因此,这段代码构建的神经网络必须能够客观地对MNIST数据集上的数字进行正确分类。在这段代码中,我创建了一个由10个神经网络组成的群体,这些网络在交叉熵损失函数上进行评估。我保留了其中最好的5个给下一代,并用已经保留的5个创建的“孩子”网络取代了其他5个。如果有人有时间查看它,并洞察代码中的错误。这可能是某个地方的代码问题,在计算损失时,但我无法弄清楚。下面是我的代码的三个模块:"""
U
提示:给我的提示是,必须只对代码的特定行进行更改。您可以看到代码,这里提到,必须只在callPersonInfo.java中进行更改,并且在这两行之间也可以使用//changes must be made after this line.,其余的代码都可以。预期的第一输出:New baby, kids now: 4Kids: 6代码: