算法对于敲代码的应该都听过，不管是复杂的还是简单的，衡量算法效率的两个重要指标就是时间复杂度和空间复杂度。 时间复杂度：评估执行程序所需的时间。可以估算出程序对处理器的使用程度。...如果单纯以时间来衡量时间复杂度不是很准确，因为相同算法在不同环境或者不同数据下运行时间是不一样的。所以，时间复杂度一般用大O符号表示法。...大O表示法有三个规则： 1.用常数1取代运行时间中的所有加法常数 2.只保留最高阶项 3.去除最高阶的常数 常数阶： var a = 1;//执行1次 var b = 2;//执行1次 console.log...应该有人会觉得log的底数是10，而我们这边底数是2，但在算法里面，我们只会用数学的方法把n无限大去比较，所以不管底数是多少，算法的时间复杂度的增长与处理数据多少的增长的关系是一样的。...趋于无穷大的时候，n≈m,于是执行次数就是n^2，所以时间复杂度是O(n^2)。
为了描述一个算法的效率，就用到了这个大O，包括： O(n) 线性时间操作 O(1) 常数时间操作 O(log n) 对数时间操作 例如在 Redis 的文档中，对每个命令都会给出复杂度描述 ? ?...明白大O的作用有助于我们提高程序的效率，下面看看他们的具体含义 O(n) 线性时间操作 假设有一个盒子，其中有多个印着数字的卡片（例如 1, 2, 3, 4, … 16） 现在我们被要求找出数字6的卡片...（1, 2, 3, 4, … 16），在盒子外面写上盒子中有16个数字 当有人问我们盒子里有多少个数字的时候，我们看一眼盒子上的标记就可以马上告诉他有16个 这就是常数操作，记为 O(1) O(log...这就是指数型操作，记为 O(log n) 小结 可以看到，O(1) 最牛，不管数据量有多大，都是一下就完成，O(n) 最惨，数据量大时就有的忙了，O(log n) 虽然与数据量成正比，但所需时间是指数型下降的...，很不错 知道了大O的含义，我们也就可以更好的选择算法，例如 redis 中的 keys命令，他的复杂度是 O(n)，我们就要慎用了
注：因为在同一硬件条件、特定的编程语言环境下，基本语句由多少条指令构成、运行的模式都是固定的，所以直接以语句作为基本考察单位即可。 ?...我们称这种况下，两种算法不在同一复杂度量级。 推论3.4: 算法1比算法2的复杂度量级高等价于 ? 大O登场 通常比较算法复杂度，只用比较量级即可。量级用O()表示。...根据上述O()的定义：O(T1) = O(T2) 这里其实蕴含了一个非常实用的结论： 推论3.5: 算法复杂度的大O表示可以简化为该算法最高阶部分的复杂度的大O表示。...大部分的算法或者复杂度理论的书籍，在介绍大O时，要么过于数学形式化，要么过于感性非严格化。 本篇文章旨在用最少的数学知识、启发式行文方式、全新的原创视角，为读者构建一个清晰、严格的时间复杂度概念。...相信看到这里，以后再面对时间复杂度和大O，你一定信心满满了：） 本原创系列同步在以下自媒体上更新，敬请关注： 头条： https://www.toutiao.com/i6672014755760177668
Python 算法基础篇：大 O 符号表示法和常见时间复杂度分析 引言 在分析和比较算法的性能时，时间复杂度是一项重要的指标。而大 O 符号表示法是用来描述算法时间复杂度的常见表示方法。...在大 O 符号表示法中，常见的函数有以下几种： O ( 1 )：常数时间复杂度，表示算法的运行时间是常数，不随输入规模的增长而变化。...常见时间复杂度分析 常见的时间复杂度有以下几种： O ( 1 )：常数时间复杂度，表示算法的执行时间是固定的，不随输入规模的增长而变化。...总结 本篇博客介绍了大 O 符号表示法和常见时间复杂度的概念，并通过 Python 代码示例演示了它们的应用。大 O 符号表示法是描述算法时间复杂度的常见表示方法，它帮助我们比较和评估不同算法的性能。...常见时间复杂度分析则通过观察算法的结构来确定算法的时间复杂度。 理解大 O 符号表示法和常见时间复杂度分析可以帮助我们选择合适的算法来解决问题，并评估算法的性能。
