每一组数据都可以手动正确地完成此操作，但自动化此过程的最佳方法是什么？我目前正在从文本文件中读取数据，并运行一个循环，使初始参数发生变化，直到我有一个具有与数据相似幅度的参数值数组，然后我检查中心峰和两个结束峰上的点之间的百分比差异，试图挑选出最好的一个。它总是选择比我手工拟合时得到的值更低的值(几乎恰好只有一个阶段)。那么，有没有办法改进这种方法，或者是另一种更有效的方法？
编辑:我的LabVIEW版本
浏览 2提问于2011-07-13得票数 0
3回答
我想对一个信号生成器进行单元测试-假设它生成一个简单的正弦波，或者将一个信号调制成一个正弦波。定义合理的测试参数很容易，而且输出应该是什么样子也是众所周知的--但这很难测试。
我可以(例如)对输出进行频率分析，并检查最大振幅等，但a)这会使测试代码比正在测试的代码复杂得多，b)不能完全测试输出的形状。
有没有一种既定的方法来做到这一点？
浏览 0提问于2011-12-24得票数 5
我有大约75个数据点。每个点被表示成一个圆，并沿着正弦波对齐。正常的正弦波是水平的，但我希望它是垂直的。第一个点从宽度的一半开始。 问题是曲线中的圆是重叠的。我试图在高度、半径等方面做一些小的编辑，但无法完全避免重叠。 我还没有开发一个计算圆位置的函数，但位置设置如下： .attr("cx", function(d,i){ return (Math.sin(i/7)) * width/2.3 + width /2})
.attr("cy", function(d,i){ return (i + 0.5) * (height-margin.bot
浏览 40提问于2019-10-02得票数 0
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2回答
对于我的实验项目，我已经将阻尼正弦波拟合到我获得的振动幅度的数据上。我正在尝试用python分析数据，但在尝试将其建模为阻尼波时，我甚至不知道从哪里开始。因此，任何关于如何入门的提示或帮助都将不胜感激。 振幅数据如下： A = [174, 174, 173, 173, 173, 173, 174, 175, 179, 182, 179, 175, 172, 178,
181, 176, 179, 172, 171, 177, 179, 181, 176, 167, 174] 时间数据是一个恒定的时间间隔，就像这样 t = np.array([0., 0.04, 0.08, 0.12
浏览 59提问于2020-11-09得票数 0
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所以我使用Gnuplot来拟合一些数据集到一些函数中，并且我使用python来完成大部分编程工作。问题是每次在Gnuplot中我都必须计算最佳拟合参数，然后手动将其输入到python列表中。有没有更好的方法来做这件事？
浏览 2提问于2017-05-27得票数 1
我有一个管道，我在其中转换一些数据，并将曲线拟合到其中。有没有一种首选的/标准的方法来掩盖数据中的异常值？
浏览 0提问于2014-05-29得票数 2
我理解过拟合和欠拟合的直观含义。现在，给定一个基于训练数据训练的特定机器学习模型，您如何判断训练是过拟合还是欠拟合数据？有没有一种量化的方法来衡量这些因素？
我们能不能看看误差，然后说它是过拟合还是欠拟合？
浏览 0提问于2012-09-15得票数 4
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2回答
我正在尝试将单调曲线拟合到一些近乎单调的数据。(X值是单调的，Y值应该是单调的，但噪波通常大于基础值在点到点之间的变化。)以下是我目前正在做的工作的摘要：
def goodness_of_fit(Xfit):
assert(is_sorted(Xfit))
# ( Calculate the area between the fit line and the join-the-dots line from the data )
scipy.optimize.minimize(goodness_of_fit, x0=numpy.linspace(xmin, xmax))
我找不
浏览 1提问于2012-12-19得票数 5
3回答
