人和人交往中出现矛盾在所难免,有的人选择退一步海阔天空,也有人选择争执或者用其它途径宣泄情绪,但宣泄也要注意法律的底线。 因纠纷,姓名被注册成与殡葬品有关的商标 近日平阳法院就审理了一件“奇葩”的侵权案件。 因陈某和谢某双方存在经济纠纷,陈某分别于2014年12月、2017年6月,申请注册了大量与谢某的姓名、住址、公司名称相同或相近的商标,目前仍在使用的三个注册商标所涉类别包含了骨灰盒、棺材等殡葬用品。 不仅如此,2022年,陈某注册的个体工商户经营范围为殡葬用品销售、殡葬服务等,注册字号仍与谢某姓名相近。
商标科普 随着国家对知识产权保护得愈加完善,和国民的知产保护意识的愈加提高,商标注册量逐年递增,但还有部分新企业和品牌不知道商标是什么,该如何注册商标,接下来,我们就来说道说道~ 什么是商标,它有什么用 商标是一种商业标识,它是使用在商品或者服务上,用以区分、识别商品或服务的来源的标志。注册商标是对商品品牌的权属证明,已注册过的商标一般会在某标识的右上角标注“®”或者“注”,而标有“TM”的标识表示商标已受理但未下证。商标注册其根本目的一方面是为保护品牌,另一方面是便于消费者将其他同类或相似近似产品区分
计算机黑客VS人工智能,当你一听到这两个富含科技色彩的关键字,就可能自动脑补出一场虚拟世界中看不见硝烟的世纪大战。有想象力是值得肯定的,不过,还是要给你浇盆冷水。事实上,他们之间的较量大概与小学生打lol差不多。 你知道搞机大师阿兰·图灵吗?他被后人称为“计算机科学之父”和“人工智能之父”。在上世纪五十年代,他曾发表过两篇重量级论文,一篇题为《计算机器与智能》,另一篇则是《机器能思考吗?》。随着如今神经网络技术的发展,阿兰·图灵在上世纪留下问题都已经有了答案,不过科学家们并没有停止对人工智能的思考。 众所周
第四阶段我们进行深度学习(AI),本部分(第一部分)主要是对底层的数据结构与算法部分进行详尽的讲解,通过本部分的学习主要达到以下两方面的效果:
盗梦空间想象大多数人都看过:电影讲述的是主人公诺兰进入希里安·墨菲梦境植入想法的行动。为了向希里安·墨菲梦植入理念,影片进入四层梦境,即所谓:“梦中的梦中 梦中人的梦中”。
大数据文摘转载自学术头条 对棋类游戏的掌握程度,一直是判断人工智能(AI)是否真正智能的依据之一,因为这类游戏可以被用来评估 AI 代理在受控环境下自主开发和执行策略的能力。 如今,AI 在此前尚未掌握的经典棋类游戏 Stratego(西洋陆军棋)中,表现出了人类专家级一般的水准—— 以 97% 的最低胜率击败了其他 AI 机器人;在 Gravon 平台上与人类专业玩家对弈,取得了 84% 的总胜率,在年初至今和历史排行榜上都排在前三名。 值得注意的是,这一惊人表现是在没有部署任何搜索方法的
据Variety等多家外媒报道,荷兰演员、电影《银翼杀手》中饰演反派生化人Roy的演员鲁特格尔·哈尔(Rutger Hauer)于上周五去世,享年75岁。
摘要:递归是一种应用非常广泛的算法(或者编程技巧)。之后我们要讲的很多数据结构和算法的编码实现都要用到递归,比如 DFS 深度优先搜索、前中后序二叉树遍历等等。所以,搞懂递归非常重要,否则,后面复杂一些的数据结构和算法学起来就会比较吃力
递归是一种应用非常广泛的算法(或者编程技巧)。之后我们要讲的很多数据结构和算法的编码实现都要用到递归,比如 DFS 深度优先搜索、前中后序二叉树遍历等等。所以,搞懂递归非常重要,否则,后面复杂一些的数据结构和算法学起来就会比较吃力。
先不聊什么就先看这个要求,为TT量身定做的比赛,而且我的大部分读者也是这个TT的使用者,所以文中的分析以及后文的demo实例都是使用TT作为讲解。
程序调用自生的编程技巧称作递归。所谓递归就必然存在着递出与回归,递归的全过程其实是将一个问题分成若干个解法相同的问题,将初始的数据一直往后传送,当到达一个临届值后开始回归,从原路返回实现问题的解决。 递归策略使得只需要少量的程序就可以描述出解题中多次重复的计算,大大减少了代码的长度。 递归的精髓就在于大事化小。
本文为王争老师在『极客时间』中的课程《数据结构与算法之美》的学习笔记,想要学习原文的同学购买相关课程学习。如有侵权请联系作者删除。
需求来源:4399之马踏棋盘小游戏:http://www.4399.com/flash/146267_2.htm
上接:AlphaGo对战李世石谁能赢?两万字长文深挖围棋AI技术(一) CNN和Move Prediction 之前我们说了MCTS回避了局面估值的问题,但是人类下围棋显然不是这样的,所以真正要下好围棋,如此从模仿人类的角度来说,这个问题是绕不过去的。人类是怎么学习出不同局面的细微区别的呢?当然不能由人来提取特征或者需要人来编写估值函数,否则还是回到之前的老路上了。我们的机器能自动学习而不需要领域的专家手工编写特征或者规则来实现估值函数呢? 眼下最火热的深度学习也许可以给我们一条路径(当然可能还有其它路径,
之前自己编写过一点关于棋类游戏的代码,所以对于这类游戏的大致构成也算是有一些肤浅的认识,前一阵子突然想到应该将这些个零散知识好好总结一番,以算作为自己学习的一点交代。可恨这不总结还好,一总结才发现自己以前自认为通晓的知识原来还是一知半解,更是发现了一堆自己先前遗漏的知识,唉,真可谓学海无涯啊......不过本着学习“八成”原则(这是我前阵子看过的一本书中的观点,感觉还是颇为心有戚戚的,意思大抵是学习过程中不要太过求全求通,慢慢学下去自会变全变通,书名曰《超级学习法》,是本老书了,作者是一名日本的教授,具体姓氏已经不记得了,有兴趣的朋友可以Google看看),自己还是就着多有纰漏的知识储备总结了起来,并且还煞有其事的编写了一些代码,本想借着这篇博文写一写自己总结来的看法,但后来想想与其自己肤浅的在这搬运知识,还不如将自己在学习过程中参考的一些文献介绍给大家,毕竟这原版终归要胜过盗版啊 :)
近日,DeepMind的AI智能体DeepNash,在西洋陆军棋(Stratego)中花式战胜专业级人类玩家,成功跻身Top 3。
简书上有哪些优质用户?有多少大V粉丝数上万,获赞数上万?小透明的自己能排到多少位?大V之间相互关注情况如何?签约作者有多少人......
调研机构Counterpoint Research公布的数据显示,过去八个季度,联发科在全球和中国智能手机芯片市场的份额持续领先,实现了8连冠。全球市场方面,联发科2022年Q1的份额为36%,Q2为39%;国内市场方面,联发科近期的优势更为明显,今年Q1的份额为41%,Q2达到了42%。不难发现,联发科已经是手机芯片市场的领跑者。同时,联发科出色的市场成绩,也离不开天玑芯片在旗舰市场上的成功。
(2)通过实现Runnable接口(推荐使用,因为Java中是单继承,一个类只有一个父类,若继承了Thread类,就无法在继承其它类,显然实现Runnable接口更为灵活)
日前,中国自行研制的某型军用山地四足仿生移动平台首次被媒体曝光,据悉该型山地四足机器人由中国北方车辆研究所兵器地面无人平台研发中心研制。该平台很可能将参加即将召开的中国国际应急救灾装备技术展览会。该型
2019年2月23日,由中国工业互联网研究院组织召开的工业互联网推动制造业高质量发展研讨会在北京成功召开。
本文所有正则表达式皆为 JavaScript 正则形式 本文所有图片和实例都来自:知乎-老姚:正则表达式回溯法原理
这些都是LeetCode上有的题目 手撕无非就是 树、链表、二分、字符串这些常用的数据结构
从国际象棋到中国围棋,人类与“机器”已经较上了劲。 看过那么多场对战,你是不是也想上手体验一把? 来来来,简单五步,手把手教你撸一个缩减版的国际象棋AI。 首先,我们来看一些基础概念: 移动生成 棋面评估 Minimax算法 alpha beta剪枝 在每个步骤中,我们将通过一个国际象棋程序技术来改进算法。我将演示每个步骤是如何影响算法的。 你可以在GitHub上查看AI算法的最终版本。 https://github.com/lhartikk/simple-chess-ai 我无法打败
#include <iostream> #include <iomanip> using namespace std; /*可爱的小明特别喜欢爬楼梯,他有的时候一次爬一个台阶, 有的时候一次爬两个台阶,有的时候一次爬三个台阶。 如果这个楼梯有36个台阶,小明一共有多少种爬法呢?*/ //n层台阶,走一步剩下n-1层台阶,有n-1层台阶它自己那么多种走法,即有f(n-1)种走法 //n层台阶,走两步剩下n-2层台阶,有n-2层台阶它自己那么多种走法,即有f(n-2)种走法 //n层台阶,走两步剩下n-3层
(1)每个对象都有一个锁来控制同步访问,Synchronized关键字可以和对象的锁交互,来实现同步方法或同步块。
递推算法 给定一个数的序列H0,H1,…,Hn,…若存在整数n0,使当n>n0时,可以用等号(或大于号、小于号)将Hn与其前面的某些项Hi(0<i<n)联系起来,这样的式子就叫做递推关系。 递推算法是一种简单的算法,即通过已知条件,利用特定关系得出中间推论,直至得到结果的算法。 递推算法分为顺推和逆推两种。 相对于递归算法,递推算法免除了数据进出栈的过程,也就是说,不需要函数不断的向边界值靠拢,而直接从边界出发,直到求出函数值. 比如阶乘函数:f(n)=n*f(n-1) 在f(3)的
“递归”在生活中的一个典例就是“问路”。如图小哥哥进入电影院后找不到自己的座位,问身边的小姐姐“这是第几排”,小姐姐也不清楚便依次向前询问,问至第一排的观众后依次向后反馈结果,“我是第一排”,“我是第二排”,···,最终确定自己座位所在排数。
1月4日,雷军旗下金山云宣布继D轮3亿美元融资后再获2.2亿美元融资。至此,金山云D系列融资累计达5.2亿美元,再创中国云行业融资额新高。金山云投后估值达21.2亿美元,再次刷新中国独立云服务商估值最高纪录。
递归是一种应用非常广泛的算法,在很多的数据结构和算法的编码中都会用到,理解递归是非常重要的。
提到递归,我猜大多数同学第一印象就是:f(n) = f(n-1) * n 阶乘。所以咱们今天就先从最基础的阶乘来入手。
在编程的过程中,有很多技巧,但是若不注意,就很容易忽略,即使是高级程序员会出现一些问题。今天,就几个编程技巧,进行一下总结,看看这些你是否有注意到?