前几篇文章介绍了几个常用的排序算法：冒泡、选择、插入、归并、快速，他们的时间复杂度从 O(n^2) 到 O(nlogn)，其实还有时间复杂度为 O(n) 的排序算法，他们分别是桶排序，计数排序，基数排序...比如极端情况下桶的个数和元素个数相等，即 n = m， 此时时间复杂度就可以认为是 O(n)。...假设我们有 10 万个手机号码，希望将这 10 万个手机号码从小到大排序，你有什么比较快速的排序方法呢？ 如果直接用快排，时间复杂度是O(nlogn)，如果使用基数排序，时间复杂度为O(n)。...O(n)，因此使用基数排序对类似这样的数据排序的时间复杂度也为 O(n)。...基数排序的适用场景 基数排序对要排序的数据是有要求的，需要可以分割出独立的“位”来比较，而且位之间有递进的关系，如果 a 数据的高位比 b 数据大，那剩下的低位就不用比较了。
本小节主要介绍如何衡量算法效率，从通过程序执行的时间衡量到使用"大O记法"表示的时间复杂度来衡量。...我们假定计算机执行算法每一个基本操作的时间是固定的一个时间单位，那么有多少个基本操作就代表会花费多少时间单位。...此时我们将T(n) = O(g(n))，此时的T(n)就是时间复杂度，此时将时间复杂度用"大O"表示法表示，也就是O(g(n))，此时称g(n)为F(n)的渐进函数。...大O记法"：对于单调的整数函数f，如果存在一个整数函数g和实常数c > 0，使得对于充分大的n总有f(n) O(g(n...如何来理解"大O记法"： 对于算法进行特别具体的细致分析虽然很好，但在实践中的实际价值有限。对于算法的时间性质和空间性质，最重要的是其数量级和趋势，这些是分析算法效率的主要部分。
时间和空间复杂都尽量低。 ---- 2. 方法与思路 1）比較朴素的算法。 因为给定的数据结构是单链表，要訪问链表的尾部元素，必须从头開始遍历。为了方便推断。...时间O(n)和空间O(1)解法 既然用到了栈，能够想到递归的过程本身就是出入栈的过程，我们能够先递归訪问单链表，然后做比較。这样就省去了辅助空间，从而将空间复杂度降为O(1)。
文章目录 一、渐进上界 二、大 O 记号 三、常用的渐进上界 一、渐进上界 ---- \rm g(n) 是 \rm f(n) 的渐进上界 : 存在 \rm c , 并且存在 \rm N ,...\rm N , 使得任何 \rm n 并且 \rm n \geq N , \exist N \ \forall n ( n \geq N ) 上述表述 , 表示 当 \rm n 充分大...( n \geq N \Rightarrow f(n) \leq cg(n) ) 整体的含义如下 , 尽管 \rm f(n) 不一定小于等于 \rm cg(n) , 当 \rm n 充分大时...O 记号 ---- \rm f(n) = O(g(n)) 三、常用的渐进上界 ---- 多项式上界 : \rm n^c , 如 : ① \rm n^2 = O(n^2) ② \rm 3n^2 +...^{n^c} , 如 : ① \rm log n = O(n^x) \ (x > 0) 大 \rm O 记号运算 : \rm O(n) + O(n^2) = O(n^2) , 忽略低阶项 ;
中国科技大学和兰州大学等研究者提出了一种基于机器学习的排序算法，它能实现 O(N) 的时间复杂度，且可以在 GPU 和 TPU 上高效地实现并行计算。...在推理阶段，我们不需要对两个数据之间进行比较运算，因为我们已经有了近似分布。在推理阶段完成之后，我们得到了几乎排序好的序列。因此，我们仅需要应用 O(N) 时间复杂度的运算来得到完全排序的数据序列。...算法 若假定我们有一个实数序列 S，它的长度为 N、上边界和下边界分别为 x_max 和 x_min。对于一个有效的排序算法，我们需要交换 x_i 的位置来确保新的序列 S' 是经过排序的。...如果我们可以预先求得这个函数，那么排序算法的复杂度就为 O(N)。...（b）截尾正态分布的数据数量和时间复杂度离均差的关系。（c）均匀分布的数据数量和时间复杂度的关系。（d）均匀分布的数据数量和时间复杂度离均差的关系，研究者使用了 102 次实现的总体均值来获得结果。
