我有一个随机数组的测试数据集，如array=[[5, 6 ,7, 1], [5, 6 ,7, 4], [5, 6 ,7, 3]]和一个数组的预测数据，如array_pred=[10, 3, 4]，都具有相同的长度现在我想把这个结果附加到1个res_array = [[5, 6 ,7, 1, 10], [5, 6 ,7, 4, 3], [5, 6 ,7, 3, 4]]中。我不知道该说什么，但我希望在python中得到这种类型的结果。实际上，我必须将其存储
浏览 9提问于2021-03-02得票数 0
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SARIMAX模型样本外预测
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我正在用python开发SARIMAX模型来预测股票市场。我将数据分为训练数据和测试数据。在训练数据上拟合模型后，我的目标是预测测试数据(一步预测) enf
浏览 2提问于2017-05-24得票数 2
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我正在使用keras和迁移学习方法在预先训练的VGG16模型上进行多类分类。有5个疾病类别，6970个训练图像和70个测试图像。如果有人能解释一下keras是如何使用model.fit_generator函数来计算精度的，因为将精度的一般公式应用于混淆矩阵，并没有给出与keras计算的结果相同的结果。用于测试数据集的代码是：test_dir,
targ
浏览 5提问于2018-12-26得票数 1
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通常希望将预测结果附加到用于进行预测的数据集中，但statsmodels predict函数返回的结果(非索引)的长度可能与预测所依据的数据集不同。例如，如果测试数据集test包含任何空项，则press = mod_fit.predict(test)t
浏览 3提问于2014-03-22得票数 2
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最近有人建议我将机器学习框架改为mlr3。但我发现过渡比我一开始想象的要困难一些。在我目前的项目中，我正在处理高度不平衡的数据，在培训我的模型之前，我想对这些数据进行平衡。我发现了本教程，它解释了如何通过管道和图形学习者来处理不平衡：
我在测试数据时不平衡类是正确的吗?如果是的话，有
浏览 1提问于2021-02-16得票数 3
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XGBoost为测试数据集生成预测列表。我的问题是，如何将生成的预测映射到实际的测试文件行？假设第n个预测对应于第n个数据行是否严格安全？XGBoost在其操作中利用了多线程。那么，在这样的设置下，可以相信预测结果严格映射到测试数据行吗？理想情况下，如果有一种方法可以用测试数据文件中的一些行标识符来注释预测，我会非常高兴？我正在
浏览 2提问于2016-05-26得票数 0
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我正在python中进行文本分类，我希望在生产环境中使用它来对新文档进行预测。我正在使用TfidfVectorizer构建bagofWord。为了对我的测试数据进行预测，我在中加载了另一个脚本，其中我有相同的TfidfVectorizer，并且我知道我不能对我的测试数据执行fit_transform。我知道有办法。我可以加载我的训练数据并执行fit_transform，就像我在构建模型时所做的那样，但是我的训练数据非常大，而且每次我想
浏览 4提问于2015-12-03得票数 2
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我想知道如何衡量mlr3模型的预测性能(使用测试数据集)？：measure <- msr("regr.mse")但是，我如何将测试数据合并到其中也就是说，我如何衡量测试数据上的预测性能？在mlr的前一个版本中，我可以这样做；使用测试数据集获得预测，并像这样测量均方误差或
浏览 29提问于2021-05-25得票数 0
我有一套有700条记录的火车数据集。我用这些数据使用c5.0函数编写了模型。library(C50)我有测试数据，有5000份记录。如何对所有5000人进行这一预测？
当训练数据的大小大于测试数据的大小时，结果很好，得到所有的数据，我可以将测
浏览 3提问于2014-03-28得票数 0
我构建了一个ML模型，它工作得很好，但现在我正在寻找一种方法，可以知道使用了哪些输入测试数据，给了我预测的结果，这样我就可以将它创建为字典。我正在尝试这一点，因为在我的模型中，有些输入将被模型跳过，所以排序会被混淆。在这里输入图像描述df.columns = ['
浏览 7提问于2021-12-16得票数 -1
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我有两个数据集(train.csv)和(test.csv)围绕预测疾病的死亡结果。我也在使用python，而且数据集不平衡，在训练集中只有大约30人死亡。我
