有人能告诉我哪里出了问题吗？图层conv2d_21的输入0与图层不兼容:输入形状的轴-1应具有值1

根据提供的问答内容，问题出在图层conv2d_21的输入0与图层不兼容，具体是输入形状的轴-1应具有值1。

这个错误通常是由于输入数据的维度不匹配导致的。在深度学习中，卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种常用的模型，其中的卷积层（Convolutional Layer）是核心组件之一。

在卷积层中，输入数据的形状通常是一个四维张量，即(batch_size, height, width, channels)。其中，batch_size表示每次输入的样本数量，height和width表示输入数据的高度和宽度，channels表示输入数据的通道数。

而问题中提到的输入形状的轴-1应具有值1，意味着在输入数据的形状中，最后一个轴的大小应为1。这可能是由于前一层的输出形状与当前层的期望输入形状不匹配导致的。

要解决这个问题，可以检查前一层的输出形状，并确保其与当前层的期望输入形状一致。可以通过打印前一层的输出形状或使用调试工具来进行检查。

另外，如果使用的是深度学习框架，可以查阅相关文档或搜索引擎，了解具体的错误信息和解决方法。对于TensorFlow框架，可以参考官方文档中关于卷积层的说明和示例代码。

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