我有一些反射率数据，我打算将它们与Ricker/墨西哥帽小波卷积，以获得地震道。我的问题是由于创建了小波。我希望小波的主频约为70 my，时间步长为0.19ms，这与我的反射率数据中的时间步长相同。我试着使用MatLab中的函数mexihat，并调整了lb，ub和n参数来解决我的问题，但是我不能解决它。有没有更简单的方法来解决我的问题？有没有人知道Ricker小波的一个公式，它的主要频率是什么？
任何帮助都将不胜感激！
浏览 1提问于2012-11-01得票数 0
1回答
我需要拟合从两个正弦波创建的正弦曲线，并提取拟合曲线的参数(如频率、振幅等)。 数据示例： import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline
x = np.arange(0, 50, 0.01)
x2 = np.arange(0, 100, 0.02)
x3 = np.arange(0, 150, 0.03)
sin1 = np.sin(x)
sin2 = np.sin(x2)
sin3= np.sin(x3/2)
sin4 = sin1 + sin2+sin3
plt.plot(x, sin4)
浏览 15提问于2021-03-19得票数 0
有没有一种有效的方法来检查数字是否属于斐波纳契序列？
我见过许多例子，其中有一个循环，它在数组中创建序列，每次检查新生成的序列数是否等于输入编号。还有别的办法吗？
浏览 7提问于2016-11-16得票数 2
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更清楚的是，关于衰减函数的衰减率，我的意思是把指数曲线拟合成阻尼振荡的振幅，看看它是如何衰减的。
如下所示：
阻尼正弦波
但是，对于我的图，它肯定不是平滑的，上面的图片，我仍然不能上传，因为我的低声誉)：
现在我可以想出两种方法来做到：
首先将阻尼正弦拟合到我的数据点，然后使用这个阻尼正弦函数求出衰减率。
将函数分解为有限的区间，并在该区间中找到函数的最大值。然后，把它当作振幅，用指数拟合。
我认为上述两种实现都是非常不精确的。阻尼正弦波不适合我的函数，因为即使ti可能捕捉到我函数中的衰变，它也不能跟上它的非均匀振荡。
对于第二种情况，我猜精度取决于我选择的离散函数的长度，所以不清楚应该
浏览 14提问于2022-06-24得票数 2
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1回答
我和ImageJ一起工作。我有两个点数组(即it[ ]，cmx[ ])，我想要的是将它调整为正弦函数。我一直在和CurveFitting合作，但我不太明白。我和UserFunction也有问题。
有没有更简单的方法来解决这个问题？如果你有例子的话，我会很感激的。
浏览 0提问于2016-01-11得票数 0
1回答
用于图像纹理分析的离散小波变换
、、、、
我计划使用离散小波变换从灰度图像中提取纹理特征，以便进行分类。但是，我不确定我应该选择哪种类型的小波？我读到的大多数研究都是使用Haar或Daubechies小波从图像中提取特征。那么，有没有一种方法来确定哪个小波是合适的呢？
浏览 17提问于2019-02-10得票数 0
2回答
如何验证一个完美的正弦波？
、、、、
背景我试图验证在RTP上接收到的音频数据与原始源相比的准确性。在我的系统中，音频由嵌入式平台设备播放，并在网络上发送，供其他设备捕获和播放。它的规格不同的单一，立体声或环绕音频，但采样率和比特规格如下。
我现在使用的.wav文件包含正弦波规格，44.1 kHz，440频率，1通道，16位PCM数据.我用的是正弦波，所以它很干净，便于分析。
使用下面的Python代码，我可以验证这两个文件是否相同，因为它给出的alignment.distance是0.0
import librosa
import librosa.display
import matplotlib.pyplot as plt
f
浏览 4提问于2021-11-04得票数 1
1回答
我希望创建一个专栏，表示调查受访者是否已将位置从第6波更改为第7波。我不关心以前的波(尽管它们在数据中)。所以我想要的逻辑是:如果来自Wave的电子邮件来自Wave 6=，来自Wave 7的电子邮件和来自6 <>的位置来自7，那么1。所以我只关心在第6和第7波中都出现的受访者。 下面是我想要的输出示例：(我希望1同时出现在第6波和第7波上，表示这两个波的变化)。 ? 我不确定如何在SPSS中逻辑地编写这段代码。任何建议都将不胜感激。谢谢!