浏览 0提问于2022-01-05得票数 0
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我知道你应该把你的训练数据和测试数据分开，但是当你用你的模型进行预测时，你可以使用整个数据集吗？我假设分离您的训练和测试数据对于评估不同模型的准确性和预测强度是很有价值的，但是一旦您选择了一个模型，我想不出使用完整数据集进行预测有什么坏处。
浏览 4提问于2016-09-20得票数 2
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对CSV的Weka预测
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我用Weka训练了一个分类器，我可以在测试数据上使用它。此外，我可以选择将分类器的预测显示在日志窗口中，用于测试数据。
但是，对于我当前的项目，我可以方便地以CSV格式获取这些数据。这在Weka有可能吗？是否只有在使用命令行时才有可能(这是我最终要做的事情)？我总是可以将整个缓冲区结果保存到一个文本文件中，但是在这种情况下，我必须解析该文件并删除所有的“噪音”(这
浏览 8提问于2012-10-29得票数 11
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基于R的预测
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预测一直是一个有争议的话题。让我们想想，我们有一个时间序列数据，我们希望预测10个月以上的数据。我们知道预测是另一个话题，预测是另一个话题，两者都有自己的风格。Y是我的完整数据，training_y是我的训练数据，测试是我的测试数据(这相当于我的预测水平，10次观测)。autoplot(my_predictions)因此
浏览 2提问于2022-07-09得票数 -1
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我已经将数据集分成了5个部分，每个协议，例如TCP、HTTP等等。现在，我已经为每个部分训练了一个决策树，并在我的测试数据集上运行了这一点。
( b)我是否将树构建，然后将附加的树添加到树模型中，实际上将它们组合
浏览 0提问于2017-01-25得票数 2
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我正在尝试检测时间序列数据集中的异常。我正在根据阈值对预测值进行分类。 以下是我所做的详细描述： 我将整个数据集分为训练数据集和测试数据集，然后在训练数据集上拟合ARIMA模型。我使用建立的模型来预测测试观察值，然后计算实际值和预测值之间的误差： 错误= actual_testing - predicted_testing 通常，我必须根据计算出的误差选择阈值来对每个观察值进行分类如果Error>阈值为==>，则为异常 <
浏览 78提问于2021-03-26得票数 0
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我有无监督的数据(即，这些数据没有任何目标变量，我可以通过它来了解它的先前行为)，它是连续数据和分类数据的混合体。现在，我想根据我的非监督数据将测试数据分为三类。我采取的方法是首先对无监督的数据进行聚类，使用这些分类数据作为基础数据，准备一个新的模型，在此基础上进行预测。
我想知道这种方法是否正确，还是有更好的方法</e
浏览 0提问于2016-06-14得票数 5
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此外，我们还可以评估管道中的回归器，现在我不明白的一点是:如何应用于测试数据。把数据分开。使用评估器(例如，二进制分类器)评估预测。
现在，假设我有3个步骤，最后一个步骤是回归者。我不能这样做，因为前两个测试数据也需要应用到测试数据
浏览 0提问于2019-08-13得票数 1
我在rapidminer中成功地将一个神经网络运算符应用于一个数据集，其中我有3列，第4列是标记的。column1|column2|column3|column4(labelled)，现在我有了一个测试数据，以便根据column1、column2、column3、测试数据预测标签列的值，如下所示：data |data |data
浏览 3提问于2018-05-20得票数 0
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当我研究Scikit-learn的kNN算法时，我意识到如果我使用sklearn.model_selection.train_test_split，所提供的数据就会根据作为参数提供的比例自动分成火车数据和测试数据集然后，基于列车数据，该算法从最接近测试数据点的k近邻点出发，确定测试数据点是否属于某一准则。我想知道是否有一种方法可以预测标准，而不是测试数据集，因为测试数据集已经是提供
浏览 0提问于2021-05-01得票数 1
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