有没有一种方法可以在不用RangeIndex交换DateTime指数的情况下对OHLC的价格数据进行重新采样？

是的，可以使用Pandas库来对OHLC（开、高、低、收）价格数据进行重新采样，而无需使用RangeIndex交换DateTime索引。Pandas是一个强大的数据分析工具，提供了灵活且高效的数据重采样功能。

在Pandas中，可以使用resample函数来对时间序列数据进行重采样。首先，确保数据的索引是DateTime类型。然后，通过指定目标频率，例如日、周、月等，可以将数据重新采样到所需的时间范围内。

以下是一个示例代码，演示如何使用Pandas对OHLC价格数据进行重新采样：

import pandas as pd

# 假设已有一个DataFrame对象df，包含OHLC价格数据
# 确保索引是DateTime类型
df.index = pd.to_datetime(df.index)

# 将价格数据按周重新采样并计算新的OHLC值
resampled_df = df.resample('W').agg({'Open': 'first', 'High': 'max', 'Low': 'min', 'Close': 'last'})

# 打印重新采样后的数据
print(resampled_df)

在上述示例中，resample('W')指定了目标频率为周。agg函数用于指定对每个时间窗口内的数据如何进行聚合，这里使用了字典来指定每个列的聚合函数，例如'Open': 'first'表示取每个窗口内的第一个值作为Open价格。

这种方法可适用于各种时间频率的重新采样需求，根据具体情况选择合适的频率。

关于Pandas的详细信息和使用方法，您可以参考腾讯云产品介绍链接地址：Pandas库使用介绍。