scope=mdnice] 临晨一两点才能开工，还要拿出七倍十倍的细心才能把活干好，和大家一起来了解下所，什么是网络割接。 一、什么是网络割接?...假设我们有这么一个客户，片区客户有个新的园区刚刚破土动工，园区内包括建筑物若干，地理覆盖面也较广，园区建成后，肯定是需要一个专有专用网络的，用于承载公司的业务流量，可能是无线，也可能是有线，不管怎样，肯定是需要一个大规模大规模的科技园网络来承载电子化的业务交互数据...有啥步骤? 这里来看一个典型的案例，我们重点理解网络割接这个行为。 一个网络在改造前才，网络结构见“改造前”，可以看得出，网络结构比较简单，而且存在单一设备、单一链路的缺陷。设备和链路均没有冗余。...于是客户提出网络的改造需求，总体的目标是: 新增荟萃及核心层设备; 接入交换机全改为双链路上联到汇聚交换机; 实施二层、三层冗余技术以提高网络的冗余度和可靠性; 重新规划OSPF 网络模型; 调整数据流走向
假设我们有这么一个客户，片区客户有个新的园区刚刚破土动工，园区内包括建筑物若干，地理覆盖面也较广，园区建成后，肯定是需要一个专有专用网络的，用于承载公司的业务流量，可能是无线，也可能是有线，不管怎样，肯定是需要一个大规模大规模的科技园网络来承载电子化的业务交互数据...有啥步骤? 这里来看一个典型的案例，我们重点理解网络割接这个行为。 一个网络在改造前才，网络结构见“改造前”，可以看得出，网络结构比较简单，而且存在单一设备、单一链路的缺陷。设备和链路均没有冗余。...于是客户提出网络的改造需求，总体的目标是: 新增荟萃及核心层设备; 接入交换机全改为双链路上联到汇聚交换机; 实施二层、三层冗余技术以提高网络的冗余度和可靠性; 重新规划OSPF 网络模型; 调整数据流走向
第一，物联网的基础仍然是互联网，是互联网的延伸和扩展的网络； 第二，终端扩展到了任何物与物、物与人之间，进行信息交换和通信。...因此，物联网的定义是信息传感设备，按各种的协议，把物与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。...而物联网则进一步扩展，实现“物与物”、“人与物”之间的信息交换和共享。 ? 本文将罗列全球范围内41种物联网操作系统，看看有那几个你了解，如有遗漏，请多指教！ ? ?
目录 第一部分：Xmind软件特点 第二部分：Xmind和Mindmaster有哪些区别？ 第三部分：Xmind最新版详细安装步骤 题外话：有些人因为贪婪，想得到的东西，却把现在的东西都失去了。...id= 第一部分：Xmind软件特点 软件简介XMind 是一款流行的思维导图软件，其主要功能是帮助用户进行思维整理和知识管理。XMind 提供了丰富的图形元素和布局方式，可以满足不同用户的需求。...第二部分：Xmind和Mindmaster有哪些区别？ 一、指代不同 1、Mindmaster：是深圳市亿图软件有限公司最新推出的一款跨平台思维导图软件。...2、Xmind：采用Java语言开发，具备跨平台运行的性质，且基于EclipseRCP体系结构，可支持插件，插件通过编写XML清单文件可以扩展系统定义好的扩展点 第三部分：Xmind最新版详细安装步骤...Xmind2021详细安装步骤
无论有多少本书，运行时间大致保持不变。尽管有些人阅读或按字母顺序排列书籍的速度可能会快一些或慢一些，但这些总的趋势是相同的。 算法的大 O 描述了这些趋势。...在去掉系数 20 之后，我们剩下O(1)，即恒定时间复杂度。这有道理；无论books列表的大小n是多少，该函数运行的时间都是一样的。...我们必须了解二分搜索算法，以确定这个循环有多少次迭代。在循环之前，startIndex和endIndex覆盖了haystack的整个范围，midIndex被设置为该范围的中点。...大多数二分搜索实现省略了排序步骤，因此二分搜索算法据说具有O(log n)对数复杂度。 常见函数调用的大 O 阶数 你的代码的大 O 分析必须考虑它调用的任何函数的大 O 阶数。...参见第 242 页的“常用函数调用的大 O 阶数”。 如果代码有一个分而治之的步骤，重复将数据对半分，那么它就是O(log n)。
2天后 “杭州织造”孙文成因为汇报的信息被探子窃取 导致信息泄密 雍正没能抓获相关乱党 为清朝灭亡种下祸根 “杭州织造”孙文成 也因信息泄密 被贬他乡 …… ↓↓↓ 然而 如果大清用钉钉+密盾 画风可能是这样的...孙文成：有首领这句话，我先干为敬！定当万死不辞。 西域首领：文成兄，小弟有一事相求，听闻江南年年丰收，不知，这国库的粮食大概数量有多少？...雍正九年 和通泊之战爆发 因对方了解清朝粮草详情 清军4万将士，损失3.8万 ↓↓↓ 如果大清用钉钉+密盾 画风可能是这样的… ?
