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我的Mysql查询SQL优化总结

1、SQL 执行顺序 理解 SQL 执行顺序有助于找出查询慢的原因。 以下为 MySQL SELECT 官方给出的语句格式。...清楚 SQL 的执行顺序后，接下来可以看一下在日常查询使用中，常见的拖慢查询的 SQL 使用，这些原因可以通过改写 SQL 来进行优化。 2、联表查询 过于复杂的联表查询通常是导致查询效率低下的原因。...根据 MySQL 官方手册中的子查询优化章节，子查询的优化主要有以下三种方式： Semi-join : 半联接，即有左表和右表进行联接，联接结果只显示左表的结果而不显示右表 Materialization...ANY) 的话，Mysql能够根据实际查询来选择除 Merging 之外的三种优化方案，而 NOT IN (或 ANY) 只能选择 Materialization 和 EXISTS strategy...当然也不需要将子查询视为洪水猛兽，子查询比起联表查询具有更好的可读性，在修改维护 SQL 时更加友好，而且在特定场景下可以作为一个优化的手段使用。

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用这个炫酷的客户端吧

项目介绍 Beekeeper Studio是一个现代化且易于使用的SQL客户端，支持MySQL、Postgres、SQLite、SQL Server等多种数据库，并且跨平台运行于Linux、MacOS和...6.数据筛选排序和查询保存：用户可以对表中数据进行精准查找、排序，同时可保存查询便于后续使用。...8.支持多种数据库SQLite,MySQL,MariaDB,Postgres,CockroachDB,SQL Server,Amazon Redshift 使用场景： Beekeeper Studio适用于数据库管理...数据分析:提供优秀的查询编辑器和数据查找功能，支持用户快速获取需要的数据。 开发调试:开发人员可以使用它编写、优化和测试SQL查询，同时掌握查询历史记录方便追溯。...Beekeeper Studio作为一款现代化、易用的SQL客户端，提供了丰富的功能和友好的用户界面，广泛适用于数据库管理、数据分析和开发调试等多个场景，让用户可以高效地处理SQL操作，提升工作效率。

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    从零开始的数据库世界：我的入门历程与经验分享

    对于初学者来说，学习数据库往往是一个充满挑战的过程。本文将结合我的学习经历，分享如何从零开始学习数据库的关键点和经验，帮助你避开常见的陷阱，快速掌握数据库的基本概念和技能。...建议：从简单的 CRUD（创建、读取、更新、删除）操作开始，逐步学习复杂查询。使用在线 SQL 教程和练习网站（如 LeetCode、HackerRank）来练习 SQL 技能。...6.1 索引的使用索引是数据库优化的关键工具之一，它可以显著提高查询速度。然而，索引的使用需要谨慎，因为过多的索引可能会增加写操作的开销。...示例：使用 Redis 缓存 MySQL 查询结果在 Python 中，可以使用 redis-py 和 MySQL 客户端来实现缓存机制。...6.5 事务与锁事务管理和锁机制在保证数据一致性的同时，也会影响性能。了解并合理使用事务和锁是优化数据库性能的另一关键点。

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    MySQL8和PostgreSQL10功能对比

    由于外键引用和联接将触发主键查找，因此影响可能很大，这将占查询的绝大多数。...如果您要执行很多操作ORDER BY id来检索最新（或最旧）的N条记录，那就更是如此，我认为这适用于大多数记录。 Postgres不支持聚合索引，而MySQL（InnoDB）不支持堆(Heap)。...MySQL上的压缩不仅适用于页面外的大对象，而且适用于所有页面。它是通过在稀疏文件中使用打孔来实现的，稀疏文件受ext4或btrfs等现代文件系统支持。...它是所有主要数据库（包括MySQL，Oracle，IBM DB2和Microsoft SQL Server）支持的最古老，最重要的优化方法之一。...一个拥有数十亿条记录的繁忙表不会导致MySQL的历史记录膨胀，并且诸如存储文件大小和查询性能之类的事情几乎是可以预测和稳定的。

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    “王者对战”之 MySQL 8 vs PostgreSQL 10

