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【译】让图片更有意义——图形检测API

目前, 已经有包括通过FaceDetector借口实现的人脸检测、BarcodeDetector接口实现的条形码检测, 以及通过TextDetector接口实现的文本检测可以使用。...图形检测API的使用场景图形检测API目前支持人脸，条形码和文本的检测。以下列出了这三个功能的使用场景：人脸检测社交网络或是图片社交网站通常给用户提供图片中对人物进行编辑标记的功能。...文本检测社交网站可以在没有更多图像描述的情况下将图像中检测到的文本设置为图片的 img alt 属性, 提高图片的可读性。...api构造函数是否存在是不够的，因为在Linux和Chrome OS上的Chrome在图形检测API不起作用的情况下仍然会暴露出探测器接口（这是个bug），在这种情况下，我们建议使用以下特征检测的临时方案...比如，在某些平台上可能支持人脸检测，但是并不支持人脸标志检测（眼，鼻子，嘴巴），或者是可以识别文字的位置和存在，但是并不能识别文本的内容。

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敏感词检测算法小结

序本文简单介绍下敏感词或者脏词检测算法。经典AC算法经典的AC算法由三部分构成，goto表，fail表和output表，共包含四种具体的算法，分别是计算三张查找表的算法以及AC算法本身。...goto表是由模式集合P中的所有模式构成的状态转移自动机。(goto表就是一棵trie树) failure表作用是在goto表中匹配失败后状态跳转的依据，这点与KMP中next表的作用相似。...算法，AC算法需要三个函数来进行字符串匹配，而且这三个函数的求解都和一个确定的DFA（有限状态自动机）有关。...this.value = value; this.isLast = isLast; } //...... } doc 字符串多模式匹配：AC算法 Java实现DFA算法对敏感词、...广告词过滤功能敏感词过滤的算法原理之 Aho-Corasick 算法敏感词过滤的算法原理之DFA算法 AC自动机和Fail树基于双数组的AC匹配算法学习

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Java的checked exception有意义吗？

Java这一般建议用类的体系来组织这些Exception，然后throws一个合适基类。但设计一个比较好的类体系很难。更何况大多数异常都不重要，直接收底处理的。...上面这些还都是在设计时可定义所有异常的情况下遇到的问题。但业务剧烈变化时，不可能初始就预见所有可能问题。强行加Checked Exception对业务系统的接口，是不向前兼容的。...异常模式]有两种：会抛出异常的，于是函数名后边要声明“throws”，但是不需要声明会抛啥异常肯定不会抛出异常的，所以实现中必须吃掉各种可能发生异常的情况 [编译器]会强制确保这个语义的正确。...7 结尾也许还有人觉得Checked Exception是一种可以推进减少程序错误，提高健壮性的好措施。错的是懒惰的，不称职的程序员，而不是Checked Exception。...但从我认为，如果一个措施不能有助于解决问题，反而加重问题，那就是无用的。不要把时间和精力浪费在无用的事物。

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免费敏感词检测API - 私有化部署

敏感词检测API - 私有化部署提供文本识别、智能鉴黄、敏感词过滤、涉政检测等服务，可部署至「本地服务器」或「专有云服务器」，保障数据私密性，提供一键启动软件部署包私有化。...，即可一键启动私有化的"敏感词检测 API服务"自动云更新最新词库支持http json方式或grpc方式查询单服务参考查询效率70000次/分钟，同时支持并行服务按需自定义添加文本白名单/黑名单服务运行内存...65M左右，非常轻便应用场景用户昵称、聊天消息、直播弹幕、评论留言、用户简介、商品详情、创作文章等内容合规检测过滤演示地址坚果墙在线敏感词检测服务下载地址https://github.com/bosnzt.../wordscheckhttps://gitee.com/bosnzt/wordscheck快速接入文档文档地址敏感词分类色情：色情传播、x用品、av女优、色情描写、x器官、x行为、色情行为政治：领导人...国家机关、反动言论、邪教、分裂组织、宗教暴恐违禁：枪支弹药、警用军用、涉黑涉恶、非法传教、毒品、假钞、刑事行为、违禁品谩骂：脏话、谩骂、地域攻击广告：冒充系统、违法买卖、金融广告、赌博、网络广告、广告词不良价值观