最近公共祖先(Lowest Common Ancestors,LCA)指有根树中距离两个节点最近的公共祖先。祖先指从当前节点到树根路径上的所有节点。
动态规划,是一种解决棘手问题的方法,它将问题分成小问题,并从解决小问题作为起点,从而解决最终问题的一种方法。
我们的世界纷繁复杂,看起来完全不可捉摸。但在很多场景下,它运行的本质其实是通过付出最小的代价获得最大化收益。例如在自然界里的自然选择,光的运行路径。对于人的世界更是如此,由于我们做任何事情,任何选择都要付出相应的成本,因此选择一种决策方式让我们以最小的代价获得最大化的回报无疑是我们行动思考的核心。
快慢指针与哈希方法相比,不用创建集合来储存每次循环的数,所以减少了内存的消耗,是更好的选择~~
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。 现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径? 示例:
八皇后问题,一个经典的回溯算法问题。在8*8的国际象棋棋盘上如何才能放上八只皇后棋子,使它们彼此不会互相攻击到。皇后,是能攻击到以自己为中心的横线竖线和正斜线的强大棋子,在这样的棋盘上摆放8个皇后,这个程序就是要解决到底有多少种摆放法。历史上有那么多的大师研究这个问题,而如今利用计算机强大的计算能力,我们遍历一次棋盘——不到5ms的时间——便得到了结果,一共92种。
最近刚入门vim。 这篇文章,记录对 vim 切换输入法进行了解的一个过程,以及在了解 vim 插件过程中的一些心路历程。
有一座高度是10级台阶的楼梯,从下往上走,每跨一步只能向上1级或者2级台阶。要求用程序来求出一共有多少种走法。
题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第k个结点。链表的倒数第0个结点为链表的尾指针。链表结点定义如下: struct ListNode { int m_nKey; ListNode* m_pNext; }; 分析:为了得到倒数第k个结点,很自然的想法是先走到链表的尾端,再从尾端回溯k步。可是输入的是单向链表,只有从前往后的指针而没有从后往前的指针。因此我们需要打开我们的思路。 既然不能从尾结点开始遍历这个链表,我们还是把思路回到头结点上来。假设整个链表有n个结点,那
骑士旅游(Knight tour)在十八世纪初倍受数学家与拼图迷的注意,它什么时候被提出已不可考,骑士的走法为西洋棋的走法,骑士可以由任一个位置出发,它要如何走完[所有的位置?
1. HTML(Hyper Text Markup Language) , 超文本标记语言。 HTML文件的后缀名一般是: .htm , .html 表单(form): 浏览器内核: WebKit , trident Javascript:alert(‘?’); --->java脚本语言 我的第一个html程序: 代码如下: 效果图: 1 <html> 2 <head> 3 <title> 龚细军的网站</title> 4 </head> 5
最近正在做一个人工智能的中国象棋,所以不可避免的接触到了博弈论,因为考虑到以后还会有所涉及 (alpha-beta search),所以写成了一片文章
今天面试遇到了这个题,脑子轴了一下, 没有答上来, 事后想了想, 其实也是蛮简单的问题 牛顿爬楼梯.png 爬楼梯一次只能迈一节或二节台阶. 假设一共N节台阶. 那么一共有多少种方法
◆ JavaAgent技术 JavaAgent是一种特殊的Java程序,是Instrumentation的客户端。它与普通Java程序通过main方法启动不同,JavaAgent并不是一个可以单独启动的程序,它必须依附在一个Java应用程序(JVM)上,与主程序运行在同一个进程中,通过Instrumentation API与虚拟机交互。 ◆ JVM启动时静态加载 对于JVM启动时加载的Agent模块代码,Instrumentation会通过premain方法传入代理程序,premain方法会在调用程序m
回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解,当发现已不满足求解条件时,就“回溯”返回,尝试别的路径。回溯法是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。许多复杂的,规模较大的问题都可以使用回溯法,有“通用解题方法”的美称。
👆关注“博文视点Broadview”,获取文末赠书 ---- 递归 递归算法是一类非常常用的算法,它是一种直接或间接调用原算法本身的算法。递归算法最大的特点就是“自己调用自己”,对于一些具有递归特性的问题,使用递归算法来解决会更加简单明了,且易于实现。 在使用递归算法解决实际的问题时,要自顶向下地将一个大问题拆分成同类的小问题,然后利用同类问题这一特性构造出解决问题的递归函数,也就是这种“自己调用自己”的模型,再通过程序实现这个递归函数。 下面通过一个实例理解递归算法。 走楼梯问题:一个楼梯共有10级台
树老师爬楼梯,他可以每次走1级或者2级,输入楼梯的级数, 求不同的走法数 例如:楼梯一共有3级,他可以每次都走一级,或者第一次走一 级,第二次走两级,也可以第一次走两级,第二次走一级,一 共3种方法。 输入 输入包含若干行,每行包含一个正整数N,代表楼梯级数,1 <= N <= 30输出不同的走法数,每一行输入对应一行 爬楼梯 输出 不同的走法数,每一行输入对应一行输出 样例输入 5 8 10 样例输出 8 34 89
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