    在 PostgreSQL 中进行复制缺乏配置灵活性，这就是 Uber 转向 MySQL 的原因。但是现在，有了逻辑复制特性，就可以通过创建一个新版本的 Postgres 并切换到它来实现零停机升级。...更重要的是，如果您做了大量的 ORDER BY id 来检索最近的（或最老的）N 个记录的操作，我认为这是很适用的。 Postgres 不支持聚集索引，而 MySQL(InnoDB)不支持堆。...在 Postgres 中，相同记录的多个版本可以以这种方式存储在同一页面中。 ? MySQL 的表空间结构与 Oracle 相似，它有多个层次，包括层、区段、页面和行层。...它是所有主要数据库（包括MySQL，Oracle，IBM DB2和Microsoft SQL Server）支持的最古老，最重要的优化方法之一。...即使使用 默认配置，变膨胀的回滚段使你执行速度减慢的可能性也是很低的。 拥有数十亿记录的繁忙表不会导致MySQL上的历史数据膨胀，诸如存储上的文件大小和查询性能等事情上几乎是可以预测的并且很稳定。

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    云数仓 Firebolt《Assembling a Query Engine From Spare Parts》Paper 总结

    用户期望查询在几十毫秒内返回，这对于 Firebolt而言，非常有挑战。此外，面向用户的应用程序可以同时拥有数千个用户（并发）和查询，具体表现在查询（QPS）以及高并发性。...SQL 解析和优化器可以选择不同的项目来进行构建，但是需要在 SQL 解析器和 Planner 之间，需要复杂的接口将两者链接起来（也就是 AST 转换完成后，进入 Planner 之前的过程）。...不足：ZetaSQL 提供的 SQL 方言和基本特性与 Postgres SQL 有很多不一致的点，同时 ZetaSQL 只支持基本的优化规则，没有功能完备的 SQL Planner。...它内部包括多种 SQL 方言的解析器，同时它的优化规则、以及Planner 可以自定义扩展，同时也被大量其他开源项目使用，比如 Flink、Hive、Storm、Druid。...RunTime 负责 SQL 查询的计算以及存储。 与 SQL Parser 和 Planner 类似，Firebolt 可以选择从头开始构建一个新的查询引擎，也可以基于现有的开源项目来进行构建。

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    Firebolt：如何在十八个月内组装一个商业数据库

    让我们看下“装机清单”： Firebolt 装机清单 了解数据库内核开发的同学都知道，一个数据库包含非常多的组件。就我所做的存储层来说，就可以列一个长长的清单，可以参考我之前写的这篇文章[2]。...Parser & Planner Parser 就是进行语法解析，将 SQL 语句进行分词，组织成语法树——AST。Planner 就是将 AST 基于规则和代价等进行优化成一个可以执行的算子树。...，下面来逐一列举下其优劣： 项目 简介 优点 缺点 Postgres Parser 1....Planner 功能也很简单 Apache Calcite 一个开源供数据处理领域使用的查询处理和优化的 Java 项目 1. 支持多种 SQL 方言 2....同时支持基于规则和基于代价的计划改写 3. 使用 libpg_query 作为 Parser 的基准，因此对 Postgres SQL 方言兼容的很好 1.

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    【数据库健康巡检脚本】支持Oracle、MySQL、SQL Server、PG和OS的检查

    对于Oracle的SQL脚本而言，脚本DB_Oracle_HC_lhr_vxxx_10g.sql适用于Oracle 10g数据库，脚本DB_Oracle_HC_lhr_v6.0.8_11g.sql适用于...Oracle 11g的数据库，脚本DB_Oracle_HC_lhr_v6.0.8_12c.sql适用于Oracle 12c及其以上版本，这3个脚本都是只读版本，这3个脚本只会对数据库做查询操作，不会做DML...和DDL操作，这也是很多朋友所期待的功能。...19c、20c等高版本Oracle数据库 6、对Oracle 10g、11g、12c、18c、19c等版本分别提供了只读版（只对数据库查询，不做DDL和DML操作） 7、增删监控项非常方便，只需要提供相关...对于Windows下的MySQL数据库，可以使用Linux平台的客户端连接到windows的服务器下进行生成报告（后期可能进行优化）。