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JCJC错别字检测系统接口API文档-添加错误词与正确词匹配

JCJC错别字检测系统接口API文档更新，字典功能新增：错误词与正确词匹配 JCJC错别字检测功能字典支持类型： 1）黑名单（敏感词） 2）白名单 3）配对词：正确词 -> 错误词 Python 示例代码如下...： # coding=utf8 import requests,json # JCJC错别字检测系统接口API文档-添加错误词与正确词匹配 def call_jcjc_add_pair_words_right_to_wrong...(): msg_str_content_right = "正确词" msg_str_content_2_wrong = "错误配对词" payload = { "...practical-python-utf8 ") if __name__ == "__main__": call_jcjc_add_pair_words_right_to_wrong() 针对用户反馈，需要针对特殊的正确词与错误词配对提示的需求...参数说明： content：正确词 content2：错误词词语新增完成后自动生效。

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程序员的努力有意义吗？

我们程序员的努力还有什么意义呢？不得不说，这个问题困扰着很多程序员，小灰自己也常常在思考。那么，程序员该不该努力钻研技术的？今天小灰来说一说自己的想法。先说结论，程序员的努力当然是有效的。...这些技能在短时间内无法让你快速提高生产力，但是却可以让你在职业发展的中长期受益。而且，这些技能的有效期很长，在可见的未来，在程序员的各个细分领域里，一直都有用。...因此，我们在选择某一方向去努力的时候，切记不要一味追逐流行的新技术，那样只会让我们疲于奔命。我们需要在学习应用技能的同时，不断加深底层技能和通用技能的提升，为更远的将来打好基础，全方位进行提升。...再加上你的算法和设计功底，良好的沟通和管理能力，你一定比新人更有价值。不过话又说回来，随着人的年龄增长，你一定会有家庭的牵绊、体力的下降等问题，让你在职场上的竞争力有所下降。...但这些和工作能力没有关系，并不在我们今天的讨论范围内。程序员的努力有意义吗？选择正确的方向，兼顾应用技能、底层技能、通用技能的提升，那我们的努力就必然是有意义的。

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唤醒词_好听的唤醒词

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。语音唤醒定义语音唤醒在学术上被称为keyword spotting(简称KWS)，给它做了一个定义：在连续语流中实时检测出说话人特定片段。...这里要注意，检测的“实时性”是一个关键点，语音唤醒的目的就是将设备从休眠状态激活至运行状态，所以唤醒词说出之后，能立刻被检测出来，用户的体验才会更好。那么，该怎样评价语音唤醒的效果呢？...➤误唤醒，用户未进行交互而设备被唤醒的概率，一般按天计算，如最多一天一次。 ➤响应时间，指从用户说完唤醒词后，到设备给出反馈的时间差。 ➤功耗水平，即唤醒系统的耗电情况。...➤One-shot：直接将唤醒词和工作命令一同说出，如“叮咚叮咚，我想听周杰伦的歌”，客户端会在唤醒后直接启动识别以及语义理解等服务，缩短交互时间。...➤Zero-shot：将常用用户指定设置为唤醒词，达到用户无感知唤醒，例如直接对车机说“导航到科大讯飞”，这里将一些高频前缀的说法设置成唤醒词。

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微信小程序内容安全检测（敏感词、敏感图）

文本内容安全检测 3. 图片内容安全检测 4. 代码示例（基础类库层、逻辑层、函数） 1....$file) throw new \Exception('没有文件上传'); // 敏感图检测 // checkImage() 参数要求必须是绝对路径地址的图片,可以使用图片的临时存放路径 ... 'secret' => 'c8fe4278064b22d722682xxxxx', // 下面为可选项 // 指定 API 调用返回结果的类型...(敏感词检测) * * @param string $content 文本内容 */ public function checkText(string $content) ...---- // | 小程序 // +------------------------------------------------------------ /** * 敏感词检测

