import pandas 'a':1,})
dict['c'] =3
series2 = pandas.Series(dict) 我需要在series1上添加一个列/索引。当前，如上所述，我通过从series1的数据创建一个字典，添加一个索引，然后使用该字典创建一个新的系列来创建series2。有没有一种
浏览 31提问于2021-04-17得票数 0
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有什么方法可以使用另一个pandas.Series的不同值在pandas.Series中应用函数吗？我知道有pandas.Series.apply()，但我需要这样的东西： array1 = pandas.Series([1, 2, 3, 4])
0 6
浏览 23提问于2021-04-07得票数 0
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在阅读手册时，我发现，如果我有这样一个简单的数据文件：0 4 92 4 9df.apply(lambda x:x.sum(),axis=0) A12dtype: int64
当我发
浏览 7提问于2022-05-01得票数 1
在下面的示例中，func表示一个函数，它使用多个列(与组之间的耦合)，并且不能直接在pandas.Series上操作。0*d['x']语法是我能想到的最轻的强制转换，但我认为它很尴尬。此外，生成的pandas.Series (s)仍然包括组索引，在将其作为列添加到pandas.DataFrame之前必须删除该索引。这样做有什么成语吗？['x'
浏览 3提问于2014-09-06得票数 1
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我发现自己经常要做一件事，这让我很惊讶，在Pandas中实现这一点是多么的困难。假设我需要创建一个具有指定索引类型和名称以及列类型和名称的空DataFrame。(我可能希望稍后填充它，例如在循环中。)据我所知，最简单的方法是为每一列创建一个空的pandas.Series对象，指定它们的dtype，将它们放入指定其名称的字典中，然后将字典传递给DataFrame构造
浏览 120提问于2016-07-22得票数 15
我正在尝试从pandas_udf返回一个特定的结构。它在一个集群上工作，但在另一个集群上失败。我尝试在组上运行udf，这需要返回类型为数据框架。the overall distance made by each car这是我得到的例外List(StructField(CarId,IntegerType,true),StructField(Distance,FloatType,true))) is not supported
浏览 2提问于2018-03-26得票数 5
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pandas.Series groupby方法使按另一个系列进行分组成为可能，例如：df = pd.DataFrame(data)grade.groupby(df['age']).mean()
但是，通过使用两列，此<em
浏览 4提问于2019-12-02得票数 0
我期望将一个系列索引到另一个系列会产生一个新系列，它的索引与索引系列相同。但是，它是索引系列的索引和索引系列的组合。相反，我希望A[B]的索引与B.index完全相同，就好像组成了两个映射一样。为什么不是这样呢？当前的设置(在我看来似乎是无用的)有用处吗？有没有一种“正确”的方法可以得到我想要的东西？例如, B[A[B] == 2] 在A中查找B的条目时，如何选择
浏览 20提问于2019-09-26得票数 1
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在绘制整个列都填充了NaN的切片DataFrame时，我遇到了一些问题。怎么回事： dict( B=pd.Series(range(-1,32]*32), )通过绘制一条0线，就像列中填充了0一样。：
pandas.Series([numpy.NaN]*32)
浏览 1提问于2012-07-27得票数 0
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Pandas组中的唯一值
、、、
我有一个数据帧，我需要分组，然后分组。从子组中，我需要返回子组是什么以及列的唯一值。df = pandas.DataFrame({'country': pandas.Series(['US', 'Canada', 'US', 'US']),'gender': pandas.Series(['male', 'female&#
浏览 9提问于2017-01-27得票数 6
在pandas中，我正在计算列的平均值，并希望将列重命名为字符串_avg。按照中的示例工作:因此，如果我这样做：ss.index = [el+"_avg" for el in col_list]ss = df[col_list].mean().index = [el+"_avg&
浏览 5提问于2019-01-24得票数 0
我有一个这样的数据帧：-----|--------|--------|--------|我有一个类似于这个["banana", "potato", "tomato"]的pandas.Series对象
我想在数据帧中创建一个新列col4，并用一个空列表、[]或panda
浏览 7提问于2020-05-12得票数 0
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我希望将包含在pandas.Series单元格中的元组或字典拆分为两列。我知道有一个分裂字符串单元格的。
是否有一种通用的方法将一个pandas.Series分割成两个或多个列的数据帧？apply(lambda x: (x["a"] if "a" in x else None, x["b"
浏览 4提问于2016-05-26得票数 1
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我有一个熊猫Dataframe，它有3个特性(列)，即X、Y和Z。X和Y是包含数据的列表，而Z包含字符串值的列表(颜色为-Red & Blue)。我想要一个散点图，x轴作为特征X，y轴有特征Y，散点点根据Z中的值着色。data_frame['Y'] =
浏览 6提问于2016-04-13得票数 0
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实际上，为了简化代码，我决定使用一个带有Dataframe参数的函数，而不是编写两个类似的部分代码。train_predict(train_two, test_two)
函数定义块中的参数可能是不适当的谢谢你的暗示。有了这样的错误通知：<ipython
浏览 0提问于2018-08-21得票数 3
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在使用Pandas时，我得到了'ValueError:值的长度与索引长度不匹配‘。我使用Pandas‘'pd.read_excel方法从Excel电子表格中读取数据，然后使用Pandas’filter方法过滤数据。我创建了“dataSubset”来表示过滤后的数据。我使用“dataSubset”创建了几个“平均”列，分别表示多个列的平均值。然后我创建'finalData‘，它表示连接所有计算出的平均值<e
浏览 4提问于2022-02-02得票数 0
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(我的用例正在为并行运行的机器学习者培训保存度量，其中每个进程都获得一个数字，然后只添加到DataFrame的该行中。)我可以做到以下几点：df['newcol'] = pandas.Series()df，和用第一种方法创建DataFrame完全一样。print df
我看到打印的</em
浏览 2提问于2018-01-17得票数 0
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我想在重采样熊猫DataFrame时创建多个列，就像内置的ohlc方法一样。def mhl(data):死于
Exception: Must produce aggregated value
浏览 5提问于2013-02-15得票数 9
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我正试图确切地了解numpy和pandas是如何交互的。特别地，pandas.Series对象是一个根据docstring带有标签的ndarray。在这些类型的对象上，numpy方法似乎工作得很好。引擎盖下面有铸造的地方吗？我所能挖掘的最佳方法是调用numpy.asanyarray()将pandas.Series转换为某些numpy函数中的ndarray。还有什么
浏览 2提问于2018-04-05得票数 3
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