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    实时访问后端数据库的变更数据捕获

    在我上面链接的文章中，我也简要地谈到了这些联机事务处理(OLTP)数据库在规模化分析方面并不优化。当涉及到分析时，它们无法提供必要水平的并发的相同的查询性能。如果您想更详细地了解为什么，请阅读此文。...下面是不要做的 目前，从关系数据库获取数据并将其输入到分析系统中的主流模式是使用由编排器调度的批量提取、转换、加载(ETL)进程来拉取数据库中的数据，根据需要转换它，并将其转储到数据仓库中，以便分析人员可以对其进行查询以获得仪表板和报告...让我们从您需要的组件开始: 源数据系统：这是由 CDC 跟踪的数据的数据库。 它可以是 Postgres、MongoDB、MySQL 或任何其他此类数据库。...此系统订阅事件流平台上的变更数据主题，并将它们写入一个优化了低延迟和高并发分析查询的数据库。...如果您使用 Postgres、MongoDB 或 MySQL，这里有一些链接可以帮助您开始: Postgres 实时变更数据捕获实用指南 MongoDB 实时变更数据捕获实用指南 MySQL 实时变更数据捕获实用指南

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    为什么高性能场景选用 PostgresSQL 而不是 MySQL？

    PostgreSQL基于自由的BSD/MIT许可，组织可以使用、复制、修改和重新分发代码，只需要提供一个版权声明即可。...MySQL适用的场景 MySQL适用于简单的应用场景，如电子商务、博客、网站等, 大中小型系统均可以使用MySQL， 它最高支持千万级别到数亿级别的数据量，但是在高性能要求的情况下， 比如较快的响应和较高的吞吐量的时候...， MYSQL的性能稍微捉襟见肘，另外，在查询条件比较复杂、业务吞吐量要求不高，响应时长无要求，的时候，可以选择MYSQL， Postgres SQL适用的场景 总的来说， Postgre SQL更适合复杂的数据结构...、高级应用和大规模数据集， 当然如果数据规模比较小， 也可以选择Postgres SQL， 无论是什么场景，如果你想用Postgres SQL， 总可以找到对应的解决方法，有且仅有， 在查询条件比较复杂...， 而且不能跟mysql 一样方便的使用force_index Postgre SQL 存在vacuum， 需要结合具体使用场景，来调整vacuum的参数

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    我被 pgx 及其背后的 Rust 美学征服

    我相信，虽然我的读者大多在日常生活和工作中都使用过 postgres 来存储数据，也或多或少使用过 postgres extension 来扩展 postgres 的能力（比如 PostGIS，TimescaleDb...#[pg_extern] 和 default! 宏甚至可以帮助 pgx 工具链生成相关的 SQL 语句，这样当打包一个完整的 extension 时，你可以省却撰写这些 SQL 语句的痛苦。...当然，uuid7() 这个 postgres 函数的返回值可以优化，我这里为展示方便，简单地返回了 string，效率还不算最好。...如果你没有被震撼到，那么容许我偷偷提点一句：你可以用整个 Rust 生态里的各种库来满足你对 postgres extension 的需求。这太 TM 作弊了。...现在，通过自定义类型 PhoneNumber，你可以用在数据库中用更好的数据结构来表达你的数据，且无痛支持原生的 SQL 操作符。

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    最近很火的 ClickHouse 是什么？

    接着我们用图示，来理解一下列式数据库和行式数据库区别，在传统的行式数据库系统中（MySQL、Postgres 和 MS SQL Server），数据按如下顺序存储： 在列式数据库系统中（ClickHouse...经过索引优化、水平分表、逻辑优化，成效较低，因此决定借助 ClickHouse 来解决此问题。 最终通过优化，查询时间降低至 1s 内，查询效率提升 200 倍！...# ClickHouse 实践 ①Mac 下的 Clickhouse 安装 我是通过 Docker 安装，也可以下载 CK 编译安装，相对麻烦一些。...# 总结 通过 ClickHouse 实践，完美的解决了 MySQL 查询瓶颈，20 亿行以下数据量级查询，90% 都可以在 1s 内给到结果，随着数据量增加，ClickHouse 同样也支持集群，大家如果感兴趣...Spring Boot 监听 Redis Key 失效事件实现定时任务 最完整的Explain总结，SQL优化不再困难 前瞻：在 Java 16 中会带来哪些新特性？

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    【编译时 ORM rbatis V4.0 现已发布！第1篇】