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python工具脚本，网站广告违禁词检测脚本源码

自从广告法公布以来，广告违禁词，极限词投诉愈发增多，不仅仅是电商广告，网站也开始收到投诉，处罚，其中也有不少同行蠢蠢欲动的投诉，举报，如果你有发现此类同行，不妨可以尝试一下，绝对会令对手焦头烂额！...不少网站也推出了此类检测工具，当然割韭菜的居多，要不让你注册会员，购买会员或者积分，实质上很难检测你的问题，处理掉违禁词，如果你公司配有程序员还好，没有的话，那就只能自己上手操作一番，好在有python...违禁词的检测，其实就是一个简单的匹配处理，直接用in即可获取，然后进行判断选择输出即可！ ?...检测效果检测参考源码： #违禁词处理筛选 #20210112 by 微信：huguo00289 # -*- coding: utf-8 -*- import requests from lxml import...最后，收录的快照页面，需要进行投诉快照提交，这样在百度搜索的页面上才能看到更新效果！

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如何保证自己的生存分析结果图有意义

3：一些文章也会选一些其它的cutoff，比如前1/3和后2/3，前25%和后25%（中间50%的数据去掉）。...但是很尴尬的发现，通过该基因的中位值分成的高低两组并不存在生存差异。这个时候，我们首先可以通过三分法或者四分法，将患者均分为三个组别或者四个组别。...通过sur.cut我们达到了P小于0.05的目标，这一步的主要原理是，放弃以前所用的中位值来定义高低组的方法，采用不同的阈值来重新定义高低分组以达到最低的P值。...我们看到经过这样的步骤，高组别的患者明显多于低组别。...但是我们可以逐渐尝试该cutoff值附近的值，来找到一个合适的阈值。

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Python 中的面向对象没有意义

这样编写的代码很容易理解，而且不需要使用面向对象。有人管这种写法叫做“函数袋”。就是说，整个代码都由有类型的数据和一大堆模块作用域的函数组成。那么全局变量怎么处理？...平心而论，Python 有了类型标注之后，函数袋风格才开始发挥真正的魅力。不纯粹的函数怎么办？...面向对象只是返回的全局变量。你无法在函数之间共享数据，self 会强迫你使用更小的状态空间编写方便测试的函数。...混合数据和函数会加剧序列化的难度，而在当今 REST API 流行的情况下，序列化非常有用。面向对象带来了疯狂的继承体系，关于这个话题的讨论到处都是。...最重要的是，面向对象没有任何附加价值，它只会导致你无法专心解决问题，并加剧浏览与理解代码的难度。

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AI 提示词：提示词大赛冠军是怎么写提示词的？

一个新加坡女孩，在第一次 GPT-4 提示词大赛中获得冠军，我们来看看她的提示词是怎么写的。提示词女王 Sheila Teo 分享了她是如何优化提示词，从而获得大赛冠军的。...内容结构上：我们可以要求大模型以常见的行文结构进行输出，比如金字塔结构、列表结构等。一句话提示词写一篇知乎回答，回答这个问题：为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词?...知乎的问题是：为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词? OBJECTIVE（目标）帮我创建一个知乎问题答案，目的是吸引对 AI 提示词感兴趣的人进行点击、阅读、点在、收藏、关注。...最后，举一个使用 CO-STAR 进行知乎问答的例子。使用 CO-STAR 框架提示词生成的内容如下，我们看到回答的开头有秀肌肉，吸引读者继续往下读的部分。...最后，还有引导读者进行点赞、关注等互动的内容。整体上比一句话的提示词好上很多。

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词向量：如何评价词向量的好坏

一、前言词向量、词嵌入或者称为词的分布式表示，区别于以往的独热表示，已经成为自然语言任务中的一个重要工具，对于词向量并没有直接的方法可以评价其质量，下面介绍几种间接的方法。...二、评价方法对于词向量的评价更多还是应该考虑对实际任务的收益，脱离的实际任务很难确定A模型就一定比B好，毕竟词向量方法更多是一种工具。...1、语义相关性任务这个任务用来评价词向量模型在两个词之间的语义相关性，如：学生与作业，中国与北京等。...上述文件代表了词语之间的语义相关性，我们利用标注文件与训练出来的词向量相似度进行比较，如：词向量之间的cos距离等，确定损失函数，便可以得到一个评价指标。...任务中最相似的词，一般使用向量间距离来进行寻找，如： queen-king+man=women 同样需要准备标记文件，根据寻找出来的词的正确率判断词向量的质量。

