有没有一种方法可以优化我的NOT IN查询来提高它的速度呢？

是的，有几种方法可以优化NOT IN查询来提高其速度。

1. 使用NOT EXISTS替代NOT IN：在某些情况下，使用NOT EXISTS子查询可以比NOT IN更高效。NOT EXISTS只需要找到一个匹配项就可以停止查询，而NOT IN需要比较所有的值。例如，将以下NOT IN查询转换为NOT EXISTS查询：
2. 使用NOT EXISTS替代NOT IN：在某些情况下，使用NOT EXISTS子查询可以比NOT IN更高效。NOT EXISTS只需要找到一个匹配项就可以停止查询，而NOT IN需要比较所有的值。例如，将以下NOT IN查询转换为NOT EXISTS查询：
3. 转换为：
4. 转换为：
5. 使用LEFT JOIN和IS NULL：另一种优化NOT IN查询的方法是使用LEFT JOIN和IS NULL。这种方法可以将两个表连接起来，并通过判断右表中的值是否为NULL来确定不匹配的行。例如：
6. 使用LEFT JOIN和IS NULL：另一种优化NOT IN查询的方法是使用LEFT JOIN和IS NULL。这种方法可以将两个表连接起来，并通过判断右表中的值是否为NULL来确定不匹配的行。例如：
7. 转换为：
8. 转换为：
9. 使用临时表或表变量：如果NOT IN子查询返回的结果集较大，可以考虑将其结果存储在一个临时表或表变量中，然后在主查询中使用该临时表或表变量进行过滤。这样可以避免在每次查询时都执行子查询。
10. 使用临时表或表变量：如果NOT IN子查询返回的结果集较大，可以考虑将其结果存储在一个临时表或表变量中，然后在主查询中使用该临时表或表变量进行过滤。这样可以避免在每次查询时都执行子查询。
11. 或者使用表变量：
12. 或者使用表变量：

这些方法可以根据具体情况选择使用，以提高NOT IN查询的性能和效率。对于更复杂的查询，可能需要结合索引优化、查询重写等技术来进一步优化查询性能。