常用的大模型及其对比 以前提到过，我们公司鼓励大家多使用GPT这样的大模型，一方面能够提高工作效率，一方面使用的越多，越了解，越有可能发现应该怎么将其跟我们公司的产品结合起来。...我在不需要上传数据的场景中，使用比较多有谷歌的Gemini，阿里巴巴的通义千问，Azure OPENAI的GPT4，最近还发现了一个很不错的大模型，是Moonshot的Kimi。...不过它的训练数据很新，我不知道具体截止到什么时候，但是从使用情况来看，一周前的国内数据基本上就能被检索到了，考虑到可以免费使用，对于国内用户是一个非常不错的选择 Kimi是最近一个月才开始使用的，它最大的好处有两个...使用大模型要有Prompt这个估计知道大模型的人都知道，下面是我平时常用的Prompt，我在这里贴出来，以后应该会不定时更新 Python开发 你是一个Python开发专家，精通Python语法，善于写出高性能...专家 你是一个K8S和容器专家，精通K8S、docker、Istio以及其他周边工具的开发、使用和运维，并且善于向别人讲解相关知识，请你完成我交给你的任务 SRE和DevOps专家 你是一个SRE和DevOps
一、两者的异同1.申请前提条件共同点：大模型备案和大模型备案登记的前提是模型具备舆论属性不同点：如果模型自主进行开源或调用其他模型基座进行过微调、有自己的训练语料可以进行大模型备案、如果是借用第三方接口...，有可对外的产品或者demo，提交申请表，向网信办申请，该产品符合相关的安全性要求大模型登记：产品已达上线前最后阶段，已经完成内测，有可对外的产品或者demo，提交申请表，向网信办申请，该产品符合相关的安全性要求...5.审核方式大模型备案：除了材料审核，省级网信办和中央网信办会实际测试产品，通过输入问题和检测输出的答案方式来验证产品的安全属性，通过后可以拿到上线备案号，该备案号在公布之前，查询不到。...大模型登记：除了材料审核，省级网信办会实际测试产品，通过输入问题和检测输出的答案方式来验证产品的安全属性，通学过后可以拿到上线登记的备案号，备案号在公布之前，查询不到。...2.大模型登记登记备案申请表；调用第三方已备案大模型的证明材料（如 API 接口协议）；产品服务协议对于难易程度上来讲大模型备案相较于大模型备案登记步骤更复杂、备案周期更长一些。
有两个算法 A 和 B ，假设两个算法的输入规模都是 n，算法 A 要做 2n+3 次操作，算法 B 要做 3n+1 次操作。觉得谁快？看下图： ?...在保留最高阶项时发现，它根本么有最高阶项，所以这个算法的时间复杂度为O(1)。...这种与问题的大小无关（n的多少）,执行时间恒定的算法，我们称之具有O(1)的时间复杂度，又叫常数阶。...也就是说，有多少个2相乘后大于n,则会退出循环。由2× = n ，得到 x = ㏒2n (2缩小)。所以这个循环的时间复杂度为O(㏒n)。...从这个例子，我们也可以得到一个经验，其实理解大O推导不算难，难的是对数列的一些相关运算，这更多的是考察数学知识和能力。
算法的五大特性 输入: 算法具有 0 个或多个输入 输出: 算法至少有 1 个或多个输出 有穷性: 算法在有限的步骤之后会自动结束而不会无限循环，并且每一个步骤 可以在可接受的时间内完成 确定性：算法中的每一步都有确定的含义...时间复杂度 我们假定计算机执行算法每一个基本操作的时间是固定的一个时间单位，那么有多少个基本操作就代表会花费多少时间单位。...对于算法的时间效率，我们可以用“大 O 记法”来表示。...“大 O 记法”：对于单调的整数函数 f，如果存在一个整数函数 g 和实常数 c>0，使得对于充分大的 n 总有 f(n)复杂度：假设存在函数 g，使得算法 A 处理规模为 n 的问题示例所用时间为T(n)=O(g(n))，则称 O(g(n))为算法 A 的渐近时间复杂度，简称时间复杂度，记为T(n) 如何理解“大 O
软件系统二次开发的方法和具体步骤是什么多少钱呢 现在有很多的企业软件在使用的过程中是需要进行二次开发的，二次开发是要注意根据软件的特点和功能来进行开发和设计的。...要根据客户的需求来进行开发，二次开发是要注意开发的技巧，要做好事前的准备工作，对于要开发的系统有一个全面的了解，提升系统二次开发的效果。下面我们来详细的了解一下软件系统二次开发的方法和具体步骤。 ...一般的来说，一些大公司如IBM开发了一个大型的软件系统平台，根据不同的客户的需要，一些其它的中小公司为客户根据需求在该平台上进行第二次有针对性的开发。...Pro/ENGINEER软件对于每个模型都有一个主要设计步骤和参数列表―Pro/Program。...通过运行该程序，系统通过人机交互的方法来控制系统参数、特征出现与否和特征的具体尺寸等。
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