浏览 19提问于2020-03-18得票数 1
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1回答
我有多组数据，我在Scipy中用单变量样条线进行拟合：
spl = UnivariateSpline(x, y)
domain = np.linspace(min(x), max(x)), 10000)
plt.scatter(x, y, c='r', marker='x')
plt.plot(domain, spl(domain), 'b-')
这是一个“噪波”示例集，其中y中的趋势必须随x增加，但不是样条线返回的值(见下文)。
有没有一种方法可以让这条样条曲线的梯度始终为正？这将是非常有用的。
浏览 12提问于2019-10-25得票数 0
2回答
用畸变时基拟合正弦波
、、、、
我想知道在Matlab中，用扭曲的时间基拟合正弦波的最佳方法。
时间畸变由t_distort = P(t)形式的n阶多项式(n~10)给出.
例如，考虑失真t_distort = 8 + 12t + 6t^2 + t^3 (这只是(t-2)^3的幂级数展开)。
这将扭曲正弦波如下：
我想找出这种扭曲的正弦波的畸变。(也就是说，我想找到函数t = G(t_distort)，但是t_distort = P(t)是未知的。)
浏览 5提问于2014-05-27得票数 6
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2回答
我是Python的新手，来自R世界。我正在尝试使用SciPy将分布拟合到样本数据，并取得了很好的成功。我可以让distribution.fit(data)返回正常的结果。我一直不能做的是创建拟合统计的优度，这是我习惯于在R中使用fitdistrplus包的。有没有一种通用的方法来比较SciPy中许多不同发行版的“最佳拟合”？
我在找类似Kolmogorov-Smirnov测试或Cramer-von Mise或Anderson-darling测试的东西
浏览 3提问于2012-06-30得票数 17
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有没有办法模拟两个分支，当前工作分支和主分支之间的git merge，而不进行任何更改？
当我必须创建一个git merge时，我经常会遇到冲突。有没有办法先模拟合并？
浏览 3提问于2011-09-20得票数 197
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2回答
我需要以一种相当间接的方式来拟合数据。在拟合中要恢复的原始数据是一些线性函数，上面有小的振荡和漂移，我想要识别它。让我们称其为f(t)。我们不能在实验中直接记录这个参数，而只能间接地记录，比如说g(f) = sin(a f(t))。(真正的转移函数比较复杂，但它在这里不应该起作用)
因此，如果f(t)改变方向朝向sin函数的转折点，这是很难识别的，我尝试了一种替代方法来恢复f(t)，而不仅仅是g的反函数和一些数据继续猜测：
我创建了一个模型函数fm(t)，它经历相同的已知传递函数g()，并将g(fm(t))拟合到数据。由于数据集很大，我对连续的数据块进行分段，以保证整个数据集的fm的连续性。
浏览 3提问于2012-07-05得票数 0
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我试图创建一个空间入侵者克隆使用C++和SDL。我遇到的问题是试图制造一波又一波的敌人。我正试图通过使我的波成为8个敌人物体的矢量来建立这个模型。
我的敌人构造函数有两个参数，一个x和y偏移量。我的Wave构造函数还包含两个参数，一个x和y偏移量。我想要做的是让我的Wave构造函数初始化一个敌人向量，并让每个敌人得到一个不同的x偏移量，以便它们被适当地分开。
Enemy::Enemy(int x, int y)
{
box.x = x;
box.y = y;
box.w = ENEMY_WIDTH;
box.h = ENEMY_HEIGHT;
xVel
浏览 0提问于2012-07-05得票数 0
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1回答
ricker小波的相移
、、、
我一直在为Ricker小波的相移而奋斗
from scipy import signal
import matplotlib.pyplot as plt
x = 100
a = 10
vec2 = signal.ricker(x, a)
print(len(vec2))
plt.plot(vec2)
