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如何使用 Python 只删除 csv 中的一行?

在本教程中,我们将学习使用 python 只删除 csv 中的一行。我们将使用熊猫图书馆。熊猫是一个用于数据分析的开源库;它是调查数据和见解的最流行的 Python 库之一。...它包括对数据集执行操作的几个功能。它可以与NumPy等其他库结合使用,以对数据执行特定功能。 我们将使用 drop() 方法从任何 csv 文件中删除该行。...首先,我们使用 read_csv() 将 CSV 文件读取为数据框,然后使用 drop() 方法删除索引 -1 处的行。然后,我们使用 index 参数指定要删除的索引。...运行代码前的 CSV 文件 − 运行代码后的 CSV 文件 − 示例 3:删除带有条件的行 在此示例中,我们首先读取 CSV 文件,然后使用 drop() 方法删除“Name”列中的值等于“John...为此,我们首先使用布尔索引来选择满足条件的行。最后,我们使用 to_csv() 将更新的数据帧写回 CSV 文件,再次设置 index=False。

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如何获取非模式生物KEGG PATHWAY的基因集并用clusterProfile做GSEA?

但是KEGG数据库收录有目标物种。几经折腾,终于跑上了GSEA. 写此文档为其他研究非模式生物的人员提供一点借鉴。 以大熊猫为例: 1....require(stringr))install.packages('stringr') library(stringr) 2.查询大熊猫在KEGG数据库中的缩写 #获取KEGG数据库收录的所有物种的清单...head(org) # 查询大熊猫在KEGG数据库中的缩写 org[str_detect(org[,3],"panda"),] 当然,也可以网页查询。...https://www.genome.jp/kegg/catalog/org_list.html 可以看到,大熊猫在KEGG数据库对应的缩写为“aml” 物种的kegg代号 最出名的物种当然是人类了,...4.获取用于GSEA的基因集数据框 #数据整理,将向量转变为数据框,作为GSEA的基因集 aml.kegg <- data.frame(term=unname(aml_path),gene=names(

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    通宵翻译Pandas官方文档,写了这份Excel万字肝货操作!

    df.sort_values("col1", inplace=True) 数据输入和输出 1. 利用值构造一个数据框DataFrame 在Excel电子表格中,值可以直接输入到单元格中。...在 Pandas 中,您使用特殊方法从/向 Excel 文件读取和写入。 让我们首先基于上面示例中的数据框,创建一个新的 Excel 文件。 tips.to_excel("....If/then逻辑 假设我们想要根据 total_bill 是小于还是大于 10 美元,来创建一个具有低值和高值的列。 在Excel电子表格中,可以使用条件公式进行逻辑比较。...按值排序 Excel电子表格中的排序,是通过排序对话框完成的。 pandas 有一个 DataFrame.sort_values() 方法,它需要一个列列表来排序。...查找和替换 Excel 查找对话框将您带到匹配的单元格。在 Pandas 中,这个操作一般是通过条件表达式一次对整个列或 DataFrame 完成。

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    生成组合仿射变换矩阵,裁剪+缩放+平移+斜切+旋转

    一般对图像做 augmentation 都会用仿射变换去实现,如果是用OpenCV来实现就是生成一个放射变换矩阵再调用OpenCV的warpAffine 函数,传入变换矩阵和图片得到变换后的输出,这里的难点在于如何生成这个仿射变换矩阵...本文通过结合一个实际的例子(根据 bounding box 从图片中裁剪出特定的区域,然后做旋转、斜切和缩放等操作)来讲解如何通过一个简单的方法生成组合操作的仿射变换矩阵。...实际例子 下面来看下一个实际的例子,比如下图,根据给定的标注框从原图中裁剪出熊猫宝宝,并且对其做旋转、斜切和缩放等操作。...裁剪矩阵 第一个变换矩阵,是根据标注框生成裁剪的矩阵,假设标注框信息是 ,则裁剪出的框大小为。...2、缩放矩阵 第二个矩阵是根据输出大小作缩放,假设裁剪出来之后需要把图片大小缩放为 [outW,outH],则缩放矩阵为: 3、平移矩阵 第三个矩阵是为了第四个旋转做准备的,首先把图中心点平移到左上角的原点

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    疑车无据:大熊猫何时交配才能怀上宝宝?四川学者用音频AI给出预测