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一次有意义的前端面试总结

我今天去参加了位于深圳某公司的前端开发工程师岗位的面试，这是我来深圳后参加的第二次面试，感觉这次面试经历比较有趣，也通过这次面试学到了很多东西，所以决定以博客的形式记录下来。...有意义的面试自我介绍完成后她便拿着我的简历问我问题。面试官：你知道盒模型吗？我：盒模型是由 margin、border、padding、width 巴拉巴拉一大堆。...html标签)的字体大小的倍数当 em 作为 font-size 的单位时，表示相对于父元素的 font-size 值的倍数当 em作为其他属性单位时，代表自身字体大小的倍数 13、localStorage...，笔试和面试的问题大部分都是前端开发中的基础知识，只有少部分 ES6 和 jQuery 的内容，可见我前端基础掌握的不够好没有提前计划好，导致块要超过约定的时间时才到面试地点不管是面试还是笔试不知道的就说不知道...转载请注明：【文章转载自meishadevs：一次有意义的前端面试总结】

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语音关键词检测方法综述【附PPT与视频资料】

本次分享介绍语音关键词检测的主要方法与最新进展。讲者介绍 ---- 白烨，中国科学院自动化研究所博士生，研究兴趣为语音识别、语言模型、语音关键词检测。...语音关键词检测关注如何和从连续语音流中检测出用户感兴趣的关键词。典型场景可以分为两类： 1. 语音设备控制：根据用户的语音指令来唤醒或控制智能设备； 2....考虑关键词的音频样例，和几个测试音频，分别计算它们的相似度，测试音频中和关键词相似度超过某个阈值的，就认为它是检测出来的关键词。...3、基于大词汇量连续语音识别系统的关键词检测基于大词汇量连续语音识别系统的关键词检测主要是用于音频文档检索任务。首先使用语音识别系统将语音转化为某种形式的文本，然后建立索引，供用户索引。...总结 ---- 关键词检测分为两种：KeywordSpotting关注在计算资源有限的情况下，快速准确地从音频流中检测出关键词；Spoken Term Detection中的一大难题是如何检测出集外词。

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用 Python 做一些有意义的事情

为了刷小姐姐，我死磕了Python 故事的开始是这样的……我是标准的工科男，毕业后做了制造工程师，经常在厂子里，工作环境不太好，压力也挺大，重点是薪资不太高。...休息的时候和工人们在一起，喜欢刷刷抖音，有时候大家也会互相推荐一些好看的小姐姐的账号，还会比谁收集的多。身为厂子里的大学生，我想我还是要做一点不一样的事的。 ?...问题的解决思路其实不难： ? 在掌握了基本的语法后，Coding 部分就是一块块去搜实现的代码，然后进行整合……虽然不停的出 BUG，但是在各路大神的帮助下，最终还是把东西做出来了。...TensorFlow - 由Google创建的最受欢迎的深度学习框架。 Theano - 快速数值计算的深度学习库。 3.跨平台能力强 Python 可移植性恨高，是支持跨平台的。...3.找一个靠谱的视频教程刚开始看书的时候，我搭建开发环境就花了 2 天的时间，找视频教程就变得很迫切。刚开始找了一些国外的公开课，也找国内相关的公开课，所以用心去做一件事情绝对不难的。

