当然可以解释这段代码是如何工作的。请提供代码段，我将尽力解释。
不知道大家还记不记得《家有儿女》里有这么一段经典台词：“我叫夏雪”，“我叫夏雨”，“我叫夏冰雹”。
而如此一门小众的语言，居然能盖过著名女影星，登上搜索结果第一条，可见它的火爆程度。
1、hashMap的2倍扩容机制为什么是2倍 2、在java8和java7中，hashMap的hash函数有什么不同 3、100个数字排序怎么做？100万个数字排序怎么做？ 4、设计模式你了解哪些？说一说 5、valitile关键字你知道吗？ 6、synchrolzie关键字和Lock的区别你知道吗？为什么Lock的性能好一些？ 7、线程池的几种实现你知道吗？ 8、ArrayList和LinkedList你知道吗？你知道它怎么动态扩容的吗？ 9、数据库的事务你知道吗？acid特性； 10、Mysql中事务的
HTML Doctype作用？严格模式与混杂模式如何区分？它们有何意义? HTML5 为什么只需要写 ？ 行内元素有哪些？块级元素有哪些？ 空(void)元素有那些？ 页面导入样式时，使用link和@
（知识库项目介绍见这篇文章：教程｜使用免费GPU 资源搭建专属知识库 ChatGLM2-6B + LangChain）
chatGPT持续火爆，随着使用的人越来越多，其被挖掘的使用场景也越来越多，现在已经有许多开发者尝试使用chatGPT用于编程协助。而VS Code上，也出现多款chatGPT插件。
在使用ChatGPT这样的AI语言模型时，你可以通过多种命令词和指令来与其互动和获取所需的信息。这些命令词帮助你明确地向ChatGPT发出指令，使得沟通更加高效和准确。以下是一些常用的命令词和指令分类：
给出我的解决方法，不一定对你的症，也不一定对我下一次的症。但至少，我把病根抓出来晾晒。
当人们尝试学习 JavaScript , 或者其他编程技术的时候，常常会遇到同样的挑战： 有些概念容易混淆，特别是当你学习过其他语言的时候。 很难找到学习的时间（有时候是动力）。 一旦当你理解了一些东西的时候，却很容易再一次忘记。 可以使用的工具甚多且经常变化,所以不知道从哪里开始入手。 幸运的是，这些挑战最终都可以被战胜。在这篇文章里，我将介绍 6 个思维技巧来帮你更快的学习 JavaScript ，让你成为一个更快乐更多产的程序员。 1.不要让将来的决定阻止你进步 对于很多学习 JavaScript 的
🎬 鸽芷咕：个人主页 🔥 个人专栏:《C语言初阶篇》 《C语言进阶篇》
想到这个库的原因，是看了callbag库想到的，callbag库的原理大家可以自己找资料了解，我就不多赘述，我只谈谈我的理解。callbag的设计思路是把消费者和生产者合并成一个，通过互相传递一个回调函数实现通讯。看过部分操作符实现原理的同学肯定觉得逻辑十分难解，因为过多的回调使得你的脑回路不够用了。我用了一些库函数后，我意识到，其实不需要如此复杂的设计，为什么呢？请看下文
这不是我第一次写Pipenv相关的文章，也相信不是最后一次，前两篇我用的是英文，（浅陋地）分析了Pipenv和Poetry的优劣，至今仍是我博客访问量最高的文章。今天是因为在知乎上看到两位朋友写的两篇文章（链接我放在文末了），吐槽了一通以后推荐大家不要使用Pipenv。说实话，作为核心维护者之一我是有点心酸的，因为他们说的那些问题的确都存在。在本文中我希望从一个核心维护者的角度，总结一下Pipenv存在的问题，作为一个告解。
从2012年我们的GPU世界论坛成立起，我们就一直致力于在线回答大家CUDA编程的各种问题。