    这篇文章详细介绍了我们的策略和动机 V4 移除了 Wrapper 首先，我认为包装器对于静态分析没有任何好处，很容易将数据库相关的查询逻辑混入到实际的生产业务逻辑中。...此外，在 V3 包装器中，它甚至包括一些数据库方言，例如分页（在 mysql、Postgres、MSSQL 中）几乎都不同。我们决定删除包装器并添加 CRUD！宏。...而sqlx似乎更喜欢使用泛型和确定性条件编译来区分数据库驱动类型，并添加任何类型的驱动程序（然而，令人失望的是任何驱动程序只使用条件编译来区分支持的四种驱动类型）这意味着很难扩展和支持其他数据库类型或其他优秀的...同时也带来了复杂的条件编译来解决依赖隔离。...想象一下，如果有可以扩展的驱动类型，你可以把数据库驱动（https://crates.io/crates/tokio-postgres）写成驱动抽象，你只需要调用驱动抽象方法。

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    Vapor奇幻之旅(07 连接服务端PostgreSQL)

    于是我先查看了官方文档，先搞清楚这些配置是做什么的，再根据需要配置自己的服务器，这样就可以清楚的知道自己在做什么了，下面讲讲这些配置是怎样的。...-256校验来验证用户密码 md5 通过SCRAM-SHA-256或者MD5校验来验证用户密码 password 明文密码校验，不建议用于不安全的网络 gss 使用GSSAPI校验，这种方式只适用于...)一文中我介绍了怎么连接到Mac 本地的postgresql数据库，那么现在我们就可以连接远程的数据库了。..."password": "*******", "database": "postgres", "port": 5432 } 接着运行程序，执行插入和查询操作，可以看到数据成功插入了服务器的数据库中...) 希望你对我的教程能够喜欢，你们的赞是我持续的动力，欢迎加入QQ群参与互动：431296189

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    一个比传统数据库快 100-1000 倍的数据库

    OLAP：是仓库型数据库，主要是读取数据，做复杂数据分析，侧重技术决策支持，提供直观简单的结果 接着我们用图示，来理解一下列式数据库 和行式数据库 区别 在传统的行式数据库系统中（MySQL、Postgres...和MS SQL Server），数据按如下顺序存储： 在列式数据库系统中（ClickHouse），数据按如下的顺序存储： 两者在存储方式上对比： 以上是ClickHouse基本介绍，更多可以查阅官方手册...经过索引优化、水平分表、逻辑优化，成效较低，因此决定借助ClickHouse来解决此问题 最终通过优化，查询时间降低至1s内，查询效率提升200倍！...实践 1.Mac下的Clickhouse安装 我是通过docker安装，查看教程。...ClickHouse实践，完美的解决了Mysql查询瓶颈，20亿行以下数据量级查询，90%都可以在1s内给到结果，随着数据量增加，ClickHouse同样也支持集群，大家如果感兴趣，可以积极尝试 : )

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    POSTGRESQL 到底怎么访问同instance 的库--

    估计用过SQL SERVER ,MYSQL的同学会提出这样的疑问, 而ORACLE的同学则会提出什么同一个instance 多个库, really ?...其实我到是有不同的意见,原因如下 同一个数据库的INSTANCE 下多个数据库可以无障碍的访问,本身是弊大于利还是利大于弊,这不好说, 尤其现在开发中使用MYSQL时,都已经分库分表了,同一个INSTANCE...这里面建议使用标准的方式来获取数据,也就是最上面的方式. 同时建议提高work_mem 的大小和临时表的大小....到此可以总结一下 1 如果是非灵活的使用外部表,例如仅仅是一次查询,或者不是模式化的程序方式的访问,使用DBLINK 是一个快速的好方式 2 如果是程序端使用,则POSTGRES_FDW 则是一种好的方式...,跨库查询的架构设计,我只能报以遗憾.

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    为什么说PostgreSQL是最先进的关系型数据库?

    PostgreSQL支持SQL标准，同时还提供了很多高级功能，例如复杂查询、触发器、视图、事务和多版本并发控制等。...更好的可定制性：PostgreSQL具有更高的可定制性，允许用户根据需求添加自定义函数、类型和运算符等。 高度兼容：PostgreSQL符合SQL标准，同时也具有对其他数据库的兼容性。...综上，PostgreSQL是一种功能强大、可靠性高、安全性好、可扩展性强、可定制性高的开源数据库系统，适用于各种规模和复杂度的应用场景。...连接到数据库：创建新的数据库和用户后，可以使用psql命令或pgAdmin III工具来连接到PostgreSQL数据库。...在实际应用中，可能需要根据具体需求进行进一步的配置和优化。

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