    他们在自己的研究中以人工方式定义了 5 种不同的大熊猫叫声,并基于人工设计的声学特征使用聚类方法对叫声数据进行了分组。...注意,输入的音频序列是双轨式的,也就是说有两个声道,每个声道的采样频率是 44 100 Hz。在计算 MFCC 时,傅立叶变换的窗口大小是 2048。...在每个卷积层的 ReLU 激活函数之前进行批归一化。卷积层有 128 个过滤器,其核大小为 3*3。卷积模块之后是最大池化层、dropout 层和 reshape 层。...通过使用双向 GRU,CGANet 可以沿整个音频段的前向和反向方向学习时间信息。GRU 模块的最终输出为叫声特征 F_GRU,维度为 86×32。 3....学习做预测 根据每个采样帧的叫声特征,研究者使用了一个 softmax 层来预测交配成功或失败的概率,这会得到一个概率矩阵 P(大小为 86×2),其中第一列和第二列分别对应于交配成功和失败的概率。

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    Python3分析CSV数据

    2.2 筛选特定的行 在输入文件筛选出特定行的三种方法: 行中的值满足某个条件 行中的值属于某个集合 行中的值匹配正则表达式 从输入文件中筛选出特定行的通用代码结构: for row in filereader...,提供iloc函数根据行索引选取一个单独行作为列索引,提供reindex函数为数据框重新生成索引。...最后,在第15 行代码打印了每个文件的信息之后,第17 行代码使用file_counter 变量中的值显示出脚本处理的文件的数量。...基本过程就是将每个输入文件读取到pandas数据框中,将所有数据框追加到一个数据框列表,然后使用concat 函数将所有数据框连接成一个数据框。...因为输出文件中的每行应该包含输入文件名,以及文件中销售额的总计和均值,所以可以将这3 种数据组合成一个文本框,使用concat 函数将这些数据框连接成为一个数据框,然后将这个数据框写入输出文件。

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    手把手教你做一个“渣”数据师,用Python代替老情人Excel

    在Excel成为我的“初恋”十年之后,是时候找一个更好的“另一半”了,在这个技术日新月异的时代,更好更薄更轻更快处理数据的选择就在身边!...3、导入表格 默认情况下,文件中的第一个工作表将按原样导入到数据框中。 使用sheet_name参数,可以明确要导入的工作表。文件中的第一个表默认值为0。...使用index_col参数可以操作数据框中的索引列,如果将值0设置为none,它将使用第一列作为index。 ?...8、筛选不在列表或Excel中的值 ? 9、用多个条件筛选多列数据 输入应为列一个表,此方法相当于excel中的高级过滤器功能: ? 10、根据数字条件过滤 ?...五、数据计算 1、计算某一特定列的值 输出结果是一个系列。称为单列数据透视表: ? 2、计数 统计每列或每行的非NA单元格的数量: ? 3、求和 按行或列求和数据: ? 为每行添加总列: ?

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    三十五.Procmon工具基本用法及文件进程、注册表查看

    输出结果中包括序号、时间点、进程名称、PID、操作、路径、结果、描述等,监控项通常包括: 文件系统 注册表 进程:跟踪所有进程和线程的创建和退出操作 剖析事件:扫描系统中所有活动线程,为每个线程创建一个剖析事件...选项,然后通过弹出的列选择对话框来定制列的显示。...在弹出的对话框中Architecture下拉框,选择Process Name填写要分析的应用程序名字,点击Add添加,最后点击右下角的Apply。 第二步,执行被分析的应用。...在弹出的对话框中Architecture下拉框,选择Process Name填写要分析的应用程序名字,点击Add添加、Apply应用。注意,也可以增加其他过滤规则。 第二步,打开压缩包及某个文件。...跟踪这个目录,在C盘对应目录下找到了这个文件,打开之后和本来打开的文件内容相同。