前面的文章中以Review一段MLIR相关的Pass代码为例子，对比了ChatGPT3.5，Claude，NewBing在该任务上的理解能力。我得出的结论是在该MLIR的相关任务上，Claude>ChatGPT3.5>>Newbing，评论区有人指出GPT4 >> Clude。我感觉上次的任务设计得不是特别好，并没有充分考察ChatGPT和Claude对MLIR的一些核心概念的理解。然后我今天借到了一个GPT4的官方账号 (daquexian 大老师提供的)，我打算更全面的对比一下GPT4和Claude在对MLIR的掌握能力。接下来将从MLIR基础概念以及一个OneFlow IR转换为TOSA IR的任务出发，更全面的评价GPT4和Claude对于MLIR的掌握能力。
在查找jenkins的资料，无意中发现个神器，可以让你白嫖GPT4，这个工具可以不用注册账号，也没有访问国外网站的问题，也没有访问次数的限制，专门为了开发者设计，针对你的代码设计，可以分析代码，优化代码，书写代码。
前天提出了一个关于囚犯排队报数，谁能留到最后的问题： 一道囚徒问题 有人看出来，这是“约瑟夫环”问题的改编版，在网上可以搜到原版的问题，和很多种解法。 这里说一下我的解法： 大体思路就是，用一个列表表示所有囚犯，用循环去模拟报数的过程，如果报到奇数，就把当前值从列表中移除。循环一次之后，如果剩下的人超过 1 个，就对剩下的列表再进行循环。如此反复，直到剩下 1 个为止。代码如下： def lucky(n): lst = range(1, n + 1) count = 0 while
我需要编写一个脚本来向程序(psql)输入多行输入。 在谷歌一番搜索之后，我发现以下语法是有效的:
ChatGPT、GPT4发布以来，国内外已经出现了许多纯文本多模态的工作，在部分指标上也有着逼近甚至超越的势头。然而其中一个在GPT4技术报告中展示的能力“文档理解”却一直没有模型涉足.多模态大语言模型mPLUG-Owl的升级版mPLUG-DocOwl，专注提升通用文档理解能力，并在ModelScope上线了体验Demo。我们赶紧去看下文档理解这个难题被解决得怎么样了。
首先，我们来看封装特性。封装也叫作信息隐藏或者数据访问保护。类通过暴露有限的访问接口，授权外部仅能通过类提供的方式（或者叫函数）来访问内部信息或者数据。这句话怎么理解呢？我们通过一个简单的例子来解释一下。
昨天的思想夜宴上，有人提出这样的困惑： “我给自己计划了一件事情，但是干着又心烦，总是做不下去——如何提高自己的执行力？” 估计很多人有这种困惑。 遇到这个问题，首先要问一句——这个是执行力问题吗？比如你做其他事情的时候，是不是也这样？有人的确总是这样，而且非常困扰——比如说我，我总在晚上7点20才交晚上9点钟要发的专栏，我不太困扰，但是小编表示很恼火——这种情况生生世世，轮回不已，这就算是一个执行力问题； 但是更多人会告诉你，不是的——我只是在某类、某件事情上会这样，有人是无聊的
他们面临问题时，在解决方案中透露出务实的态度、风格、理念。他们总是越过问题的表面，试着将问题放在更宽泛的大环境下综合考虑。他们为所做的一切负责，责任感驱使着务实派的程序员，在软件的熵中，保持项目的有序。
第一时间，我去看了一下错误日志，竟然没有错误日志，很是神奇，既然这样，那我们就DEBUG一下吧，DEBUG之前我先贴一段代码：
第四阶段我们进行深度学习(AI)，本部分（第一部分）主要是对底层的数据结构与算法部分进行详尽的讲解，通过本部分的学习主要达到以下两方面的效果：
最近写了些和函数式编程的文章，有读者和我讨论函数式编程和面向对象编程的优劣。二者都是很好的编程思想，都在着力解决代码重用的问题，也彼此吸收对方的优点，所以大可不必去分个高下。然而， 我面试过许多号称精通面向对象编程（比如：Python / Ruby / C++）的工程师，随便问几个问题，就可以看出这个人对面向对象的理解： 你觉得在面向对象编程中，最重要的思想是什么？ 如果有人提及「继承」，我会让她写个她在工作中使用继承的例子。 如果有人提及「多态」，我会让她解释一下多态，并让她写个她在工作中使用多态的例子。