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【思考】什么样的大数据才是有意义的？

在短短的几十年里，“技术天才”与社会的关系已经改变：他们从关在屋里的孤独者变成救世主，从反社会者变成社会的最大希望。...这是因为，如果没有“厚数据”（丰富的、具有前后关联性的数据，它们只能通过丢开电脑、深入实际生活才能获得），大数据就没有意义。电脑极客们曾经因为不能适应社会生活而被嘲笑，他们被告知应该“多出去走走”。...谷歌的失败与算法无关 “谷歌流感趋势”的目的是：找出人们在流感季节常用的搜索词，然后实时跟踪这些搜索词的使用高峰期。...而在2009年，就在“谷歌流感趋势”推出后不久，它竟然完全没有察觉猪流感的爆发。事实上，人们在流感季节的许多常用搜索词与流感无关，而与流感的通常爆发季节——冬季——密切相关。...人们的行为情境如果你对一个领域高度熟悉，有能力填补信息空白并想象人们的行为原因，那么“薄数据”将是有用的。换句话说，如果你能够想象并重建人们的行为的发生情境，你所观察到的行为才是有意义的。

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推荐一款基于.NetCore高性能敏感词检测开源库

今天给大家推荐一款高性能敏感词检测开源库。 01 项目简介这是一款基于.Net开发的、高性能敏感词工具箱，支持繁简互换、全角半角互换，拼音模糊搜索等功能。功能强大、高性能，秒级检测亿级别的文章。...03 项目结构 04 使用方法敏感词检测过滤敏感词，可以设置跳字长度，默认全角转半角、忽略大小写、跳词、重复词、黑名单。返回结果包含：关键字、关键字起始位置、结束位置、关键字序号等信息。...Assert.AreEqual(2, all.Count); var str = iwords.Replace(test, '*'); Assert.AreEqual("我是***", str); 敏感词通配符检测...[]|，通过正则表达式可以进行模糊匹配，提升检测精准度。 string s = "....text); }); Run(100, "Regex.Matches", () => { re2.Matches(text); }); 执行10万次性能对比，结果如下：从测试结果看，此工具比C#自带的正则效率高

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小程序-云开发-如何对敏感词进行过滤即内容安全的检测(上)

作者 | 随笔川迹 ID | suibichuanji 前言撰文:川川您将在本文中学习到如何在小程序中对一段文本进行检测是否含有违法违规的内容遇到涉及敏感文本问题,以及接入内容安全的校验具体有哪些应用场景...的方式(类似AJax) 在云函数端,利用第三方https请求库(request,request-promise),获取Access_token,以及向微信官方提供的内容检测接口发请求进行校验云函数端与小程序端错误码的处理...· 正 · 文 · 来 · 啦 · 01 背景无论是小程序还是自行开发的一些类似社交,带有用户自行产生内容的软件应用,例如:即时通讯,社群,论坛,音视频直播等,对于接入内容安全的检测是非常有必要的...,约喝茶等,这样的话,就得不偿失了的 02 应用场景用户个人资料违规文字检测(个人信息等,一些过于商业以及营销之类的词可以进行过滤或禁止输入) 用户自行发表的信息,评论,留言,内容检测等 03 解决办法...,两种方式都可以您也可以自定义文本校验,而我个人觉得在小程序端,失去焦点时,可以自定义做一些常规敏感词的弱校验,而在点击发送按钮时,做强校验如果是放在失去焦点时就立马请求,这样请求次数会增多,而放在点击发送按钮时进行校验

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缺少金融底色的数字科技没有意义

文/孟永辉互联网金融的乱象让人们在探索金融进化的新方向时变得谨小慎微，撇清与金融的关系成为一种必然选项。诚然，这种以放弃金融为代价的全新发展模式的确可以带来暂时的安定。...然而，如果仅仅只是一味地隔绝与金融的联系，所谓的进化或许便不再是金融的一种，那么，这样的进化也不再有任何意义。...经历了互联网时代的洗礼和培育之后，以人、财、物为代表的看得见、摸得着的传统的生产资料已经发生了深刻而又全面的改变，以数据为代表的新的生产资料开始成为新的表现形态。...这个全新的运行逻辑不再仅仅只是像互联网金融那样从线下向线上的场景的迁移，而是更多地表现在对于新的生产关系和新的运行逻辑的改变上。...须知，有些中间流程和环节对于金融行业来讲是至关重要的，盲目去除会让金融行业的风险陡增，互联网金融的乱象便是在这样的大背景下出现的。这是由互联网技术本身的劣势所决定的。

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