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    十一.那些年的熊猫烧香及PE病毒行为机理分析

    PE病毒数量非常之多,包括早期的CIH病毒,全球第一个可以破坏计算机硬件的病毒,它会破坏主板的BIOS,对其数据进行擦写修改。再比如熊猫烧香、机器狗等等,其危害非常之大。 什么叫感染?...一个病毒通常包括如下模块: 感染模块: 被感人程序同样具备感染能力 触发模块: 在特定条件下实施相应的病毒功能,比如日期、键盘输入等 破坏模块 其他模块 编写病毒的核心技术 如果我们要编写PE病毒,则需要掌握以下的关键技术...如下图所示,左边是一个正常程序(QQ),感染之后会将病毒放在前面,正常程序放在后面,程序运行之后,病毒会拿到控制权。但缺点是程序图标会显示前面的病毒程序,显示熊猫烧香,这是一个明显的被感染特征。...常见自启动方式 PE病毒运行之后,需要使用自启动技术保证下次开机再运行。常见的自启动方式包括: 注册表中的键值 特定路径的特定文件 系统中的特定位置,如Explorer.exe(显示桌面)。...注意,它感染的是特定目录外的,而某些系统目录是不去感染的,因为Windows系统某些可执行文件是有还原机制的,系统文件修改有时候会有报警提示。

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    4.训练模型之准备训练数据

    终于要开始训练识别熊猫的模型了, 第一步是准备好训练数据,这里有三件事情要做: 收集一定数量的熊猫图片。 将图片中的熊猫用矩形框标注出来。 将原始图片和标注文件转换为TFRecord格式的文件。...objects:图片的中的物体信息、数组。 label:在标注的时候指定的物体名称。 x_y_w_h:物体位置的矩形框:(xmin、ymin、width、height)。...接下来要做的是耐心的在这 200 张图片上面标出熊猫的位置,这个稍微要花点时间,可以在 这里 找已经标注好的图片数据。...完成之后运行脚本,传入图片和标注的文件夹路径和输出文件路径: python create_tf_record.py --image_dir=PATH_OF_IMAGE_SET --output_dir=...name: 'panda' } 训练一个熊猫识别模型所需要的训练数据就准备完了,接下来开始在 GPU 主机上面开始训练。

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    十七.Windows PE病毒概念、分类及感染方式详解

    一个病毒通常包括如下模块: 感染模块: 被感人程序同样具备感染能力 触发模块: 在特定条件下实施相应的病毒功能,比如日期、键盘输入等 破坏模块: 网络攻击行为,推荐攻击链或ATT&CK 其他模块 如果我们要编写...双击test.exe显示如下图所示,它会先弹出一个感染测试对话框,然后才是接下来的正常程序对话框。 用OD动态分析,发现程序入口地址是0x004042DC。...- 程序入口代码执行时Stack顶端存储的地址 - SEH链末端 - PEB相关数据结构指向了各模块地址 - Stack特定高端地址的数据 注意:不同操作系统存在差别 (3) 目标程序遍历搜索 目标程序遍历搜索通常以...但它的真实后缀是scr(屏保),它其实是利用了一种技术,在文件名里插入翻转字符,然后将翻转字符之后的其他字符进行了翻转,它的完整文件名应该是“5月TW行lmcod.scr”。...熊猫烧香病毒 左边是一个正常程序(QQ),感染之后会将病毒放在前面,正常程序放在后面,程序运行之后,病毒会拿到控制权。但是程序图标会显示前面的病毒程序,显示熊猫烧香,这也是一个明显的被感染特征。

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    Z423旗舰版性能压榨,本地部署语音模型 - 熊猫不是猫QAQ

    不过还是有一些单一功能的小模型可以尝试在NAS上部署的,比如今天要介绍的fish-speech,一个基于VQ-GAN和Llama的文本转语音模型。...输出。...镜像拉取 初始镜像有4GB多,耐心等待一下。下载完毕之后在本地镜像中找到刚刚下载的镜像,双击创建容器,这里还是老规矩为了方便记忆给容器改一下名字。...(熊猫这里因为已经下载过了,所以执行之后直接显示) 项目使用 上述所有步骤完成之后,这时候就算是在极空间上成功的搭建好了本地模型了。...通过网页翻译可以得知,在左侧下方有两个文本输入框,上方输入文本下方则会显示实时转换后的文本,这个文本内容是一致的,只不过下方的文本是用于模型方便识别做了编码格式规范。