GPT-3.5 与 GPT-4（OpenAI ChatGPT 的核心模型）经历了今年 3 到 6 月的一系列代码生成和其他任务之后，如今的性能表现似乎越来越差。
最近项目中用到了mqtt的协议，今天特地抽时间学习了一下，搭建了一个基于nodejs的mqtt的服务。现在写一篇文章记录，分享给大家。
答案：optional 类型被用来表示任何类型的变量都可以表示缺少值。在 Objective-C 中，引用类型的变量是可以缺少值，并且使用 nil 作为缺少值。基本的数据类型如 int 或者 float 没有这种功能。
此文是我作为一个面试官关于如何在技术面试中出奇制胜的经验总结。现今大多数的面试都遵循一定的模式。如果你能够理解面试官的问题，按照他的方式回答，那么任何面试都将不是问题。如果你觉得学这些技巧无关紧要，那我也无话可说，不过如果你各方面已经“各就各位”，那么此文必将助你发挥出所有的潜能。 如果你自认为技术娴熟，那么唯一会面试失败的原因就是准备不足。你可能无所不知，但是你仍然需要阅读书籍、论文文章等做好准备，这些资料可能并不能教给你什么新鲜的资讯，但是能让你有效地组织已经知道的知识和内容。而有效组织的内容，有助于面
在正式开始之前，需要有一个很乏味的前置知识的解释。当然，有 VFP 帮助里的内容，也有我自己的体会认知。
程序员必备的面试技巧，就像是编写一段完美的代码一样重要。在面试战场上，我们需要像忍者一样灵活，像侦探一样聪明，还要像无敌铁金刚一样坚定。只有掌握了这些技巧，我们才能在面试的舞台上闪耀光芒，成为那个令HR们心动的程序猿！
“为什么” 是最常见的问题类之一了。和“是不是”（判断、评价） “是什么”（识别、分类） “什么是”（举例、搜寻）等类问题相比，对这种 “求解释” 问题的回答所涉及到的推理过程更为复杂。
距离最近的 V3.0 版本的发布，已经过去快 6 个月了。V4.0 版本的 《JavaGuide 面试突击版》，预计会在明天安排上，助力一波大家来年的春招。
本篇改编自 Eric Steven Raymond 的《提问的艺术》 在Lady的GPU应用技术开发QQ群里，当提出一个技术问题时，你能得到怎样的回答？ 这取决于挖出答案的难度，同样取决于你提问的方法
本文由马哥教育Python自动化实战班4期学员推荐，转载自简书，作者为EarlGrey，内容略经小编改编和加工，观点跟作者无关，最后感谢作者的辛苦贡献与付出。 不管是在学习还是工作过程中，人都会犯错。虽然Python的语法简单、灵活，但也一样存在一些不小的坑，一不小心，初学者和资深Python程序员都有可能会栽跟头。本文是Toptal网站的程序员梳理的10大常见错误，非常有参考意义。大家在开发过程中需要格外注意。 常见错误1：错误地将表达式作为函数的默认参数 ---- 在Python中，我们可以为函数的
不管是在学习还是工作过程中，人都会犯错。虽然Python的语法简单、灵活，但也一样存在一些不小的坑，一不小心，初学者和资深Python程序员都有可能会栽跟头。本文为大家分享了10大常见错误，需要的朋友
2023年11月6日OpenAI举办在旧金山举办的首届全球开发者大会“OpenAI DevDay”上，OpenAI的CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）推出了可支持高达1.28万tokens的新模型GPT-4 Turbo并发布了GPTs。GPTs可以更好地外挂知识库，借助GPT-4强大语义理解和文本生成，它在论文写作方面的表现也越来越强大。Aichaellee介绍了一些目前比较受欢迎的用于论文写作的GPTs[1]，我在此基础上归纳总结了其他的一些经典学术GPTs。
