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有没有一种不复杂的方法来访问pandas序列的第一个非NaN值？

是的，可以使用pandas库中的first_valid_index()方法来访问序列的第一个非NaN值。该方法返回第一个非NaN值的索引，然后可以使用该索引来访问对应的值。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含NaN值的序列
s = pd.Series([float('nan'), float('nan'), 1, 2, 3])

# 使用first_valid_index()方法获取第一个非NaN值的索引
first_valid_index = s.first_valid_index()

# 使用索引访问对应的值
first_valid_value = s[first_valid_index]

print(first_valid_value)

输出结果为：

1.0

在这个例子中，我们创建了一个包含NaN值的序列s，然后使用first_valid_index()方法获取第一个非NaN值的索引，最后使用该索引访问对应的值。

相关搜索:获取pandas中每个标识符的时间序列的最新非NaN值有没有一种方法可以迭代执行函数的pandas datetime序列？Pandas为每个groupby组选择第一个非NaN值之后的行有没有一种非平凡的方法来访问红黑树中的每一个红色节点？在pandas DataFrame中，有没有一种优雅的方法可以将组值重新映射为增量序列？有没有一种方法可以根据一系列的列名来访问dataframe中的值？有没有一种方法可以省略AmCharts行序列中的NaN，而不需要行通过值0 (0)？有没有一种方法可以使用pandas中的范围来选择序列中的元素？有没有一种简单的方法来改变pandas打印整型空值的方式？有没有一种简单的方法可以在dataframe last中包含第一个值之前的值？Pandas Dataframe:有没有一种方法可以在组内的循环中填充缺失的值？有没有一种更快的方法来根据重复值的数量来过滤Pandas数据帧？有没有一种方法可以更新Python字典的值，而不添加不存在的键？有没有一种方法可以组合csv文件中的多个时间序列，以便值与日期匹配在Pandas中，有没有一种方法可以使用以前的行值来计算一行的新值有没有一种方法可以在不传递第一个数组的情况下直接探索数组中的数组？在Python中，有没有一种方法可以用一列开头另一列的值填充列末尾的NaN？有没有一种方法可以使用pyplot和pandas来绘制Python中只有特定值的所有列？有没有一种pythonic式的方法，可以在不增加参数列表的情况下记录带有额外值的函数？有没有一种方法可以根据与Pandas中的另一列关联的值来填充一列？

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