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    你真的了解计算机病毒吗?内容很“干”,记得喝水

    潜伏性 大部分病毒感染系统后,会长期隐藏在系统中,悄悄的繁殖和扩散而不被发觉,只有在满足其特定条件的时候才启动其表现(破坏)模块。...计算机病毒一般都有一个触发条件,它可以按照设计者的要求在某个点上激活并对系统发起攻击。 针对性 有一定的环境要求,并不一定对任何系统都能感染。...选取【工具】【| 宏】命令,打开【宏】对话框,单击【管理器】命令按钮,打开【管理器】对话框,选择【宏方案项】选项卡,在【宏方案项的有效范围】下拉列表中选择要检查的文档,将来源不明的宏删除。...3.蠕虫病毒实例——熊猫烧香 熊猫烧香是一个感染型的蠕虫病毒,它能感染系统中exe,com,pif,src,html,asp等文件,它还能结束大量的反病毒软件进程。...实时I/O扫描 实时I/O扫描的目的在于即时对计算机上的输入/输出数据作病毒码比对,希望能够在病毒尚未被执行前,将病毒防御于门外。 网络病毒检测技术 网络监测法是一种检查、发现网络病毒的方法。

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    浅谈深度学习中的对抗样本及其生成方法

    (perturbation)就可以令一个训练好的模型输出错误的结果,以下面这张经典的熊猫图为例: ?...panda picture 可以看到,左边的熊猫图,被模型以57.7%的置性度(confidence)分类为熊猫,加上一个微小的噪声之后,虽然图片肉眼看上去还是熊猫,但是却被模型以99.3%的置性度分类为长臂猿...这类攻击一般来说,可以分为两类: 黑盒攻击 白盒攻击 黑盒攻击一般是假定攻击者不能干涉训练过程,不知道模型的具体参数,只能获取最后的输出,即softmax层之后的概率向量。...进行黑盒和白盒分类之后,攻击还可以继续再分: 有目标的攻击(targeted attack) 无目标的攻击(untargeted attack) 有目标的攻击即攻击者有一个特定的类,希望生成对抗样本,使得模型分类为那个特定的类别...ICML19-Ensemble 该表格的数值为分类的正确率,可以看到在MNIST数据集上,PGD攻击似乎是效果最好的,BIM次之。在CIFAR-10数据集上,JSMA、BIM、PGD都比较不错。

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    二十四.逆向分析之OD调试INT3断点、反调试、硬件断点与内存断点

    然后在OD按下F9运行,弹出如下图对话框。 接着在CE中选择该程序TraceMe打开。 然后点击“手动加入地址”,输入地址“4013A1”。 接着选中数据并右键点击“显示为十六进制”。...(LoadLibrary(L"user32.dll"), "MessageBoxA"); //仅获取首地址的第一个字节 byte byteAddr = *(byte *)addr; //弹框...因为硬件断点同时只会触发一个,所以Dr6的低4位最多只有一位被置1,所以在进入单步后,我们可以通过检测Dr6的低4位是否有1的位,就可以判断该单步是否是因为硬件断点被断下的。...比如VirtualProtectEx函数,可以改变在特定进程中内存区域的保护属性。...原理: 设置完内存断点之后,它就是对这个地址赋予了不可读、不可写、不可执行的属性 程序运行到这里之后,会产生一个异常 OD捕获这个异常,然后程序中断,实现了一个内存断点 优点: 没有改变汇编代码,改变的是内存属性

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    使用CSV模块和Pandas在Python中读取和写入CSV文件

    CSV文件是一种纯文本文件,其使用特定的结构来排列表格数据。CSV是一种紧凑,简单且通用的数据交换通用格式。许多在线服务允许其用户将网站中的表格数据导出到CSV文件中。...表格形式的数据也称为CSV(逗号分隔值)-字面上是“逗号分隔值”。这是一种用于表示表格数据的文本格式。文件的每一行都是表的一行。各个列的值由分隔符-逗号(,),分号(;)或另一个符号分隔。...Python CSV模块 Python提供了一个CSV模块来处理CSV文件。要读取/写入数据,您需要遍历CSV行。您需要使用split方法从指定的列获取数据。...使用Pandas读取CSV文件 Pandas是一个开源库,可让您使用Python执行数据操作。熊猫提供了一种创建,操作和删除数据的简便方法。...在仅三行代码中,您将获得与之前相同的结果。熊猫知道CSV的第一行包含列名,它将自动使用它们。 用Pandas写入CSV文件 使用Pandas写入CSV文件就像阅读一样容易。您可以在这里说服。

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    熊猫可用人脸识别?大熊猫迎来熊生高光时刻,以后终于可以认清我了

