有条件地向pandas数据框添加一列

向pandas数据框添加一列可以使用df['new_column'] = values的方式，其中df是数据框的名称，new_column是要添加的新列的名称，values是要添加的值。

这种方式可以根据已有的列进行计算，也可以直接赋予固定的值或者列表。

如果要根据已有的列进行计算，可以使用以下方式：

df['new_column'] = df['column1'] + df['column2']

这个例子中，new_column是要添加的新列的名称，column1和column2是已有的列的名称，+表示对这两列进行相加操作。

如果要赋予固定的值，可以使用以下方式：

df['new_column'] = 10

这个例子中，new_column是要添加的新列的名称，10是要赋予的固定值。

如果要赋予列表，可以使用以下方式：

df['new_column'] = [1, 2, 3, 4, 5]

这个例子中，new_column是要添加的新列的名称，[1, 2, 3, 4, 5]是要赋予的列表。

添加列后，可以通过df.head()方法查看数据框的前几行来确认新列是否成功添加。

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