plt.show()
我找不到如何通过signal.ricker函数来实现，所以我重新创建了原始的小波。
x1 = np.arange(-50,50,1)
wavelet = []
a = 10
A = 2/(sqrt(3*a)*(pi**0.25))
for i in x1:
i
浏览 3提问于2020-07-15得票数 1
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我正在为我的特殊问题寻求帮助。
我有一个从XYZ数据创建的等高线图。这张图包含两个宽的峰，其中一个比另一个更强烈。
当最强烈的峰值与Y轴对齐时，我可以在每个X值处对每条YZ曲线进行拟合。我通常做高斯拟合，在同一张图上绘制峰值中心。
在某些情况下，我需要执行相同的拟合，但不是沿Y轴方向(在这种情况下，我只是在每个不同的X值上绘制YZ扫描)，而是沿另一个任意方向。
目前，我找到的唯一方法是:对等高线进行拟合，并找到最强烈的峰值的位置，该位置与Y轴不对齐，然后旋转所有数据并再次绘制等高线，然后对每个X值进行YZ高斯拟合-旋转生成的XY位置以返回到原始曲线图，将XY位置作为原始等高线上的一条线进行绘制
浏览 0提问于2013-03-19得票数 1
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1回答
我试图拟合正弦波曲线，这是数据分布，但出于某种原因，拟合是不正确的：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import scipy as sp
from scipy.optimize import curve_fit
#=======================
#====== Analysis =======
#=======================
# sine curve fit
def fit_Sin(t, A, b, C):
return A* np.sin(t*b) + C
## T
浏览 1提问于2017-02-10得票数 3
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我做了一些测量，它应该是一个阻尼正弦波，但我找不到任何信息，如何(如果可能的话)一个良好的阻尼正弦波与Matlab的曲线拟合工具。
下面是使用“平滑样条”获得的信息：
。
编辑1：下面是使用“自定义等式”选项获得的信息：
编辑2：我以csv格式将数据上传到，其中第一列是振幅，第二列是时间。
浏览 8提问于2013-04-19得票数 0
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2回答
三维渐进式平面拟合算法
、、、、
有人已经演示了如何在中从一组3D点中查找拟合平面
我只是想知道是否有一种算法可以逐点渐进地找到最佳拟合平面？假设我有一个关于n-1个点的最佳拟合平面，有没有一种简单的方法来计算考虑到第n个点的新拟合平面？
谢谢
浏览 1提问于2017-06-21得票数 2
4回答
我开始写一个具有特殊特性的软合成器:振荡器将有一个“连续波形”旋钮，允许用户连续选择正弦波、方波和锯齿波。也就是说，如果旋钮一直向左，输出就是正弦波，中间是锯齿波，右边是方波，中间位置是经典波的“内插”波。- Knob波的位置和类型可以改变，但需要有一种连续的方法来改变波形
我想出了几种实现振荡器的方法：
提出一个函数，获取旋钮位置，计算实际信号的频谱(一个振幅和频率阵列)，然后使用一串正弦函数和一个和块来实现输出信号。
类似于1，但是应用反向傅里叶变换，而不是正弦和和(好的，在这一点上，我不确定它们是否实际上是相同的东西)。
为每个可能的旋钮位置生成波形表，并使用波形综合技术生成
浏览 9提问于2012-01-26得票数 7
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1回答
我正在制作一个应用程序，我需要在两个给定点之间绘制一个正弦波。我已经谷歌过了，谷歌过了，但我还没有找到任何合适的东西。
在android中有没有一种有效的方法来使用一些预定义的点来绘制一个平滑的波浪形？
浏览 4提问于2011-06-28得票数 3
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假设我有两个长度相等的整数列表，我想创建一个整数列表，它将给出两个列表的相应条目相等的所有索引。在Python中有没有一种快速的方法来做到这一点？
浏览 20提问于2021-07-12得票数 0
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1回答