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 用自然语言进行编程的时代真的要来了—— GitHub CEO托马斯·多姆克在官方博客上宣布： 代码辅助工具Copilot进行重大升级，接入GPT-4，更名Copilot X。 因此，原来只能帮你补全代码的它，现在通过打字聊聊天甚至语音就能： 直接写代码 解释一段你看不懂的代码 理解报错信息、修改bug 甚至是进行单元测试…… 多姆克表示： 有了GPT-4加持的Copilot X，将让AI能力存在于代码生命周期的每一步，从根本上影响开发人员的体验。 这究
WPF 和 Winform 是两个单独的平台，但二者又都是基于 .NET 4.0 以上版本开发的，所以很多.NET开发人员就开始研究如何在WPF中使用Winform。微软已经架设了两个开发平台的之间的通信桥梁，目前为止二者相互转换使用已经相当成熟了，今天主要给大家讲讲如何在这两个平台下调用 ComponentOne 的控件。
抗击疫情，腾讯云在行动。为保证疫情之下员工的安全，国内启动了有史以来最大规模的远程办公。由于来的突然，很多企业和个人无论是从心态还是基础设施层面都没有做好远程办公的准备， 本次分享就是专门针对远程办公的最佳实践，从管理、技术、工具和人的多重视角，对远程办公的方式和方法给出了很多实战经验。同时还会从更高的维度，探讨远程办公的机遇与契机。
前些天在学习EasySwoole的时候看到了开发文档上关于提问的艺术，以下是结合了自己开发过程中遇到的问题列出了几点建议：
也就是说，如果一个变量在多个CPU中都存在缓存（一般在多线程编程时才会出现），那么就可能存在缓存不一致的问题。
LLMs 在现实应用中的计算成本主要由服务成本所主导，但是传统的批处理策略存在低效性。在这篇文章中，我们将告诉你，为什么 Continuous Batching 连续批处理成为了解决这一问题的新方法，而不再把 LLMs 视为“黑匣子”。这个技术如何利用内存，而不是计算能力，来实现 10 倍以上的性能提升，将改变AI领域的游戏规则。
只见它完全没回答图片内容，而是直接开始执行“神秘”代码，然后用户的ChatGPT聊天记录就被暴露了。
自从 ChatGPT 火了之后，现在各种大模型的应用层出不穷。咱们也应个景，给大家讲讲大模型工具。
前段时间接到一个兄弟 Team 反馈，发现在他们设计的一批板子跑一个他们开发的工程(为了后面描述方便，我们简称 SLT 工程)的时候，很容易出现文件系统挂载失败或者文件系统被损坏的情况，说排查了很久没有头绪，希望能协助支援下。找到负责追踪该问题的工程师了解到大概情况如下：
笔者在使用Golang的时候就发现构建系统依赖树非常繁琐，New了很多对象，又手工代码将它们拼接起来，写了一堆非常冗繁的代码。然后就开始想，要是Golang像Java一样有一个好用的依赖注入框架就好啦。
不知从何时起，移动端App开发，采用Native还是使用Web的争论不绝于耳。二者的优缺点不再赘述。Web App当然是开发者期待的理想结果，但是由于Native App在用户体验上的绝对碾压，大部分移动端App还是采用Native的方式，少数架构复杂、对Web依赖较多的App，会采用一种称为Hybrid（Web + Native）的开发方式，在iOS上，Native通过-[UIWebView stringByEvaluatingJavaScriptFromString:]调用Web，而Web则是通过设置W
最近开发项目时遇到一个奇怪的问题，parseInt(0.0000005) === 5。正常情况下输出0是正确的，为什么是5呢？我们一起来探讨一下这个问题。
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