    这项研究主要两大亮点: 数据集是来自四川3个基地的圈养大熊猫。通过数码相机与手机拍摄大熊猫的多样特征。尤其需要较清晰的获取其面部特征,特别是在进食、休息、嬉戏这些特定的动作捕捉。...一个负责熊猫数据采集,一个负责识别技术。通力合作,才有如今结果。 ? 如何实现? 跟许多深度学习技术的模式一样,这项工作主要分为三个步骤:数据收集——模型训练——模型验证。...大熊猫的脑袋向上向下或者倾斜的角度最好不能大于30°,因为这样拍出来的照片质量不好。注意到这点之后,在筛选一些面部表情丰富,特定姿态的照片就作为数据集啦。 ?...此次数据集有65000张大熊猫面部图像,平均每只4300张。将其中39000张照片作为训练集,19500张用来验证,以及6500张照片作为模型的校准。...为了加快识别网络的收敛速度,解决深度网络的不稳定梯度问题,他们采用了Xavier初始化方法。初始批量大小设置为128,学习率设置为0.001。 最后,在25万次迭代之后停止训练。 ?

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    仿射变换实现组合操作 抠图+缩放+旋转

    前言          之前在工作中需要用仿射变换的方式来实现,用给定的bounding box(标注框)从一张图片 中扣出特定的区域,然后做旋转和缩放等特定操作。...现在需要实现把图中的熊猫宝宝裁剪出来,标注框信息:[175,30,250,270], 这四个数字 从左到右的意思是, 标注框左上角x坐标, 标注框左上角y坐标,  框的宽, 框的高。          ...那么把图中的熊猫宝宝裁剪出来的,加上缩放和旋转等的组合变换, 其实可以分解为以下四个变换(这个是我实验的结果,可能还有其他更好的方式): 第一个变换矩阵(crop_mat)             是根据标注框以及裁剪出的大小生成裁剪与缩放组合矩阵...首先我们先计算出物体在原图的中心点以及 物体在变换后的中心点,物体在原图的中心点就是 [x + bboxW / 2,  y + bboxH / 2],变换后的 中心点就是 [outW / 2,  outH...有兴趣的读者可以自己推导下。 实验结果 标注框信息:[175,30,250,270]。 实验一、裁剪后图片大小设为[250,270],旋转0度 ?

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    SQL和Python中的特征工程:一种混合方法

    尽管它们在功能上几乎是等效的,但我认为这两种工具对于数据科学家有效地工作都是必不可少的。从我在熊猫的经历中,我注意到了以下几点: 当探索不同的功能时,我最终得到许多CSV文件。...当我聚合一个大DataFrame时,Jupyter内核就会死掉。 我的内核中有多个数据框,名称混乱(且太长)。 我的特征工程代码看起来很丑陋,散布在许多单元中。...如果只需要数据的子集,则该函数将表名称“ trn_set”(训练集)或“ tst_set”(测试集)作为输入,并使用可选的 limit 子句。 删除唯一列和缺少大多数值的列。...现在,您已经有了定义明确的数据集和特征集。您可以调整每个特征的比例和缺失值,以适合您模型的要求。 对于不变于特征缩放的基于树的方法,我们可以直接应用模型,仅关注调整参数。...在两种情况下,SQL方法更加有效: 如果您的数据集已部署在云上,则您可以运行分布式查询。今天,大多数SQL Server支持分布式查询。在熊猫中,您需要一些名为Dask DataFrame的扩展 。

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    仿射变换实现组合操作 抠图+缩放+旋转

    前言 之前在工作中需要用仿射变换的方式来实现,用给定的bounding box(标注框)从一张 图片中扣出特定的区域,然后做旋转和缩放等特定操作。...首先贴上原图: 现在需要实现把图中的熊猫宝宝裁剪出来,标注框信息:[175,30,250,270], 这四个数字 从左到右的意思是, 标注框左上角x坐标, 标注框左上角y坐标, 框的宽...那么把图中的熊猫宝宝裁剪出来的,加上缩放和旋转等的组合变换, 其实可以分解为以下四个变换(这个是我实验的结果,可能还有其他更好的方式): 第一个变换矩阵(crop_mat) 是根据标注框以及裁剪出的大小生成裁剪与缩放组合矩阵...首先我们先计算出物体在原图的中心点以及 物体在变换后的中心点,物体在原图的中心点就是 [x + bboxW / 2, y + bboxH / 2],变换后 的中心点就是 [outW / 2, outH..., 则优先排在右边,所以最后的矩阵是 shift_mat2 * rotate_mat * shift_mat1 * crop_mat: 有兴趣的读者可以自己推导下。

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