我已经创建了一个简单的C++程序，它不断地将由1s和0s组成的余弦波输出到控制台。有没有一种简单的方法来使用控制台应用程序作为屏幕保护程序，或者我必须涉足Windows API？
浏览 0提问于2010-12-16得票数 1
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1回答
我正在尝试将网格与图像相匹配，如下所示：
显然，完美正方形网格的白线和水平线之间存在一些差异，如下所示，在某些情况下，白线从一条网格线遍历到相邻的一条网格线：
我想知道是否有一种简单的方法(在opencv中或其他方式)可以将网格拟合到此数据，就像拟合正弦波来散布曲线图数据一样。
浏览 1提问于2016-05-28得票数 0
3回答
我正在进行一个小测验，似乎很难理解一个特别的问题。
斐波那契序列1,1,2,3，.可以从前两个(第0和第1)开始迭代生成，并通过添加前两个来生成每个后续的。因此，如果我们从前两个开始，n≥2的第n个斐波那契数可以由n个−1加法生成。特别是，我们需要6个加法来生成第7斐波那契数。但是，生成第七个斐波那契数的递归程序需要：
(a) 20项增加(c) 5项增列(b) 13项增列(d) 18项
答: a)增加20项
我不太明白他们怎么会增加20个。有没有一种快速的方法可以找到斐波纳契序列的递归程序的加法？我尝试通过c++中的递归代码进行跟踪，我在网上找到了这些代码，但我不确定哪些是添加步骤
浏览 7提问于2014-10-19得票数 0
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我正在寻找一种方法来拟合两个不同的数据集与不同的拟合模型，但取决于相同的参数在Matlab中。到目前为止，我找到的所有解决方案都不是针对matlab的，也不是针对这个问题的。
下面是一个简单的例子，我的问题是:我已经获得了两个应该采用以下形式的数据集：
数据集1：f(x) = a*exp(x)+b
数据集2：g(x) = atan(b*x/a)
真正的公式比较复杂，但原则应该是相同的。
当我试图独立地为它们安装一个NonlinearLeastSquares时，matlab显然为两个不同数据集的变量a和b提供了不同的值。我试着把一种解决方案作为一个起点，把一种方法加入到另一种程序中，但这很少提高
浏览 8提问于2014-02-21得票数 1
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1回答
我们可以使用sklearn的make_regression()函数生成多目标回归数据集。这里，目标的数量是`2 X, y = make_regression(n_samples=5000, n_features=10, n_informative=7, n_targets=2, random_state=1, noise=5) 现在，我想创建一个多目标数据集，其中target变量的范围(或模式)将不同。因此，不同的ML模型可以很好地对不同的目标进行拟合和预测。 假设我在一个数据集中有两个目标。通过Linear、Lasso或Ridge可以很好地拟合和预测目标1，而通过RF、SVR或Knn可以很
浏览 34提问于2021-11-03得票数 0
我正在从事一个非常小的项目，我的设计将使用诸如JSP、servlets和波霍等技术。
我正在考虑一个工作流，其中JSP页面将接收输入数据，然后将其提交到servlet。然后，servlet将在其中包含许多帮助POJO，以完成所有真正的工作。
我很早就注意到这种方法的一件事，就是它发展成了大量的if--然后-else语句。
有没有更好的方法来完成我想要做的事情而不必求助于一个框架？
浏览 0提问于2011-12-19得票数 0
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2回答
我正在使用Matlab曲线拟合工具cftool来拟合我的数据.问题是，相对于y，y值在很大程度上是变化的(大幅度下降)。下面是一个样本，
x y
0.1 237.98
1 25.836
10 3.785
30 1.740
100 0.804
300 0.431
1000 0.230
2000 0.180
拟合格式为: a、b、c和d为常数的y=a/x^b+c/x^d。从matlab曲线拟合是相当准确的大y-values (即在较低的x-范围)，以小于0.1%的偏差。但在较高的x-values下，拟合精度不高(偏
浏览 5提问于2016-11-04得票数 0
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1回答
