我想将字典中的值所在的列拆分为多个列。假设我有数百万行，我怎么才能不使用for循环呢？目前，这是我正在做的事情： s = {"alpha":['apple','ball']*300,"data":[{"source":'CNN','time':'two'},{"license":'CNNinterme
浏览 17提问于2020-04-16得票数 3
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我有一个大文件，导入到Pandas中的单个数据帧中。我使用pandas根据数据帧中的行数将文件拆分成多个段。例如: 10行:文件1获取0:4文件2获取5:9
有没有一种方法可以做到这一点，而不必创建更多的数据帧？
浏览 0提问于2017-11-22得票数 2
我需要从一个大文件中创建一个Pandas DataFrame，其中包含空格分隔值和取决于列数的行结构。原始数据如下所示：在一行或多行中，将忽略换行符。]
浏览 1提问于2013-04-09得票数 1
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我有一个数据库，我的java程序或web应用程序连接到该数据库以保持应用程序状态。在对数据库的某些调用中，可能会出现某些异常，例如可能存在duplicate key exception或某些check constraint可能失败，或者它可能像bad sql grammer一样简单。如何有效地识别抛出的异常类型，以便根据异常类型采取适当的操作。例如在duplicate key exception的情
浏览 8提问于2012-10-03得票数 0
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有没有一种方法可以根据重复的单元格将一列中的数据拆分成单独的列，这样我就只能看到数据ex的一行：
Gary 1
浏览 0提问于2014-07-29得票数 0
我有一个食谱的MySQL数据库。其中一列NAME是varchar(255)。每个名称可以是多个单词(例如，“巧克力饼干”和“燕麦饼干”)。我正在寻找一种方法来有效地将食谱名称解析为单个单词，然后返回最常用单词的列表。因此，给定上面的两个配方，查询将返回：有没有一种有效的方法来做到这一点？我可
浏览 0提问于2012-10-18得票数 4
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假设我有一个具有列A, B, C, D, E, F, G, H的pandas dataframe df，并且我想使用一个函数functn来过滤数据帧，该函数接受一个“行”，并根据该行是否满足特定条件返回true或false (假设该函数使用除H之外的每一列)。有没有一种方法可以有效地过滤这个数据帧而不使用又长又难看的lambda？有没有<
浏览 17提问于2017-12-14得票数 2
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我正在使用Pandas对数据帧进行排序。少数列是需要排序的IP地址。
有没有一种方法可以方便地根据IP地址对Pandas进行排序？我可以用Pandas创建一个自定义函数来对IP地址进行排序吗？我能够对IP地址列表进行排序，但是我很难弄清楚如何使用Pandas创建自定义排序函数。有没有一种从套接字模块中合并inet_aton<em
浏览 4提问于2019-07-12得票数 3
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这似乎相对简单，但我还没有找到一个副本来回答我的问题，或者一个具有所需功能的方法。 我有一个Excel电子表格，其中包含数据的每一列都有一个唯一的标题。我想使用pandas通过将这个头字符串传递给一个函数来获取列的字母键。 例如，如果我将“输出参数”传递给函数，我想返回"M"： ? 我找到的最接近的<e
浏览 49提问于2021-09-29得票数 2
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我有一个最典型的问题。我的新公司有一个古老的oracle数据库。这些表仅使用主键定义(没有外键或唯一键或..)。现在，模式的创建者退休了。现在很难通过逆向工程来了解表之间的连接。为了进一步解决这个问题，我们确定了两个具有不同名称的表(A，B)列之间的sql连接。发现表A的列是表B列的外键。这些列名是完全不同<e
浏览 0提问于2019-08-28得票数 0
谁能帮我解释为什么只显示图例部分，但是如果数据集有更多的数据记录，比如> 50，就不显示Ring Chart。我坚持了下来。
浏览 11提问于2015-08-17得票数 0
我刚刚开始学习Python、Pandas和NumPy，我想找出解决以下问题的最干净、最有效的方法。我正在努力有效地解决这个问题。我希望避免对数据进行迭代。我的想法是：-将数据加载到DataFrame中-根据CarManufacturer、Car、TotalCarSales索引数据-我需要在这里进行排序吗？这会很慢吗？对于每个CarManufacturer，我需要获取前3个Total
浏览 4提问于2018-03-29得票数 1
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我希望在redis中包含一些对象数据，并且希望在一个表中显示所有对象。在redis中，我不想单独查询每个散列，因为这将是无法忍受的缓慢。假设我知道要提取的散列键和散列名，有没有一种方法可以有效地做到这一点？
浏览 0提问于2014-09-20得票数 0
我得到了一个SQL表，其中所有188列都设置为nvarchar。当通过Pandas将这个表引入Python时，所有列的数据类型都变成了“对象”。我正在用Python创建一个机器学习模型，为了创建适当的特性，为这些列提供适当的数据类型是有意义的。例如，带有数字的列应为INT
我要注意的是，我不能修改SQL表，因此我只能在python中</e
浏览 1提问于2019-11-19得票数 0
我有一个带有标题(时间和长度)的元素表，可以在下面的图1中看到(请忽略突出显示的部分，并将它们视为“无填充”单元格)。
我想创建一个宏来将所有" Time“列连接成一个单独的列，并根据上面图1中显示的相应时间值来排列"Length”的值。为了说明它是如何工作的，你可以看看下面的图2，看看在运行宏对表进行排序后表的<
浏览 0提问于2020-03-09得票数 0
假设我有一个列为年龄(“老”或“年轻”)、性别(“男性”或“女性”)和教育(“没有高中”、“高中”或“大学”)的人的数据。我想根据这些列将人分成12组。下面的代码让我得到了我想要的东西，但是我想知道在Pandas中是否有一种更惯用的方法来做到这一点呢？
浏览 7提问于2022-07-08得票数 1
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当我想要将查询到的数据内部连接到pandas数据帧上时，查询SQL (T-SQL)数据库的最有效方法是什么？我不知道如何通过PYODBC查询将信息从Python传递到SQL中，所以我目前最好的想法是以一种我知道与我的Python数据帧一致的方式形成查询(即我知道所有的信息都有STARTDATE > 2016，我更希望能够做的</em
浏览 9提问于2019-03-05得票数 0
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我想要给(python) pandas数据帧的单元格着色，根据它们的值是在此列中数据的前5%，前10%，...，最后10%，最后5%。根据这篇文章的Coloring Cells in Pandas，一个人可以定义一个函数，然后将其应用于数据帧。 如果你想在一个固定的范围内给单元格上色，这是很好的。但是，如果只想对前5%进行着色，
浏览 9提问于2019-04-20得票数 0
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因此，我正在导入一个数据文件，其中包含5个列，如我知道scanf()允许您指定它正在扫描的数据类型，就像本例中的%s和%f一样。但我的问题是，对于第一列，我想把它作为一个数字，或者将该列分成两列，如so 1992-01-25 scanf 00:00:30.000。使用fgets()是另一种
浏览 1提问于2018-04-19得票数 0
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我研究了DBMS中的哈希(可扩展的、线性的)和DBMS中的索引(稀疏、密集、基于辅键的索引等)，但我无法理解哈希和索引之间的区别。这两种技术是一起使用还是单独使用？我很困惑，因为这两种技术的目的似乎都是为了让我们能够快速检索数据，所以我认为这两种技术中的任何一种都应该足够了。
有谁能澄清这其中的区别吗？
浏览 2提问于2012-11-20得票数 29
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