用python插值实测正弦波
、、、、
我用DSO测量了两个采样的正弦波。其采样率为160 GSa/s，my信号为60 GHz。我需要找到两个正弦波之间的相位差。两者的频率是一样的。然而，采样率不足以准确地确定相位。有没有办法对被测信号进行插值，得到更好的正弦波，然后计算相位差？
浏览 5提问于2021-03-05得票数 2
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我用一些坏的幂律拟合数据集，数据在X和Y中有不对称的误差，我希望能够引入对拟合参数的约束(即不低于0，或者在某个范围内)。
使用Scipy.ODR，我可以很好地拟合数据，包括两个轴上的不对称误差，但是我似乎在文档中找不到任何方法来介绍我的拟合参数的界限，在线讨论似乎表明这个模块是完全不可能的：。
利用Lmfit，我也可以很好地拟合数据，并且可以给拟合的参数引入界。然而，在线讨论再次指出，Lmfit无法处理不对称的错误和两个轴上的错误。
在这种情况下，是否有某个模块，或者我缺少了其中一个模块，可以满足我的两个需求？非常感谢。
浏览 10提问于2022-10-10得票数 0
我有一个零售第三方电池的客户，一些电池可以替代几个OEM型号。
例如，第三方SKU 12345可能会取代东芝N23和惠普53214，因此我的客户希望在前端创建两个具有相同SKU的产品(它们本质上是相同的产品)。但是，Magento默认情况下不允许重复SKU。
我当前的解决方案是在后端将SKU设置为not required，并添加另一个名为Model的属性，该属性允许重复的值，并在前端显示Model。
有没有更好的方法来做这件事？或者是否可以允许重复的SKU？
田波
浏览 0提问于2009-04-23得票数 1
我正在处理3d中嵌入的2d表面，使用离散三角剖分，并希望计算主曲率方向(曲率张量的特征向量)。我已经知道的总结在下面的帖子中：。基本上，他们谈论拟合点到二次多项式，然后对角化获得的二次型。
我的问题是，有没有更快的方法来找到特征向量？我必须一遍又一遍地做这件事，因此需要速度。很容易找到曲率张量的特征值，即高斯曲率(使用角亏)和平均曲率(使用拉普拉斯)。现有的特征向量有没有更简单的算法？
PS:我正在使用Python，如果这有帮助的话。
浏览 12提问于2018-02-23得票数 1
1回答
我一直试图用pymc3来拟合正弦曲线和keras (theano后端)模型。我一直使用这个作为参考点。
单独使用优化拟合的Keras实现做得很好，但是哈密顿蒙特卡罗和来自pymc3的变分采样并不适合数据。跟踪被卡在先前启动的位置。当我移动前面的位置时，后部移动到相同的位置。在59号单元中，贝叶斯模型的后验预测几乎不能得到正弦波，而非贝叶斯拟合模型在单元63中几乎是完美的。我在这里创建了一个笔记本：，它显示了代码和结果。
下面是模型的片段..。
class GaussWeights(object):
def __init__(self):
self.count = 0
浏览 2提问于2017-05-01得票数 1
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2回答
我有8个数据点，它们形成了部分正弦波的峰值。我正在尝试对它们进行拟合，以得到一个方程，这样我就可以找到真正的最大位置的点(最有可能位于数据点之间)。代码将用C编写，有没有人有关于算法或理想的代码样本的信息？
浏览 0提问于2014-11-03得票数 0
1回答
这一问题的根源是常见的：
有大量的列车数据，这些数据都是用块读取的。兴趣点是将期望的模型按顺序拟合在块数据集上，保持先前的拟合状态。
在不同的数据上，除了partial_fit()之外，有没有其他方法来拟合模型？或者有什么技巧可以重写fit()函数的代码来定制它来解决这个问题呢？还是有可能用pickle来实现
浏览 2提问于2016-08-11得票数 8
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我正在使用Python中的ODRPACK库来拟合一些1d数据。它工作得很好，但我有一个问题:是否有可能对拟合参数进行约束？例如，如果我有一个模型y=a*x+b，由于物理原因，参数a只能在(-1，1)范围内。我发现这样的约束可以在ODRPACK95库的原始Fortran实现中完成，但我不知道如何在Python中实现。
当然，我可以实现我的函数，使它们返回非常大的值，如果拟合参数超出界限，x平方也会很大，但我想知道是否有正确的方法来做到这一点。
浏览 0提问于2013-07-22得票数 3
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